Strategy Analytics新興裝置技術（EDT）研究服務最新發布的研究報告《智慧手機：全球人工智慧技術預測：2010年至2023年》發現裝置上的邊緣AI在智慧手機廠商中增長迅速。 “將人工智慧處理從雲端帶到智慧手機的邊緣 AI計算正在增加對裝置上人工智慧解決方案的需求，到2023年，80%的智慧手機將擁有裝置中的AI，”Strategy Analytics高階分析師Ville-Petteri Ukonaho表示。 “裝置中的邊緣 AI計算的優勢包括更低的延遲，更好的資料隱私和整體更低的功耗。”

Strategy Analytics總監Ken Hyers指出，“配備裝置中AI的智慧手機可以更有效地執行關鍵任務。 裝置中的AI可以執行任務，例如拍攝更清晰的影像和更好的視訊，改善通訊和更好地感知周圍環境，使未來的智慧手機成為使用者更有用的工具。”

裝置中的AI由物理矽核心，如華為的神經處理單元（NPU））和軟體框架，如高通神經處理引擎（NPE）提供支援，後者使用演算法將AI計算分配到多個處理器（CPU，GPU和DSP）。 Ville-Petteri Ukonaho說：“由於他們具有更強的處理複雜AI計算的能力，物理AI核心佔據了裝置AI智慧手機數量超過95%的裝置AI處理解決方案。”

諸如5G等新技術將從AI改進的新功能中獲益，反之亦然。 報告《智慧手機：全球人工智慧技術預測：2010年至2023年》可供我們新興裝置技術研究服務的客戶。 該報告通過全球和六個地區的主要人工智慧技術跟蹤和預測智慧手機的銷售情況。