Hadoop安裝配置
環境
1, JDK8 --> 位置: /opt/jdk8
2, Hadoop2.10: --> 位置: /opt/bigdata/hadoop210
3, CentOS 7虛擬機器試驗叢集規劃
一,安裝步驟
1, 解壓縮
cd /opt/bigdata
tar -zxvf hadoop-2.10.1.tar.gz
mv ./hadoop-2.10.1 hadoop210
2, 配置
cd /opt/bigdata/hadoop210/etc/hadoop/
2.1 修改hadoop-env.sh
[root@node1 hadoop27]# echo $JAVA_HOME
/opt/jdk8
vim hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/opt/jdk8
2.2 修改core-site.xml
[root@node1 hadoop210]# pwd
/opt/bigdata/hadoop210
[root@node1 hadoop210]# mkdir hadoopDatas
[root@node1 hadoop210]# cd /opt/bigdata/hadoop210/etc/hadoop/
[root@node1 hadoop210]# vim core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://node1:8020</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/bigdata/hadoop210/hadoopDatas/tempDatas</value>
</property>
<!-- 緩衝區大小,實際工作中根據伺服器效能動態調整 -->
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>4096</value>
</property>
<!-- 開啟hdfs的垃圾桶機制,刪除掉的資料可以從垃圾桶中回收,單位分鐘 -->
<property>
<name>fs.trash.interval</name>
<value>10080</value>
</property>
</configuration>
2.3 修改hdfs-site.xml
[root@node1 hadoop]# cd /opt/bigdata/hadoop210/etc/hadoop/
[root@node1 hadoop]# vi hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>node1:50090</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address</name>
<value>node1:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:///opt/bigdata/hadoop210/hadoopDatas/namenodeDatas</value>
</property>
<!-- 定義dataNode資料儲存的節點位置,實際工作中,一般先確定磁碟的掛載目錄,然後多個目錄用,進行分割 -->
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:///opt/bigdata/hadoop210/hadoopDatas/datanodeDatas</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.edits.dir</name>
<value>file:///opt/bigdata/hadoop210/hadoopDatas/nn/edits</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.checkpoint.dir</name>
<value>file:///opt/bigdata/hadoop210/hadoopDatas/snn/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.checkpoint.edits.dir</name>
<value>file:///opt/bigdata/hadoop210/hadoopDatas/dfs/snn/edits</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>dfs.blocksize</name>
<value>134217728</value>
</property>
</configuration>
2.4 修改yarn-site.xml
[root@node1 hadoop]# vi yarn-site.xml
<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>node1</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.log-aggregation-enable</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
<value>604800</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>20480</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
<value>2048</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name>
<value>2.1</value>
</property>
</configuration>
2.5 修改mapred-env.sh
[root@node1 hadoop]# vi mapred-env.sh
export JAVA_HOME=/opt/jdk8
2.6 修改mapred-site.xml
[root@node1 hadoop]# mv mapred-site.xml.template ./mapred-site.xml
[root@node1 hadoop]# vi mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.job.ubertask.enable</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>node1:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>node1:19888</value>
</property>
</configuration>
2.7 修改slaves
[root@node1 hadoop]# vi slaves
node1
node2
node3
2.8 配置Hadoop環境變數
[root@node1 hadoop]# vi /etc/profile
export HADOOP_HOME=/opt/bigdata/hadoop210
export PATH=:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$FINDBUGS_HOME/bin:$MAVEN_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$PATH
[root@node1 hadoop]# source /etc/profile
2.9 分發安裝包
[root@node1 hadoop210]# cd /opt/bigdata/hadoop210/
[root@node1 hadoop210]# scp -r hadoop210 node2:$PWD
[root@node1 hadoop210]# scp -r hadoop210 node3:$PWD
[root@node1 hadoop210]# scp /etc/profile node2:/etc/
[root@node1 hadoop210]# scp /etc/profile node3:/etc/
分別在node2,node3節點機器執行以下命令: 重新整理載入/etc/profile
source /etc/profile
3, 啟動叢集
前提: 3臺機器上安裝好了zookeeper, 並啟動
zkServer.sh start
要啟動 Hadoop 叢集,需要啟動 HDFS 和 YARN 兩個模組。 注意: 首次啟動 HDFS 時,必須對其進行格式化操作。 本質上是一些清理和 準備工作,因為此時的 HDFS 在物理上還是不存在的。
在node1節點機器執行以下命令
[root@node1 bigdata]# hdfs namenode -format
[root@node1 bigdata]# start-dfs.sh
[root@node1 bigdata]# start-yarn.sh
[root@node1 bigdata]# mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
啟動完成之後, 可以通過jsp檢視