今日面試題分享:對所有優化問題來說, 有沒有可能找到比現在已知演算法更好的演算法?...
對所有優化問題來說, 有沒有可能找到比現在已知演算法更好的演算法?
參考答案:
解析:
沒有免費的午餐定理:
對於訓練樣本(黑點),不同的演算法A/B在不同的測試樣本(白點)中有不同的表現,這表示:對於一個學習演算法A,若它在某些問題上比學習演算法 B更好,則必然存在一些問題,在那裡B比A好。 也就是說:對於所有問題,無論學習演算法A多聰明,學習演算法 B多笨拙,它們的期望效能相同。
但是:沒有免費午餐定理假設所有問題出現機率相同,實際應用中,不同的場景,會有不同的問題分佈,所以,在優化演算法時,針對具體問題進行分析,是演算法優化的核心所在。
本題解析來源:@抽象猴,連結:https://www.zhihu.com/question/41233373/answer/145404190
題目來源:七月線上官網(www.julyedu.com)——面試題庫——面試大題——機器學習
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