用大資料駁斥最反智的謊言：學歷不重要

大資料v發表於2018-06-17

大資料

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導讀：我們經常在網上看到這樣的言論：

大學畢業的給高中畢業的打工
北大畢業生只能賣豬肉
韓寒高中就輟學了
比爾·蓋茨從哈佛大學輟學才成的世界首富
李嘉誠初中文憑

......

然後得出的結論是學歷不重要，讀書沒什麼用。

事實真的是這樣嗎？

作者：大叔

來源：難得書院（ID：ndsy201603）

當然，以上部分確是事實，但是結論是錯誤的。用個案以及小概率事件來推導一個判斷的成立是缺乏邏輯思維訓練的特徵。當然這個要怪罪在中國教育不開設邏輯課程的頭上。

為什麼讀書無用論總是佔據網路空間呢？我們來看一張圖就明白了。

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可以看到，事實上大部分網路話語權是掌握在低教育程度群體手中的，他們由於缺乏社會認同感，自然會極力貶低教育的價值，這就是反智主義盛行的原因。

學歷高是否收入就高呢？要回答這個問題，我們先來看看統計資料。

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▲高學歷者的平均收入，單位：美元，2009 (SAUS, table 232)

這張圖資料來自SAUS（Statistical Abstract of the United States 美國統計摘要），左欄是受教育程度，右欄是年收入水平。

可以看到，最高收入群體的平均收入是最低收入6倍多！而每個學歷層級有著明顯的級差。

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▲失業率與受教育程度

這張圖來源是BLS（Bureau of Labour Statistics 美國勞工統計局），第二列是高中學歷及以下，第三列是大學及以上學歷，下面的資料是各年度的失業率。

沒接受過大學教育群體的失業率是接受過大學教育群體的3-4倍。

所以，在做出一個判斷的時候，不要僅僅看個案，而要看大資料。在社會統計領域，還有無數的權威統計資料證明學歷水平和收入、健康、壽命、道德、社會責任感水平等等幾乎所有的人類社會指標都呈無可爭議的正相關。

再來看看中國的資料：

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上圖是2011年中國人的平均年收入和學歷水平的關係。從左至右分別是小學、初中、高中、大專及以上學歷的平均年收入。淺藍色表示城市居民，深藍色表示農村居民。

顯而易見，從小學到高中學歷段，年平均收入的差別並不是特別大。但是當學歷水平達到大專以上後，平均年收入會有一個質的飛躍，比高中學歷的高出2.5倍以上。

上面的資料揭示了學歷和年平均收入之間的差距。那麼我們接著追問，學歷和家庭的淨資產之間的關係又是什麼樣呢？

繼續看圖，下圖是描述一個家庭中學歷最高者（必須超過40歲）的學歷水平與家庭淨資產超過100萬美元的比例的關係。

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這是來源於美聯儲St.Louis 分部的統計資料。

在家庭淨資產達到100萬的家庭中，碩士及以上學歷家庭的比例是高中學歷家庭的6-7倍，是高中輟學家庭的30倍以上！

這個統計結果比學歷和收入級差要恐怖多了！也就是說，隨著年齡的增長，低學歷家庭和高學歷家庭的財富差距會越來越大，資料上呈現出明顯的J型曲線關係。

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去年十二月，這張網際網路大佬們的飯局引起網友們的廣泛關注。參與飯局的人裡，馬化騰畢業於深圳大學，雷軍畢業於武漢大學，李彥巨集畢業於北京大學，周鴻禕畢業於西安交通大學，劉強東畢業於中國人民大學。當然，雖然並不都是985或者211高校，但是在他們讀書的那個年代，能考上這些大學的，都是精英。

最終，他們通過努力，成為了這個時代的頂級精英，好像沒有一個是低學歷！

回頭再說當年的大學輟學者比爾·蓋茨，他其實還說過：“雖然我從大學輟學，然後幸運地在軟體行業有一番建樹，但是獲得學位是更可靠的成功之路。大學畢業生更容易找到一份好工作，獲得更高的收入，甚至，有跡象表明：大學畢業生比未獲得學位的人的生活更健康。”

而那個賣豬肉的北大畢業生陸步軒，成就了壹號土豬的品牌，年銷售破10億。

所以說，學歷是絕對有用的，它不僅意味著更高的眼界和思維方式。在接受過高等教育之後，你懂得更高品質的生活，能夠理性地思考問題，會更懂得和家人溝通，教育後代的方式也會更加科學。

前面提到的都是學歷和收入的關係，那麼再來說說讀書的重要性。

一本好書，往往都是作者智慧的結晶，核心內容歷經成百上千年的考證才成為真理，被紀錄和流傳下來，而我們僅僅需要數小時或者數天時間，就可以把書裡的智慧變成自己的知識、見識。而擁有更多智慧，是一個人改變現實最好的手段。所有取得矚目成就的人，無一都是站在巨人的肩膀上，吸取了前人的智慧。

讀書，依然是人生逆襲最好的方式！

無數的事實證明：大多數不愛學習的孩子，長大之後卻發現，自己用幾年瘋狂的青春，卻換來了一生的卑微。

很多人都是通過讀書改變了命運，讀書不一定讓人能夠大富大貴，但是可以讓人在社會立足，可以讓人明心見性，更好的去理解這個世界的變化。

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這一副圖告訴我們：只有知識累積到一定程度的人，才能看透這個世界的真相。為什麼有人胸懷大志、光明坦蕩，而有的人斤斤計較、整日哀嘆，其實很大程度上跟一個人的見識有關。

部分資料來源公眾號：Linkedin（Linkedin-China），中外學術情報（Academic_Information）

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