最近在 leetcode 上看到了一道題 Super Egg Drop, 剛好之前看到過一到很類似的題，就是 google 的一道經典的面試題。這裡記錄一下自己整個的解題思路。
google 原題
給你兩個雞蛋，它們有可能都在某一層樓往下摔就會摔碎，也可能從一百層樓摔下來沒事。有座100層的建築，要你用這兩個雞蛋通過最少的次數確定哪一層是雞蛋摔碎的臨界點。每次實驗即使沒摔碎也不會對雞蛋有損耗。
思路
這是一道很經典的需要用到動態規劃的題目，我們每一次扔雞蛋的結果都會影響我們後續扔的次數，比方說我們上來就從 90 層扔，如果碎了，我們就得從1樓一層一層往上扔到90層才能試出結果，如果沒碎，我們只需要在 90 ~ 100 這 10 層做實驗即可。
要用動態規劃的來解這道題，我們首先要列出問題中的狀態 每次我們扔雞蛋的時候，可能會出現兩種狀態
- 摔碎，這時下一個雞蛋就要從最底層一個一個往上試才能試出結果
- 沒碎，則我們需要根據剩餘的樓層數來決策出我們下一次丟雞蛋的樓層數
我們假設第一次我們從 x 層樓往下扔，如果雞蛋沒碎，下一次我們往上走 k 層樓再扔，根據我們的假設我們可以繪製出一個這樣的決策樹。
如何確認第一次扔的高度
我們假設我們每次扔雞蛋都沒有碎，第一次從x層開始扔,我們最後一次就必須在100層樓扔了。可以得到式子 x + x - 1 + x - 2 ... + 1 >= 100,根據等差數列求和，我們可以得到 x * (x + 1)/2 >= 100,
得到 x >= 13.45,因為 x 只能取整數，所以第一次我們從14層樓開始扔，得到最壞情況下，我最多需要扔14次可以確認臨界點。
放寬到一般情況，n 層樓 2 個雞蛋，我們可以得到 x + x - 1 + x - 2 ... + 1 >= n 最後算出 x >=
Super Egg Drop
Super Egg Drop 這道題是 google 這道題的升級版。這裡的是給定 K 個雞蛋，N層樓讓你求出最小的次數是多少。
我們還是按照動態規劃的思路來列出問題中的狀態：
- K = 0的時候，我們是試不出來的
- K = 1時，我們只能從1樓一層一層往上試，次數為樓層高度 n
- K = 2時，情況和上面一樣
- k > 2時，需要我們單獨分析了
我們設 dp[k][n] 為 k 個雞蛋，n 層樓時的最優次數。
- k = 0 , dp[k][n] = 0
- k = 1, dp[k][n] = n
- k = 2, dp[k][n] =
當 k > 2時
假設我們還剩 m 個雞蛋，還需要實驗 n 層樓，此時 1 <= n <= h, 假設我們已經知道了 1 ~ n 層最優解，假設這時候第一次丟的高度為 y ，丟的時候會出現兩種情況, 然後可以列出動態方程
碎了
則此時的最優解為 dp(m - 1, y - 1) + 1
沒碎
則此時的最優解為 dp(m, n - y) + 1
由此我們可以得到 dp(m, n) = min(max(dp(m - 1, y - 1), dp(m, n - y)) + 1), 1<=y< n，由此我們可以遞推的得到 dp(K,N)
這題後面還需要優化，由於複雜度較高，需要一定的基礎，暫時沒有繼續優化下去
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