很多朋友都反映說，在我的公司根本就不重視資料，資料分析人員的價值根本得不到體現，做的很鬱悶。問我：不說資料分析都很受重視嗎？很希望去一個資料分析很受重視的公司工作。我說，不受重視是指哪些方面？
“其它部門有資料需求的時候，我們只是做簡單的加工，處理，提取資料。”
“做運營活動或者營銷活動根本就不怎麼看資料，直接就做活動了。”
“有時候，他們要資料直接找技術部門的DBA人員提取資料。”
“業務方開會從來不叫我。”
其時，一個資料分析師（對資料探勘、建模，那更是隻用在真正重視資料，而且資料量大的時候才會存在）的理想狀態，業務部門有什麼業務上的問題，會願意來和你討論，而你可以從資料上幫助業務人員，雙方之間相互信任，溝通很順暢。甚至你可以對業務提出自己的觀點，而且有時候業務人員很願意接受你的觀點，並按照你的想法去實施。從而讓你很有成就感。
但是如果一個業務部門不重視，很多做資料分析人員就“自暴自棄”。說公司不重視資料，那我就這樣的，也不管它的，反正誰要什麼資料，我就給他什麼樣的資料。
It is just a job!
其實這是一個惡性迴圈，不是嗎？
也許是資料分析這個行業（指現在很多公司都有專門的資料分析師或者相關崗位）本來出現的時間不長，很多人都沒有真正的意識到他如何讓資料發揮最大的價值。但是大多數人都知道資料是有價值的。特別是網際網路公司，有人說一個沒有資料分析的網際網路公司根本不叫網際網路公司。有人說網際網路的公司其實就是一個資料公司。所以很多公司的資料分析人員，常常面對這樣情況？
業務部門認為，資料部門根據就沒有幫上什麼忙？沒有提供什麼有價值的資料？或者提供的資料有時候不對？沒有及時提供資料？
而資料分析師認為，業務部門從來沒有主動來與我討論業務，讓我瞭解業務，我怎麼通過資料去幫助資料。最多是我要做活動了，我要幹什麼了。你給我拉個資料看看，或者幫我做張圖，其它你不要管了。
最終二者只會越離越遠，那麼如何打破這個迴圈的呢？作為一個分析師,你為什麼不去分析為什麼會有這樣的現狀？你連自己的事情都分析不好，還指望幫別人分析什麼(開個玩笑)！
為什麼會出現這種情況呢？其實資料受不受重視，關鍵在於能不能產生（體現）“價值”。我認為主要有以下幾方面：
1、資料本身是有價值的。一個資料有價值有條件有以下幾條：
資料記錄是準確的。
資料加工過程中是正確的。
加工完的資料（或者叫指標更合適一點），能正確反映一個業務事實。
這也是為什麼現在資料分析師要求統計學、計算機專業背景，首先你的把資料業務口徑轉換成資料上統計口徑，這需要這二個相關的專業知識。這是做資料的最基礎的基礎，你連資料的統計不對，不完整，不準備，還談什麼資料分析啊。
2、讓管理者（或者使用資料的人）意識到它的價值！
在資料分析人員對資料進行正確加工/處理，而能否產生價值更為關鍵的是，讓最終的目標受眾（你使用資料/看資料的人）看到它的價值，能幫助業務方解決問題。能直接從你資料得到解決問題的solution，right?Howtoachieve?只有一條路，溝通！溝通！再溝通！
主動去業務方溝通，去問這些問題，
1、你現在業務發展到什麼情況？
2、我們的競爭對手是什麼情況？
3、整個外部市場是怎麼樣的？
4、日常業務你希望看資料，你希望看哪些資料（指標）？分內部資料與外部資料？
5、為什麼你看這些指標？而不是其它的？
6、你希望資料更新的頻率是？每天/每週/每月？
7、你希望資料的最終展現形式是？
8、目前業務上比較大的困惑在哪？對這些比較大的困惑，我們能不能聯合做一些專題分析，我從資料角度，你們從業務出發，來共同解決這個問題。
（溝通的時候謙虛一點，態度好一點，你可是去向別人學習你業務知識的）
有人說，做資料分析是出來賣的。你的資料分析結果（相當你的產品）出來好，你要業務方接受（消費者）它，相信它解決你的問題。這是很有道理的。既然我們在商業裡，不是追求資料分析方法多高深，不是做研究，而是更多能業務方帶來幫忙，推動業務的成長，不是嗎？這難道不是一個資料分析師的商業價值？
3、資料分析師的背景。很多資料分析都是學統計、計算機出身的，其對自己公司的業務、商業模式、運營模式其實瞭解的不多，甚至可以說“不懂”。而對業務方來說，做資料的根據就不懂業務，卻拿著資料來對我們業務人員指手畫腳，憑什麼？（你覺得在這種情況有家會接受嗎？不管你會不會接受，反正我是不會接受的。）其實，如果你是一個在這個行業背景很深的資料分析師，其實業務方是很希望與你溝通的，也許他們與你溝通剛開始不會在資料層面。這裡面說明了什麼？說明了資料分析師你一定要去了解業務，熟悉業務。所以相關的業務資料知識結構都沒有，何以談資料？何以得到別人的認同？