https://leetcode.cn/problems/edit-distance/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-interview-150
非常難的一種考慮方式
【轉載】dp[i][j] 代表將 word1 的前 i 個字元轉換為 word2 的前 j 個字元所需的最少步數。
因此，根據題目給出的狀態轉移方程：
當 word1[i] == word2[j] 時，不需要進行操作，dp[i][j] = dp[i-1][j-1]；
當 word1[i] != word2[j] 時，需要進行替換、刪除或插入操作，選擇其中步數最小的運算元進行轉換，即：
dp[i][j] = min(dp[i-1][j-1], dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + 1
其中，dp[i-1][j-1] 表示替換操作，將 word1 的第 i 個字元替換為 word2 的第 j 個字元；
dp[i-1][j] 表示刪除操作，將 word1 的第 i 個字元刪除；
dp[i][j-1] 表示插入操作，將 word2 的第 j 個字元插入到 word1 的第 i 個字元之前。
舉個例子來說明，假設 word1 為 "horse"，word2 為 "ros"。我們要求 dp[5][3]，即將 word1 的前 5 個字元轉換為 word2 的前 3 個字元。
(1) dp[i-1][j-1]：先將 word1 的前 4 個字元 "hors" 轉換為 word2 的前 2 個字元 "ro"，然後將第五個字元 word1[4]（下標從 0 開始）由 'e' 替換為 's'（即替換為 word2 的第三個字元，word2[2]）。
(2) dp[i][j-1]：先將 word1 的前 5 個字元 "horse" 轉換為 word2 的前 2 個字元 "ro"，然後在末尾補充一個 's'，即插入操作。
(3) dp[i-1][j]：先將 word1 的前 4 個字元 "hors" 轉換為 word2 的前 3 個字元 "ros"，然後刪除 word1 的第 5 個字元。
以上三種操作中，選擇步數最小的運算元進行轉換，並加上當前操作的步數（即 +1），即可得到 dp[5][3] 的最小步數。