大資料、人工智慧如何助力市場監管?專家們這樣說
近日,由中國工商出版社主辦的“智慧市場監管”主題沙龍在京舉辦。沙龍邀請了市場監管總局、科技公司的相關負責人圍繞當下市場監管的新情況、新問題,探討科技公司如何利用人工智慧、大資料等先進技術完成市場監管現代化。
節省千億費用據市場監管總局企業註冊局副局長王磊介紹,商事制度改革三年以來,企業註冊資本由實繳登記改為認繳登記,為企業節省驗資環節費用1200億人民幣,年度檢驗費用累計164億人民幣。
五年來,通過推開“先照後證”“多證合一”“證照分離”等多項舉措,商事制度改革成效顯著。根據2017年世界銀行《營商環境報告》顯示,在全球190個經濟體中,我國營商環境排名78位。5年來我國開辦企業便利度排名上升了65位。
今年上半年,北京、上海等地已陸續實現線上線下“一窗受理”工作模式,不僅便利了企業,實現上述成果,更有利於政府行政效能的提升。
此外,在當前我國市場主體突破1億的背景下,傳統的人盯人監管模式已經不能滿足當下的監管要求,美亞柏科運營管理委員會負責人王志永指出,當前市場監管面臨監管任務重,監管人員的工作量由30年前的1人負責50家企業攀升至1人負責200家企業。大資料的運用能夠降低人工工作量,提高監管效率。
國知局商標局計算機處處長吳勤說,依靠人工智慧、大資料等技術,商標註冊週期從原來的9個月到現在的8個月,爭取今年年底縮短至6個月。當前我國商標申請粗算估計達到每天3萬的數量級,面對激增的市場需求,未來還將深化技術應用,提高審查效率,並對惡意商標申請等亂象進行治理。
規範執法過程此外,技術在社會治理、食藥安全、網際網路金融等領域的監管應用,一定程度上解決了市場執法部門調查取證的難度。王志永解釋,電子取證關鍵之處在於形成具有司法效力的證據。360公共事務部高階總監李健舉例說,網際網路廣告由於它的動態性、連結的可變性,使得靜態取證不能保證捕捉到違法違規行為。華宇金信(北京)軟體有限公司市場部經理告訴經濟觀察網記者,儘管當前政策環境、法律法規環境不斷優化,技術實現覆蓋、普及仍有較長一段路可走。
提到面對網際網路海量資訊,監管方如何辨別資訊真實性,實現有效的市場監管,李健對經濟觀察網記者表示,首先政府部門作為權威信源,工商資訊應及時公開。其次,做好資訊交叉比對工作。最後,無論技術多麼完善,最關鍵的資訊還需要依靠人工稽核。
來源:經濟觀察報
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