0基礎入門python,BAT大廠技術專家,三天帶你入門資料視覺化專案

johnychen發表於2021-09-09

零基礎的你想學習python肯定很關注學習python的最短時間是多久,怎樣才能快速學習python等問題,今天就為大家詳細地回答一下這個問題,希望對你有所幫助!????

這篇文章將為你的自學之路開啟一扇新的大門。

Python崗位有哪些呢?主要的崗位有這些????

Python全棧開發工程師(10k-20K)

Python運維開發工程師(15k-20K)

Python高階開發工程師(15k-30K)

Python大資料工程師(15K-30K)

Python機器學習工程師(15k-30K)

Python架構師(20k-40k)

目前應用最多的:全棧開發、資料分析、運維開發,今天我們就以這三個重點的崗位來做一下自學Python的規劃,希望你在學之前就能有結果的來走得更遠。

先把福利給到你!!!

針對零基礎程式設計小白

圖片描述

在這裡我們建議大家用知識投資的《道、法、器、術、勢》五個工具來完美的執行和落地自學Python。

1、道—明確目標????

其實很多人在學習Python之前很少想這個,因為很多人說:現在Python很火呀,所以我麼需要學。這個其實跟你自己沒有什麼關係,例如:你曾經想做一個網站不會開發,現在可以做了,現在Python很火併且你也要學來找工作,未來Python很火,我具備了Python的技能會不錯。

在一生中,我們或多或少總會卡到目標上。在一些我們擅長的領域,我們會有明確的目標,並且積極指導別人:親!幹事之前,你要先定目標啊!

2、法—我們來看看一個學習Python的流程????

1天——下載並安裝好學習環境:

到網站上下載一個python3.0以上的版本。我建議初學者,不要下載具有IDE功能的整合開發環境,比如Eclipse外掛等。

4周——下載一些python的學習文件

透過學習語法,掌握python中的關鍵字語法,函式語法,數學表示式、變數、資料結構、語法等等等

2周——做一些小專案鞏固基礎

python具備很好的互動學習模式,對於書本上的例子我們可以透過互動平臺進行操練,透過練習加深印象,達到學習掌握的目的。

2周——著手學習常用模組的使用

比如os,os.path,sys,string模組等。我們可以在互動環境中先熟悉使用其中的函式,如果遇到函式的使用上的問題,可以參考python 安裝後的自帶chm幫助檔案。

2周——嘗試用python解決我們專案中遇到的一 些問題

如果專案不是用python開發的,那我們可以想想能不能用python製作一些專案組可以使用的一些工具(utility),透過這些工具簡化 專案組成員的任務,提高我們的工作效率。如果沒有專案,我們也可以自己找些題目來自己練習練習。

2周——Python庫是Python的精華所在

可以說Python庫組成並且造就了Python,Python庫是Python開發者的利器,所以學習Python庫就顯得尤為重要:

2周——掌握的網路和資料庫的知識。

在此的學習就不光是python語言本身的學習了,如果之前沒有學習和掌握很網路和資料庫知 識,在此階段我們可以藉此機會補習一把。

3周——掌握一些業界廣泛使用的開源框架

比如twisted、peak、django、xml等。透過熟練使用它們,達到閃電開發,大大節省專案寶貴時間。

這樣算下來入門就要兩個月的時間!太久了想要捷徑?

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1元Python體驗課,包含以下課程內容:

  • 瞭解Python基礎語法,Python資料型別。

  • 實戰訓練掌握分支判斷,實現水仙花數。

  • 透過列表和字典的學習,編制學籍檔案。

  • 透過迴圈學習,實現科幻電影編年史。

並有專業大佬社群解答、科學合理的線上學習過程、讓小白們也能快速入門Python!

3、術—你具體的學習手段

1.每天你計劃學習多少時間?例如一天必須學2小時,每天堅持;

2.每個階段的計劃拖延時間不能高於多少時間?

3.如果一個階段不順利如何調整?

其實很多時候,並不是資料不夠多,而是本身的學習思路和計劃出現了問題,那麼其實最後學習Python的結果會變成:懂得了很多道理,收集了很多資料,依然學不好Python。

4、器—學習工具和素材????

在知乎的所有學習的評中,出來最多的就是書、影片、網站一大堆,很多人覺得非常的贊,確實如此,但是回頭看,你的網盤裡躺著的500G影片,還是沒有讓你學會Python,我給大家的建議是:少為多,學為多,做為多,完成為多,而不要做伸手黨。

5、勢—心態和狀態????

1.任何一個學習的過程,看起來很爽,但是做起來就未必了,老掉牙的堅持是必備的。

2.教程選擇一到兩個就OK了,不要求多;慕課網《python就業班》就是一個不錯的選擇。

3.多寫程式碼,儘量讓程式碼擼爽你;

4.儘量多出錯。

最後,再次強力安利:

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