聚生態合力釋放資料價值 元腦夥伴可利邦推出大資料隱私計算平臺

為了幫助金融客戶應對資料安全與合規挑戰，打破資料孤島、釋放資料價值，元腦夥伴可利邦基於多方安全計算、隱私保護、聯邦學習等技術，推出了大資料隱私計算平臺，解決了資料協同計算過程中的資料安全和隱私保護問題。

北京 2022年10月24日 /美通社/ -- 在金融領域，資料是一家企業的核心資產，業務有效開展依賴於高效的資料利用，隨著《資料保護法》、《個人資訊保護法》等的落地，金融業如何做到既保護資料安全，又充分發揮資料資產價值、高效連結多方資料，成為一項亟需解決的課題。

隱私計算實現金融資料"可用不可見"

傳統上，金融機構需要利用多維資料對需要貸款的客戶作精準信用風險評估，但銀行本身的客戶資料維度不足，而第三方合規資料獲取困難，導致金融機構難以進行準確評估；同時，隨著金融業務快速發展，企業對精準化營銷訴求越來越大，勢必要打通各方資料實現精準收儲和信用卡增戶，並控制風險和最佳化投放，但資料提供方常面臨資料洩露等挑戰。

作為促進資料互聯互通與高效流通的基礎技術，隱私計算為在保護資料隱私的前提下，有效促進資料融通，發揮資料價值提供了可行之路。隱私計算是指在不洩露資料原始資訊的前提下，對資料進行分析計算，將資料所有權和使用權分離，避免流透過程中的資料資產損失和隱私資訊洩露，實現資料"可用不可見"。

基於隱私計算的銀行風控模型可以利用第三方資料來提高模型的有效性，還能平衡資料的安全性和隱私性。在合規要求趨於嚴格的大背景下，隱私計算能夠在保護資料隱私的同時打破資料孤島、釋放資料價值，並提供資料價值利用工具。

大資料隱私計算平臺上線  破解資料保護與利用難題

為了幫助客戶應對資料安全與合規挑戰，解決資料利用與保護之間的矛盾，最大化資料價值，2022年可利邦基於多方安全計算、隱私保護、聯邦學習等技術，推出了大資料隱私計算平臺，解決了資料協同計算過程中的資料安全和隱私保護問題，助力金融機構安全高效地完成聯合建模，實現聯合風控、聯合營銷、聯合科研等跨機構資料合作任務。

大資料隱私計算平臺支援橫向、縱向和遷移聯邦學習，實現多種場景下資料來源互聯互通，確保原始資料不出域，資料輸入、運算、結果輸出全流程密態保護。平臺採用圖形化介面操作便捷、使用門檻低，可以簡單高效地完成建模、統計、服務部署任務。在部署方面，平臺基於K8S的容器化部署，支援多種作業系統、主流資料來源和資料服務，支援本地部署專線接入雲，可靈活投入硬體與計算資源。目前，可利邦已與家銀行、保險、大健康等夥伴達成合作，客戶可一站式完成多方資料及業務合作，大大降低時間成本。

可利邦總經理焦耀光表示，透過該平臺確保各參與機構在不洩露使用者資料前提下，安全合規的進行資料合作，有效減低金融風險。此外，平臺利用創新的分散式架構安全連線合作企業，客戶可以透過平臺的安全圈人、使用者洞察等功能實現精準化營銷。

從技術角度，由於計算過程中涉及複雜的加密、解密步驟，目前計算效率仍然是制約隱私計算快速發展的重要因素。作為全球領先的算力提供商，同時也是智算生態構建者，浪潮資訊為平臺建設提供了先進的算力支援，針對靈活的資料使用場景，提供高效的算力輸出，為海量的資料使用者，實時輸送計算結果。

浪潮資訊渠道推進部總經理毛柏林表示，智算時代交叉領域的創新研究更需要生態合力支援，隱私計算平臺聚合了金融領域各方，為各個行業開展隱私計算提供了參考模型。未來浪潮資訊與可利邦及其他合作伙伴一道，基於元腦AIStore平臺，拓寬合作空間、深化合作領域，推動各個行業數字化轉型與智慧化升級。

釋放金融資料價值 推動金融服務邁上新臺階

在平臺的搭建實施過程中，可利邦研發團隊在銀行、保險等各個應用場景中均做出了初步探索。譬如，在銀行的獲客營銷、存量客戶運營、風險評估等方面，研發團隊就以隱私計算為基礎、AI人工智慧技術為補充、多目標細分場景等運營方式為抓⼿，形成圍繞銀行信用卡、個貸、小微、普惠、零售客戶從風控到經營的資料協同網路。

在智慧營銷方面，研發團隊透過隱私計算完成客戶風險畫像補充，可直接完成客戶的風險預篩，部分場景下直接給出預授信額度；結合自身存量客戶及三方能力，篩選出來的優質客戶進行主動營銷；同時基於隱私計算特性，進行客戶與自營產品和渠道推薦產品的精準匹配策略設計，完成長尾沉睡客戶、高價值客戶挖掘。在風控方面，很多銀行採用的是統一風控平臺架構，多年沉澱形成的風控IT架構十分複雜，對接的系統、個性化的介面包裝複雜多樣。對於引入隱私計算平臺從而涉及的風控平臺調整較難在短時間內進行實施。基於此，研發團隊採用了更靈活的方案，在小型業務場景中先行先試隱私計算，單獨搭建整套風控框架和資料庫，做到與統一風控平臺基礎設施的平行執行。

焦耀光表示，大資料隱私計算平臺建立資料規範共享機制，規範開展資料共享與融合應用，保證跨行業、跨機構的資料使用合規、範圍可控，有效保護資料隱私安全，實現資料價值的提煉和轉化。