計算機常用英語詞彙 —— 資料結構與演算法
本文為轉載,原文:計算機常用英語詞彙 —— 資料結構與演算法
1. 介紹
本文將列出計算機學當中,資料結構與演算法相關的部分常用的英語詞彙,歡迎大家前來更正補充
2. 資料結構
2.1. 資料
資料抽象:data abstraction
資料元素:data element
資料物件:data object
資料項:data item
資料型別:data type
抽象資料型別:abstract data type
2.2. 結構
邏輯結構:logical structure
物理結構:phyical structure
線性結構:linear structure
非線性結構:nonlinear structure
2.3. 資料型別
基本資料型別:atomic data type
固定聚合資料型別:fixd-aggregate data type
可變聚合資料型別:variable-aggregate data type
線性表:linear list
棧:stack
佇列:queue
串:string
陣列:array
樹:tree
圖:gragh
2.4. 操作
查詢,線索:searching
更新:updating
排序:sorting
插入:insertion
刪除:deletion
前趨:predecessor
後繼:successor
直接前趨:immediate predecessor
直接後繼:immediate successor`
雙端列表:deque (double-ended queue)
迴圈佇列:cirular queue
指標:pointer
先進先出表(佇列):first-in first-out list
後進先出表(佇列):last-in first out list
棧底:bottom
棧頂:top
壓入:push
彈出:pop
隊頭:front
隊尾:rear
上溢:overflow
下溢:underflow
2.5. 矩陣
陣列:array
矩陣:matrix
多維陣列:multi-dimentional array
以行為主的順序分配:row major order
以列為主的順序分配:column major order
三角矩陣:truangular matrix
對稱矩陣:symmetric matrix
稀疏矩陣:sparse matrix
轉置矩陣:transposed matrix
2.6. 連結串列
連結串列:linked list
線性連結串列:linear linked list
單連結串列:single linked list
多重連結串列:multilinked list
迴圈連結串列:circular linked list
雙向連結串列:doubly linked list
十字連結串列:orthogonal list
廣義表:generalized list
2.7. 鏈
鏈:link
指標域:pointer field
鏈域:link field
頭結點:head node
頭指標:head pointer
尾指標:tail pointer
串:string
空白(空格)串:blank string
空串(零串):null string
子串:substring
2.8. 樹
樹:tree
子樹:subtree
森林:forest
根:root
葉子:leaf
節點:node
深度:depth
層次:level
雙親:parents
孩子:children
兄弟:brother
祖先:ancestor
子孫:descentdant
2.9. 二叉樹
二叉樹:binary tree
平衡二叉樹:balanced binary tree
滿二叉樹:full binary tree
完全二叉樹:complete binary tree`
遍歷二叉樹:tracersing binary tree
二叉排序樹:binary sort tree
二叉查詢樹:binary search tree
線索二叉樹:threaded binary tree
哈夫曼樹:Huffman tree
有序樹:ordered tree
無序樹:unordered tree
判定樹:decision tree
雙鏈樹:doubly linked tree
數字查詢樹:digital search tree
樹的遍歷:traversal of tree
先序遍歷:preorder traversal
中序遍歷:inorder travelsal
後序遍歷:postorder travelsal
2.10. 圖
圖:graph
子圖:subgraph
有向圖:digraph (directed graph)
無向圖:undigraph (undirected graph)
完全圖:complete graph
連通圖:connected graph
非連通圖:unconnected graph
強連通圖:strongly connected graph
弱連通圖:weakly connected graph
加權圖:weighted graph
有向無環圖:directed acyclic graph
稀疏圖:spares graph
稠密圖:dense graph
重連通圖:biconnected graph
二部圖:bipartite graph
2.11. 邊
邊:edge
頂點:vertex
弧:arc
路徑:path
迴路(環):cycle
弧頭:head
弧尾:tail
源點:source
終點:destination
匯點:sink
權:weight
連線點:articulation point
初始節點:initial node
終端節點:terminal node
相鄰邊:adjacent edge
相鄰頂點:adjacent vertex
關聯邊:incident edge
入度:indegree
出度:outdegree
最短路徑:shortest path
有序對:ordered pair
無序對:unordered pair
簡單路徑:simple path
連通分量:connected component
鄰接矩陣:adjacency matrix
鄰接表:adjacency list
鄰接多重表:adjacency multilist
遍歷圖:traversing graph
生成樹:spanning tree
最小(代價)生成樹:minimum(cost) spanning tree
生成森林:spanning forest
3. 演算法
3.1. 拓撲
拓撲排序:topological sort
偏序:partical order
拓撲有序:topological order
AOV網:activity on vertex network
AOE網:activity on edge network
關鍵路徑:critical path
3.2. 匹配
匹配:matching
最大匹配:maximum matching
增廣路徑:augmenting matching
增廣路徑圖:augmenting path graph
3.3. 查詢
查詢:searching
線性查詢(順序查詢):linear search (sequentail search)
二分查詢:binary search
分塊查詢:block search
雜湊查詢:hash search
平均查詢長度:average search length
3.4. 雜湊表
雜湊表:hash table
雜湊函式:hash funticion
直接定址法:immediately allocating method
數字分析法:digital analysis method
平方取中法:mid-square method
摺疊法:folding method
除法:division method
隨機數法:random number method
3.5. 排序
排序:sort
內部排序:internal sort
外部排序:external sort
插入排序:insertion sort
隨小增量排序:diminishing increment sort
選擇排序:selection sort
堆排序:heap sort
快速排序:quick sort
歸併排序:merge sort
基數排序:redix sort
平衡歸併排序:balance merging sort
二路平衡歸併排序:balance two-way merging sort
多步歸併排序:ployphase merging sort
置換選擇排序:replacement selection sort
3.6. 檔案
檔案:file
主檔案:master file
順序檔案:sequential file
索引檔案:indexed file
索引順序檔案:indexed sequential file
索引非順序檔案:indexed non-sequential file
直接存取檔案:direct access file
多重連結串列檔案:multilist file
倒排檔案:inverted file
目錄結構:directory structure
樹形索引:tree index
完
轉載請註明出處:計算機常用英語詞彙 —— 資料結構與演算法
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