大資料、人工智慧如何助力市場監管？專家們這樣說

近日，由中國工商出版社主辦的“智慧市場監管”主題沙龍在京舉辦。沙龍邀請了市場監管總局、科技公司的相關負責人圍繞當下市場監管的新情況、新問題，探討科技公司如何利用人工智慧、大資料等先進技術完成市場監管現代化。

節省千億費用據市場監管總局企業註冊局副局長王磊介紹，商事制度改革三年以來，企業註冊資本由實繳登記改為認繳登記，為企業節省驗資環節費用1200億人民幣，年度檢驗費用累計164億人民幣。

五年來，通過推開“先照後證”“多證合一”“證照分離”等多項舉措，商事制度改革成效顯著。根據2017年世界銀行《營商環境報告》顯示，在全球190個經濟體中，我國營商環境排名78位。5年來我國開辦企業便利度排名上升了65位。

今年上半年，北京、上海等地已陸續實現線上線下“一窗受理”工作模式，不僅便利了企業，實現上述成果，更有利於政府行政效能的提升。

此外，在當前我國市場主體突破1億的背景下，傳統的人盯人監管模式已經不能滿足當下的監管要求，美亞柏科運營管理委員會負責人王志永指出，當前市場監管面臨監管任務重，監管人員的工作量由30年前的1人負責50家企業攀升至1人負責200家企業。大資料的運用能夠降低人工工作量，提高監管效率。

國知局商標局計算機處處長吳勤說，依靠人工智慧、大資料等技術，商標註冊週期從原來的9個月到現在的8個月，爭取今年年底縮短至6個月。當前我國商標申請粗算估計達到每天3萬的數量級，面對激增的市場需求，未來還將深化技術應用，提高審查效率，並對惡意商標申請等亂象進行治理。

規範執法過程此外，技術在社會治理、食藥安全、網際網路金融等領域的監管應用，一定程度上解決了市場執法部門調查取證的難度。王志永解釋，電子取證關鍵之處在於形成具有司法效力的證據。360公共事務部高階總監李健舉例說，網際網路廣告由於它的動態性、連結的可變性，使得靜態取證不能保證捕捉到違法違規行為。華宇金信（北京）軟體有限公司市場部經理告訴經濟觀察網記者，儘管當前政策環境、法律法規環境不斷優化，技術實現覆蓋、普及仍有較長一段路可走。

提到面對網際網路海量資訊，監管方如何辨別資訊真實性，實現有效的市場監管，李健對經濟觀察網記者表示，首先政府部門作為權威信源，工商資訊應及時公開。其次，做好資訊交叉比對工作。最後，無論技術多麼完善，最關鍵的資訊還需要依靠人工稽核。

來源：經濟觀察報

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