阿里釋出藏經閣計劃:一年建成知識引擎服務平臺

量子位發表於2018-04-23
允中 發自 凹非寺
量子位 出品 | 公眾號 QbitAI

阿里巴巴又有新動作。

最近,阿里聯合清華大學、浙江大學、中科院自動化所、軟體所、蘇州大學等五家機構,聯合釋出藏經閣(知識引擎)研究計劃。

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這個計劃的目的,是以結構化的形式描述客觀世界中概念、實體及其之間的關係,將網際網路資訊內容表達成更接近人類認知世界的形式,從而使計算機具備類腦推理能力。

同時,阿里還宣佈打算用一年時間初步建成首個開放的知識引擎服務平臺,服務中小企業。

據介紹,藏經閣計劃首期將合作研發10個專案,涵蓋知識表示與推理、大規模文字挖掘與資訊抽取、基於知識庫的語言理解與問答、多語言資料融合等多個技術領域。

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這個計劃將重點打造知識構建、知識推理兩個層次的技術,以多源大規模資料為物件,研究從大資料向通用和領域知識轉化的共性關鍵技術。

“我們將圍繞知識工程生命週期的知識建模、知識獲取、知識管理和知識重用4個階段,研發5大通用技術模組,包括大資料知識建模、知識獲取、知識融合、知識推理計算、知識賦能,建立多領域知識圖譜,並提供基於知識的平臺化服務。”清華大學教授、藏經閣計劃學術負責人李涓子說。

阿里巴巴集團副總裁、藏經閣計劃阿里負責人牆輝(玄難)在談到此次合作時介紹,啟動藏經閣計劃是為了為應對機器智慧對大規模知識的迫切需求,知識引擎在阿里巴巴業務場景中有廣泛的應用。

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據玄難介紹,目前阿里利用實體識別、實體鏈指和語義分析技術,整合關聯了例如輿情、百科、國家行業標準等9大類一級本體,包含了百億級別的三元組,形成一個巨大的知識網路和海量的標準資料。

作者系網易新聞·網易號“各有態度”簽約作者


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