在IT行業混，沒有幾把刷子是待不下去的，在這個即將進入第四次工業革命的時代，我們每一個人都應該跟上時代的步伐，人工智慧已經充斥著我們的生活，甚至已經開始影響著我們的生活了，站在這個時代的風口，有必要去學習有關知識，這樣才能緊跟潮流，才不會和時代脫節。因此文章最後有免費的Python資料，獲取方式，關注頭條號，私信回覆資料獲取下載連結。資料目錄在文章底部，歡迎評論轉發收藏下載。

近期，資料科學網站KDnuggets釋出了2018資料科學和機器學習工具調查結果：Python榮登第一，成為最受青睞的分析、資料科學、機器學習工具。2017年Python已經擁有超過50%的份額，如今已經提高至65.6%。

人工智慧崛起的東風讓Python的地位也隨之水漲船高，各大廠紛紛入局人工智慧，Python相關人才也得到各大公司爭搶，從最新發布的相關招聘資訊來看，月薪最低15k，最高可達50k。

市場需求大，應用前景廣，可以說，現在是學Python最好的時候。

01.程式語言這麼多，為什麼要選擇Python？

程式語言有上百種，比如常見的C，C++，Java，PHP，Javascript，Ruby，Perl 和Python。

對於新手來說選擇一門新的語言，需要考慮2個場景：第一個場景，學習語言的成本。第二個場景，語言的應用場景。

恰好Python語言是最佳選擇。

1).語言簡潔友好

相對於其他的語言，Python容易上手，它的語言跟英語一樣，通熟易懂。一些複雜的概念已經幫你封裝好，不需要考慮記憶體的申請和釋放，不需要考慮變數的內容，拿來即用。

2).高速增長，應用場景廣

隨著人工智慧，大資料的高數發展，Python作為人工智慧的第一語言熱度直線飆升。未來十年一定是人工智慧的十年，Python的生命力非常強。

其應用領域也非常廣泛，自動化測試，Devops運維，爬蟲工程師，Web開發，資料分析，機器學習都可以用Python,很少有學一門語言能幹這麼多事情。通俗講，價效比極高。

3).跨平臺

Python可移植性恨高，是支援跨平臺的。你可以隨處執行Python，比如Windows、Mac、Linux、Solaris、FreeBSD等等。

4).未來可期

去年年底，教育部考試中心釋出了“關於全國計算機等級（NCRE）體系調整”的通知，決定自2018年3月起，在計算機二級考試加入了“Python語言程式設計”科目，這足以說明隨著人工智慧時代的來臨，Python正越來越受歡迎。

對於剛剛結束高考的考生來說，Python也是考生入門計算機的選擇之一。

02.新手應該如何學習Python？

工欲善其事，必先利其器。既然我們選擇了Python這款神兵利器，那麼如何才能快速的學好Python呢？

1).找一本靠譜的書

注意是靠譜的，難度一定要是入門級別。剛開始學，一上來看深奧的書，很容易受阻，時間長了就會失去興趣。這裡著重介紹兩本入門書籍：

• 《A byte of Pyton》：這本書大概10個小時能看完，例子簡單且容易上手。
• 《Python程式設計從入門到實踐》：這是一本全中文的書，適合初學者入門，裡面的內容很有趣，尤其是實戰專案，都是趣味性非常強的例子。

之前我也分享了很多關於Python入門的書，點選連結檢視：https://www.toutiao.com/i6567914017841480206/

https://www.toutiao.com/i6563980744782250503/，這只是其中兩篇，關注頭條號，瀏覽文章還有更多幹貨。

2).開發工具

學習python一定要學一個好的開發工具，Python的開發工具很多，這裡我只推薦3種：

• Sublime text：輕量級神器，視覺效果上非常享受。簡潔，同時有龐大的外掛庫，是非常流行的編輯器，適合練手小的程式和小的專案。
• pycharm：專業級神器，對程式碼的提示，跳轉非常方便，有強大的內建重構功能，是Python專業程式設計師的最佳選擇，如果要進行大的專案開發，必須是它。
• Anaconda：整合了大量資料分析相關庫，它的除錯功能比較強大。如果要從上資料分析，機器學習，一定要用它，尤其裡面的Jupter工具，幾乎所有的資料分析人員都用它。

3).找一個好的視訊資源

自己閱讀雖然好，但是遇到問題需要有人指點，若你周圍有python 高手就更好了，如果沒有可以從網路上尋求幫助。

• 結合自身情況購買一門線上課程。買線上課程的最大作用不是它提供的視訊和資料，而是給你一個與其他人共同學習交流的氛圍和機會，有的課程會設定進度或者時間限制，這些都可以對自學起到督促作用。你領取完資料後你就有機會獲取線上課程的方法。

下邊有Python的基礎學習資料，可以免費領取。