人工智慧真能讀懂人心？專家：仍然是基於大資料|

不管你是否準備好，人工智慧正以秋風掃落葉之勢向人類發起各項挑戰。

2017年年初，人工智慧“Master”用連勝60局的戰績橫掃了世界圍棋界各路頂尖高手，一週時間的最後，Alpha Go(阿爾法狗)脫下“Master”的馬甲，宣佈暫時閉關。他的最後一個對手、世界冠軍古力留下兩個字：絕望。

在棋壇一騎絕塵之後，網友們依然不服輸：有本事就來跟我打麻將。而人工智慧真的來了，雖然挑戰的專案不是麻將，而是和麻將有相通之處的德州撲克。

人工智慧轉戰德州撲克 首次戰勝人類職業玩家

近日，加拿大和捷克幾位科學家的一篇題為《DeepStack：無限注德撲的專業級人工智慧玩家》的論文中，介紹了一種能在一對一無限注（任何人在任何時候可下任何數目籌碼）德州撲克中擊敗人類玩家的新演算法DeepStack。

該團隊邀請了來自17個國家的33名專業撲克選手挑戰DeepStack，進行了44852次較量。DeepStack成為了首個在一對一無限注德撲中戰勝人類玩家的人工智慧，並且平均勝率達到了492mbb/g（一般人類玩家到50 mbb/g就被認為擁有較大優勢，750mbb/g 就是對手每局都棄牌的贏率）。

圍棋被攻陷後，為何是德州撲克來承載人類應戰的責任？

圍棋對弈，雙方的棋子都盡顯在一方棋盤中，也就是“完整資訊遊戲”。阿爾法狗的勝利，實質上就是揭開了圍棋玄而又玄的神祕面紗，證實了其計算的本質。

而德州撲克則是“非完整資訊遊戲”，資訊不完全透明，玩家只看得到自己手中的牌，無法得知對手的牌，並在博弈過程中包含了欺騙、推測。簡單來說，這是一個“人心不可測”的遊戲。

你不僅要思考別人要做什麼，思考自己做什麼，甚至要思考別人會認為你做什麼，進而推理出自己的下一步。這些爾虞我詐的戰術更像是兵法。

在這篇論文中，多次出現一個詞：“直覺”，也就是我們常說的“牌感”。DeepStack注重培養人工智慧出牌時的“直覺”。在運用深度學習，反覆自我博弈之後，DeepStack學會了在每一個具體情境出現時進行推理。

這非常接近人類玩家的“牌感”，即在當前情境下對個人牌面大小的感覺，並作出相應的決策。

那麼，這次勝利能夠說明人工智慧已經擁有了人類的直覺和推理能力嗎，能說人工智慧已經讀懂人心了嗎？

德州撲克資深玩家：震驚但表示懷疑

人工智慧在德州撲克上戰勝人類的訊息一出，幾位資深德州撲克玩家在震驚之餘，也表示了懷疑。

曾在一檔德州撲克的電視真人秀節目中獲得冠軍的教小瘦認為：“圍棋、國際象棋等遊戲理論上是個純技術類遊戲，因為機器在計算和統計上有著絕對的優勢，所以在這個領域人工智慧戰勝人類是完全沒問題的。但是德州撲克短期的對局中運氣因素十分重要。除了運氣之外，人類還存在著‘詐牌’這種獨有的欺騙性的打法，而這種打法是人類才會具備的技巧，是一種情緒的反應，這一點人工智慧是無法具備的。”

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