「湖倉一體」釋放全量資料價值！巨杉資料庫亮相2022沙丘大會

近日，由數字化研究與知識服務平臺沙丘社群主辦的2022 · 沙丘大會以線上直播形式成功舉辦，沙丘大會是沙丘社群旗下以企業數字化實踐分享為核心的會議，大會圍繞各行業數字化轉型的通用問題，邀請業內具有豐富實踐經驗的專家，深度分享最佳實踐案例，共同為中國企業數字化轉型貢獻力量。巨杉資料庫首席架構師程祺受邀參加，並在湖倉一體專場進行了《湖倉一體釋放全量資料價值》的主題演講。

數字化轉型是發展數字經濟的必要途徑，資料庫作為數字化轉型重要的底層基礎軟體，在數字經濟中佔有不可或缺的地位。巨杉資料庫SequoiaDB從多模資料湖、實時資料湖發展到湖倉一體架構，為客戶提供資料核心所需的全量資料儲存，實時對客服務，及基於統一資料來源的分析能力，充分啟用客戶的離線資料，不斷提升企業人效和能效，持續為數字經濟發展助力。

本次分享，程祺詳細介紹了巨杉湖倉一體的多重特性、實踐經驗以及典型案例。他表示，在湖倉一體場景下，SequoiaDB可以提供包括流式計算、高效能列存分析引擎、跨引擎資料ACID一致性等能力，適用於需構建融合資料平臺及在保持事務一致性的基礎上，進行高效能實時分析的場景。透過巨杉資料庫可打破資料湖與資料倉儲割裂的體系，為上層應用提供一數一源的資料基礎設施，助力客戶實現提升資料管理水平、降低成本、提升運營效率、提升使用者體驗等目標。

同時，伴隨著企業級客戶對於多模資料處理、實時高併發、以及資料分析等業務需求，巨杉資料庫基於湖倉一體架構，進行了多個特性的創新：

• 面向結構化資料，巨杉提供深度的Join最佳化及列存微分割槽技術，在多個查詢場景下，效能達到了ms級實時返回；分析場景中，效能更獲得了10倍以上效能提升，讓查詢分析更實時。

• 面向非結構化資料，巨杉透過分片併發及可變分割槽大小的技術，吞吐量提升30%以上，讓資料湖的非結構化資料存取更實時。

• 運維管理工具方面，SAC在執行監控中提供了全GUI的效能及故障分析能力，SAC基於分散式架構的實時診斷，可實現業務問題分鐘級定位。

• 部署架構上，巨杉支援多配置硬體的混合部署，針對高併發資料與低併發資料，做到按需排程；面向橫跨結構化、非結構化資料，提供一體化的開發及管理能力，提升人效及能效，在成本可控的前提下，實現全量資料實時可用。

經過10年的發展，SequoiaDB基於湖倉一體架構，為金融、政企、能源、電信等多行業打造資料庫基礎設施，累計為過億民眾提供金融、出行、生活背後的資料平臺底座，積累了豐富的企業級分散式架構實踐經驗。已經正式生產上線的系統中最大執行叢集，資料量達1.4萬億行、容量達3PB、規模超過400臺伺服器，穩定生產執行巨杉資料庫時間最長的客戶長達8年。相比傳統基於Hadoop的大資料方案，巨杉資料庫提供完善的SQL能力，完整支援ACID，併發查詢效能高達100倍提升，透過湖倉一體架構為結構化、半結構化、非結構化資料提供一體化融合處理平臺，釋放全量資料價值。

目前，巨杉資料庫已在超過100家金融銀行客戶規模化上線使用，全面覆蓋國有銀行、股份制銀行、省級農信、城商行、保險、證券等金融客戶，使用者總數累計超過1000家。

巨杉資料庫在多年以前就開始致力於湖倉一體技術的研究和創新，具備分散式資料庫的前瞻發展理念與深厚的技術能力。未來，巨杉資料庫將持續深耕研磨湖倉一體分散式資料庫技術，輸出更多湖倉一體典型案例和優秀解決方案，為我國數字化經濟發展打造更加安全可靠的基礎設施底座。