資料庫MySQL(帶你零基礎入門MySQL)

IT小學生蔡坨坨發表於2021-01-17

(一)認識資料庫

  • redis預設埠:6379
  • mysql預設埠:3306

什麼是資料庫?

資料庫的英文單詞:data base,簡稱DB

資料庫實際上就是一個檔案集合,是一個儲存資料的倉庫,本質就是一個檔案系統,資料庫是按照特定的格式把資料儲存起來,使用者可以對儲存的資料進行增刪改查操作。

(總而言之,資料庫就是用於儲存和管理資料的倉庫。)

資料庫分為兩大類:

  • 關係型資料庫:是建立在關係模型基礎上的資料庫。(比如:MySQL、Oracle、DB2、SQL Server)
  • 非關係型資料庫(NO SQL):通常指資料之間無關係的資料庫。(比如:monggodb、redis(鍵值對的方式儲存))

MySQL簡介

  • MySQL是一個關係型資料庫管理系統,由瑞典MySQL AB公司開發。
  • 世界上最流行的幾款資料庫之一。
  • 優點:是一款輕量級資料庫、免費、開源、適用於中大型網站。

資料庫伺服器、資料庫和表的關係:

  • 所謂安裝資料庫伺服器,只是在機器上裝一個資料庫管理系統(比如: MySQL),用來管理多個資料庫,一般開發人員會針對每一個應用建立一個資料庫。

  • 為儲存應用中實體的資料,一般會在資料庫建立多個表,以儲存程式中實體的資料。

    資料庫MySQL(帶你零基礎入門MySQL)

Xshell、Xftp、Navicat:

資料庫MySQL(帶你零基礎入門MySQL)

SQL介紹

Structured Query Language:結構化查詢語言。

SQL是專門為資料庫而建立的操作命令集,是一種功能齊全的資料庫語言。在使用它時,只需要發出“做什麼”命令,“怎麼做”是不用使用者考慮的。

SQL語法特點

  1. 不區分大小寫。
  2. 關鍵字、欄位名、表名需要用空格或逗號隔開。
  3. 每一個SQL語句是用分號結尾。
  4. 語句可以寫一行也可以分開寫多行。

(二)資料庫常用操作命令

1.MySQL登入

  1. mysql -uroot -p密碼

  2. mysql -uroot -p(回車)
    Enter password: (輸入密碼)

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  3. mysql -hip -P埠 -uroot -p

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  4. mysql --host=ip --user=root --password=密碼

2.MySQL退出

  1. exit

  2. quit

3.建立、檢視、刪除、使用資料庫

  1. 建立資料庫命令

    • 建立資料庫:

      格式:create database [資料庫名稱];

      例如:create database chs;

    • 建立資料庫,並指定字符集:

      格式:create database [資料庫名稱] character set [字符集名];

      例如:create database chs character set utf8;

    • 建立資料庫,並指定字符集、排序規則:

      格式:create database [資料庫名稱] character set [字符集名] collate [排序規則];

      例如:create database chs character set utf8 collate utf8_general_ci;

  2. 顯示資料庫命令

    • 顯示資料庫:

      show databases;

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    • 模糊查詢資料庫:

      show databases like '%heshen%';

    • 檢視查詢某個資料庫的建立語句、字符集:

      格式:show create database [資料庫名稱];

      例如:show create database hesheng;

  3. 刪除資料庫命令

    格式:drop database [資料庫名稱];

    例如:drop database chs;

  4. 選中某個資料庫

    格式:use [資料庫名稱];

    例如:use hesheng;

    PS:這個命令可以不加分號。

4.建立、檢視、刪除、修改資料表

資料在資料庫中的儲存方式:

image-20210115184201422

表中列的資料型別——數值型

型別 大小 範圍(有符號) 範圍(無符號) 用途
TINYINT 1位元組 (-128,127) (0,255) 小整數值
SMALLINT 2位元組 大整數值
MEDIUMINT 3位元組 大整數值
INT或INTEGER 4位元組 大整數值
BIGINT 8位元組 極大整數值
FLOAT 4位元組 單精度浮點數值
DOUBLE 8位元組 雙精度浮點數值
DECIMAL 對於DECIMAL(M,D),如果M>D則為M+2,否則為D+2 依賴於M和D的值 依賴於M和D的值 小數值

有符號和無符號(UNSIGNED)

在計算機中,可以區分正負的型別,稱為有符號型別。

無正負的型別,稱為無符號型別。

簡單的理解為就是,有符號值可以表示負數、0、正數,無符號值只能為0或者正數。

FLOAT、DOUBLE、DECIMAL

FLOAT(10,2):總長度為10,小數點後有2位。

DOUBLE和DECIMAL也類似。

超出範圍會四捨五入。

表中列的資料型別——字元型

  • CHAR:定長字串。CHAR(4) -- ' d'
  • VARCHAR:變長字串。VARCHAR(4) -- 'd'
  • CHAR的查詢效率要高於VARCHAR。

表中列的資料型別——日期型

型別 大小(位元組) 範圍 格式 用途
DATE
TIME
YEAR
DATETIME
TIMESTAMP 1970-01-01 00:00:00 結束時間是第2147483647秒,北京時間2038-1-19 11:14:07,格林尼治時間2038年1月19日 凌晨03:14:07

TIMESTAMP和DATETIME的異同:

  • 相同點:兩者都可以用來表示YYYY-MM-DD HH:MM:SS型別的日期。
  • 不同點:
    • 兩者的儲存方式不一樣:
      • 對於TIMESTAMP,它把客戶端插入的時間從當前時區轉化為UTC(世界標準時間)進行儲存。查詢時,又將其轉化為客戶端當前時區進行返回。(PS:中國時區為+8區)
      • 而對於DATETIME,不做任何改變,基本上是原樣輸入和輸出。
    • 兩者所能儲存的時間範圍不一樣:
      • TIMESTAMP所能儲存的時間範圍為:'1970-01-01 00:00:01.000000'到'2038-01-19 03:14:07.999999'
      • DATETIME所能儲存的時間範圍為:'1000-01-01 00:00:00.000000'到'9999-12-31 23:59:59.999999'

操作命令:

  1. 建立表

    1. 建立表基礎命令

      -- 格式:
      CREATE TABLE [表名] ([列名 1 ] [列型別],[列名 2 ] [列型別],[列名 3 ] [列型別] );
      -- 例如:
      CREATE TABLE STU (ID INT,NAME VARCHAR ( 20 );AGE INT );
      

      注意:

      • 建立表前,要先選中某個資料庫(use [資料庫名稱]);
      • 列和列之間用逗號隔開,列內用空格隔開;
      • 建立表時,要根據需儲存的資料建立相應的列,並根據要儲存資料的型別定義相應的列型別。
    2. 約束條件

      約束條件就是給列加一些約束,使該欄位儲存的值更加符合我們的預期。

      約束條件 含義
      UNSIGNED 無符號,值從0開始,無負數
      ZEROFILL 零填充,當資料的顯示長度不夠的時候可以使用填補0的效果填充至指定長度,欄位會自動新增UNSIGNED
      NOT NULL 非空約束,表示該欄位的值不能為空
      DEFAULT 表示如果插入資料時沒有給該欄位賦值,那麼就使用預設值
      PRIMARY KEY 主鍵約束,表示唯一標識,不能為空,且一個表只能有一個主鍵
      AUTO_INCREMENT 自增長,只能用於數值列,預設起始值從1開始,每次增長1
      UNITQUE KEY 唯一值,表示該欄位下的值不能重複,可以為空,可以有多個
      COMMENT 描述

      注意:

      如果一列同時有UNSIGNED、ZEROFILL、NOT NULL這幾個約束,UNSIGNED、ZEROFILL必須在NOT NULL前面,否則會報錯。

      例子:

      create table user_info_tab(
      user_id int not null auto_increment,
      user_name char(10),
      password varchar(10),
      user_nick varchar(10),
      card_num bigint,
      primary key(user_id)
      );
      
  2. 檢視錶

    1. 顯示當前資料庫中所有表的名字

      格式:show tables;

    2. 顯示某張表每一列的屬性(列名、資料型別、約束)

      格式:desc [資料表名稱];

      例如:

      desc user_info_tab;
      
  3. 刪除表

    格式:drop table [資料表名稱];

    例如:

    drop table hesheng;
    
  4. 修改表

    1. 向資料表中新增一列

      格式:ALTER TABLE [資料表名稱] ADD [列名] [列的資料格式] [約束];

      例如:

      ALTER TABLE user_info_tab ADD phone VARCHAR(11);
      

      PS:

      • 預設自動新增到資料表欄位的末尾;

      • 如果要加在第一列在最後加個FIRST;

      • 如果要加在某一列的後面,在最後面加個AFTER某一列列名。

    2. 刪除資料表的某一列

      格式:ALTER TABLE [資料表名稱] DROP [列名];

    3. 修改列的型別和名稱

      ALTER TABLE [表名] MODIFY [列名] [資料格式];(列名不變,其他要變)

      ALTER TABLE [表名] CHANGE [舊列名] [新列名] [資料格式];(列名也要改變)

5.資料表的增刪改查

增(insert)

-- 插入資料
INSERT INTO user_info ( user_id, user_name, PASSWORD, user_nick, card_num )
VALUES
	( 1, 'zhangsan', 'abc123', 'zhangsanfeng', 124567894651329785 ),
	( 2, 'lisi', '122bbb', 'limochou', 124567894651324567 ),
	( 3, 'wangwu', '123aaa', 'wangbaiwan', 214567894651324567 ),
	( 4, 'liuqi', '12aaa', 'liuchuanfeng', 214563356651324567 ),
	( 5, 'zhangliu', '12aaa', 'zhangwuji', 214563356658966567 );

刪(delete)

語法:

  1. delete from 表名 where 條件
  2. delete語句不能刪除某一列的值。(可以使用update 表名 set username = "" where userid = 1
  3. 使用delete語句僅刪除符合where條件的行的資料,不刪除表中其他行和表本身。
  4. truncate user_info_table(直接把資料清空掉)

drop和delete的區別❓(面試題)

  • drop是刪除資料庫、資料表、資料表中的某一列。
  • delete是刪除某一行資料。

改(update)

語法:

  1. update 表名 set 列名=新值 where 列名=某值;
  2. update語法可以新增、更新原有錶行中的各列。
  3. set子句指示要修改哪些列和要給予哪些值。
  4. where子句指定應更新哪些行。如果沒有where子句,則更新所有的行。
update user_info set username = "poopoo" where userid = 1;

查(select)

具體詳情檢視後面實踐

6.資料表的排序、聚合命令、分組

  1. 排序(order by)

    • 使用order by子句,對查詢結果進行排序。

    • order by 指定排序的列 asc(升序)/desc(降序)。

    • order by 子句一般位於select語句的結尾。

    SELECT product_name,weight FROM products_info ORDER BY weight DESC;
    
  2. 聚合命令

    1. distinct:對某一列資料去重。

      語句:select distinct 列名 from 表名; -- 顯示此列不重複的資料

    2. count:統計總行數。

      • count(*):包括所有列,返回表中的總行數,在統計結果的時候,不會忽略值為Null的行數。
      • count(1):包括所有列,1表示一個固定值,沒有實際含義,在統計結果的時候,不會忽略列值為Null的行數,和count(*)的區別是執行效率不同。
      • count(列名):只包括列名指定列,返回指定列的行數,在統計結果的時候,不統計列值為Null,即列值為Null的行數不統計在內。
      • count(distinct 列名):返回指定列的不重複的行數,在統計結果的時候,會忽略列值為NULL的行數(不包括空字元和0),即列值為NULL的行數不統計在內。
      • count(*)、count(1)、count(列名)執行效率比較:
      1. 如果列為主鍵,count(列名)優於count(1)
      2. 如果列不為主鍵,count(1)優於count(列名)
      3. 如果表中存在主鍵,count(主鍵列名)效率最優
      4. 如果表中只有一列,則count(*)效率最優
      5. 如果表中有多列,且不存在主鍵,則count(1)效率優於count(*)
    3. MAX:最大值

    4. MIN:最小值

    5. AVG:平均值

    6. SUM:求和

      select max(列名) from 表名;
      select min(列名) from 表名;
      select avg(列名) from 表名;
      select sum(列名) from 表名;
      - 也可以跟where子句
      
    7. limit

      語法:

      • select * from 表名 limit m,n;

      • 其中m是指從哪行開始,m從0取值,0表示第一行。

      • n是指從第m+1條開始,取n條。

      • select * from 表名 limit 0,2(從第一行開始,顯示兩行結果)

      • 如果只給定一個引數,它表示返回最大的行數目:

        select * from table limit 5;查詢前5行

      • limit n 等價於 limit 0,n

  3. 分組

    GROUP BY

    • 使用group by子句對列進行分組。

    • 然後還可以使用having子句過濾,having通常跟在group by後,它作用於組。

    • 不加having過濾:

      select 列名,聚合函式 from 表名 where 子句 group by 列名;

    • 加上having過濾:

      select 列名,聚合函式 from 表名 where 子句 group by 列名 having 聚合函式 過濾條件;

    • 注意:使用group by後只能展示分組的列名+聚合函式結果,因為其餘列已經基於分組這一列合併。

    select sum(price), count(user_id), product_id from order_info_table group by product_id having count(user_id) > 2;
    

7.資料表的連線查詢、子查詢

  1. 兩張表連線查詢

    INNER JOIN(內連線):獲取兩個表中欄位匹配關係的行的所有資訊。

    語法:SELECT * FROM [表名] a INNER JOIN [表名] b ON a.[列名] = b.[列名];

    例如:

    SELECT * FROM user_info_table a INNER JOIN order_info_table b ON a.user_id = b.user_id;
    SELECT * FROM user_info_table a INNER JOIN order_info_table b ON a.user_id = b.user_id WHERE b.user_id IS NULL;
    

    LEFT JOIN(左連線):獲取左表所有行的資訊,即使右表沒有對應匹配的行的資訊。右表沒有匹配的部分用NULL代替。

    語法:SELECT * FROM [表名] a LEFT JOIN [表名] b ON a.[列名] = b.[列名];

    SELECT * FROM products_info a LEFT JOIN suppliers_info b ON a.supplier_id = b.supplier_id;
    

    RIGHT JOIN(右連線):與左連線相反,用於獲取右表所有記錄,及時左表沒有對應匹配的行的所有資訊,左表沒有匹配的部分用NULL代替。

    語法:SELECT * FROM [表名] a RIGHT JOIN [表名] b ON a.[列名] = b.[列名];

    SELECT * FROM products_info a RIGHT JOIN suppliers_info b ON a.supplier_id = b.supplier_id;
    
  2. 子查詢(巢狀查詢)

    • 巢狀在其他查詢中的查詢。
    • 語句:select 列名1 from 表1 where 列名2 in (select 列名2 from 表2 where 列名3 = 某某某);
    • 注意:一般在子查詢中,程式先執行巢狀在最內層的語句,再執行外層。因此在寫子查詢語句時,可以先測試一下內層的子查詢語句是否輸出了想要的內容,再一層一層往外測試,增加子查詢的正確率。

?補充資料庫名和表名在windows中是大小寫不敏感的,而在大多數型別的UNIX系統中大小寫是敏感的。

練習題:

一、建立如下要求的表格,並完成相應的題目。

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-- 建立表
CREATE TABLE user_info (
	user_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	user_name CHAR ( 10 ),
	password VARCHAR ( 10 ),
	user_nick VARCHAR ( 10 ),
	card_num BIGINT,
	PRIMARY KEY ( user_id ) 
);

-- 插入資料
INSERT INTO user_info ( user_id, user_name, PASSWORD, user_nick, card_num )
VALUES
	( 1, 'zhangsan', 'abc123', 'zhangsanfeng', 124567894651329785 ),
	( 2, 'lisi', '122bbb', 'limochou', 124567894651324567 ),
	( 3, 'wangwu', '123aaa', 'wangbaiwan', 214567894651324567 ),
	( 4, 'liuqi', '12aaa', 'liuchuanfeng', 214563356651324567 ),
	( 5, 'zhangliu', '12aaa', 'zhangwuji', 214563356658966567 );
	
-- 	user_nick長度不夠,修改user_nick的長度再重新插入資料
ALTER TABLE user_info MODIFY user_nick VARCHAR ( 20 );
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-- 建立訂單表
CREATE TABLE order_info (
	order_id INT UNSIGNED ZEROFILL NOT NULL,
	price DECIMAL ( 10, 2 ) NOT NULL,
	order_status VARCHAR ( 30 ) NOT NULL,
	product_id INT NOT NULL,
	created datetime DEFAULT "2019-01-01 00:00:00",
	user_id INT NOT NULL,
PRIMARY KEY ( order_id ) 
);

-- 插入資料
INSERT INTO order_info
VALUES
	( 1, 4.99, 'pay', 1001, '2019-09-25 10:25:26', 1 ),
	( 2, 9.99, 'nopay', 1002, '2019-09-26 10:25:26', 1 ),
	( 3, 4.99, 'pay', 1001, '2019-09-25 10:25:26', 2 ),
	( 4, 9.99, 'nopay', 1002, '2019-09-24 10:25:26', 2 ),
	( 5, 19.99, 'pay', 1003, '2019-09-26 10:25:26', 2 ),
	( 6, 4.99, 'pay', 1001, '2019-09-25 10:25:26', 3 ),
	( 7, 4.99, 'pay', 1001, '2019-09-25 10:25:26', 4 ),
	( 8, 9.99, 'pay', 1002, '2019-09-25 10:25:26', 4 ),
	( 9, 19.99, 'pay', 1003, '2019-09-26 10:25:26', 4 ),
	( 10, 29.99, 'pay', 1002, '2019-09-26 10:25:26', 6 );
-- where子句小練習
-- 1. 滿足價格大於等於9的所有資訊
SELECT * FROM order_info WHERE price >= 9;

-- 2. 查詢滿足product_id在1002和1003之間的
SELECT * FROM order_info WHERE product_id BETWEEN 1002 AND 1003;

-- 3. 查詢user_id在1、3、5這三個數內的資訊
SELECT * FROM order_info WHERE user_id IN (1,3,5);

-- 4. 查詢訂單狀態是已支付的資訊
SELECT * FROM order_info WHERE order_status = 'pay';

-- 5. 查詢使用者名稱類似於已li開頭的資訊
SELECT * FROM user_info WHERE user_name LIKE 'li%';

-- 6. 查詢使用者名稱中第二個字母是h的資訊
SELECT * FROM user_info WHERE user_name LIKE '_h%';

-- 7. 查詢使用者名稱中第二個字母不是h的資訊
SELECT * FROM user_info WHERE user_name NOT LIKE '_h%';

-- 8. 查詢使用者名稱中最後一個字母以i結尾的資訊
SELECT * FROM user_info WHERE user_name LIKE '%i';

-- 9. 查詢價格大於8,並且訂單狀態是已支付的所有資訊
SELECT * FROM order_info WHERE price > 8 AND order_status = 'pay';

-- 10.查詢使用者表中user_nick為null的資訊
SELECT * FROM user_info WHERE user_nick IS NULL;

-- 11.查詢使用者表中user_nick為 not null的資訊
SELECT * FROM user_info WHERE user_nick IS NOT NULL;
-- 聚合函式練習
-- 1. 查詢訂單表中最大的價格,查詢訂單表中最小的價格
SELECT MAX(price),MIN(price) FROM order_info;

-- 2. 查詢訂單表中user_id=2的最小价格
SELECT MIN(price) FROM order_info WHERE user_id = 2;

-- 3. 分別列出訂單表中user_id=2的最小价格和最大價格
SELECT MIN(price),MAX(price) FROM order_info WHERE user_id = 2;

-- 4. 分別列出訂單表中user_id=2的最小价格和最大價格,並把最小价格的展示結果的列名改為"min_price"
SELECT MIN(price) AS min_price,MAX(price) FROM order_info WHERE user_id = 2;

-- 5. 求訂單表的價格的平均值,求訂單表中user_id=2的價格的平均值
SELECT AVG(price) FROM order_info;
SELECT AVG(price) FROM order_info WHERE user_id = 2;

-- 6. 分別列出訂單表中user_id=2的價格的平均值、最小值、最大值
SELECT AVG(price),MIN(price),MAX(price) FROM order_info WHERE user_id = 2;

-- 7. 求訂單表中user_id=1的價格的總和
SELECT SUM(price) FROM order_info WHERE user_id = 1;

-- 8. 求訂單表中user_id=1或者user_id=3的價格總和
SELECT SUM(price) FROM order_info WHERE user_id = 1 OR user_id = 3;
-- 分組練習
-- 1.首先篩選狀態為已支付的訂單,然後按照user_id分組,分組後每一組對支付金額進行求和,最終展示user_id和對應組求和金額
SELECT user_id,SUM(price) FROM order_info WHERE order_status = 'pay' GROUP BY user_id;

-- 2.首先篩選狀態為支付的訂單,然後按照user_id分組,分組後每一組對支付金額進行求和,再過濾求和金額大於10的,最終展示user_id和對應組的求和金額
SELECT user_id,SUM(price) FROM order_info WHERE order_status = 'pay' GROUP BY user_id HAVING SUM(price) > 10;
-- 資料表連線查詢和子查詢練習
-- 1.查詢訂單表中的價格大於10元的使用者的暱稱(小提示:使用者暱稱在使用者表中,訂單價格在訂單表中)
SELECT a.user_nick FROM user_info a INNER JOIN order_info b ON a.user_id = b.user_id WHERE b.price > 10;
SELECT user_nick FROM user_info WHERE user_id IN (SELECT user_id FROM order_info WHERE price > 10);

-- 2.查詢使用者名稱以l開頭的使用者買過的所有訂單id和對應價格(小提示:訂單id和對應價格在訂單表中,使用者名稱在使用者表中)
SELECT o.order_id,o.price FROM order_info o WHERE o.user_id IN (SELECT user_id FROM user_info u WHERE u.user_name LIKE 'l%');

二、建立如下要求的表格,並完成相應的題目。

-- 1.按照表定義建立商品表+供應商表
-- 2.按照表資料插入所有資料

-- 建立商品表
CREATE TABLE products_info (
	product_id INT UNSIGNED ZEROFILL NOT NULL,
	product_name VARCHAR ( 30 ) DEFAULT 'water',
	classification VARCHAR ( 30 ),
	weight FLOAT ( 10, 2 ),
	supplier_id INT,
PRIMARY KEY ( product_id ) 
);

-- 向商品表插入資料
INSERT INTO products_info
VALUES
	( 1001, 'water', 'Daily_Necessities', 0.55, 1 ),
	( 1002, 'soap', 'Daily_Necessities', 0.15, 2 ),
	( 1003, 'paper', 'Daily_Necessities', 0.12, 3 ),
	( 1004, 'pingpangqiu', 'sports', 0.05, 4 ),
	( 1005, 'yumaoqiu', 'sports', 0.04, 6 );
-- 建立供應商表
CREATE TABLE suppliers_info (
	supplier_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	supplier_name VARCHAR ( 30 ),
	Registration_number INT,
	contacts VARCHAR ( 30 ),
	contacts_phone_num CHAR ( 11 ),
PRIMARY KEY ( supplier_id ) 
);

-- 向供應商表插入資料
INSERT INTO suppliers_info
VALUES
	( 1, 'nongfushanquan', 1000001, 'mayun', '18026156362' ),
	( 2, 'jiajieshi', 1000002, 'liuqiangdong', '13826156363' ),
	( 3, 'qingfeng', 1000003, 'mahuateng', '18926156364' ),
	( 4, '361du', 1000004, 'renzhenfei', '18226156365' ),
	( 5, 'anta', 1000005, 'leijun', '18626156366' );
-- 3.修改供應商id為4的供應商名稱為‘hongshuangxi’
UPDATE suppliers_info SET supplier_name = 'hongshuangxi' WHERE supplier_id = 4;

-- 4.查詢商品重量大於0.10的商品的名稱
SELECT product_name FROM products_info WHERE weight > 0.10;

-- 5.查詢商品名稱以字母p開頭的商品的所有資訊
SELECT * FROM products_info WHERE product_name like 'p%';

-- 6.查詢商品重量大於0.10,小於0.20的商品名稱
SELECT product_name FROM products_info WHERE weight > 0.10 AND weight < 0.20;

-- 7.按照商品分類統計各自的商品總個數,顯示每個分類和其對應的商品總個數
SELECT classification,COUNT(classification) FROM products_info GROUP BY classification;

-- 8.將所有商品的名稱按照商品重量由高到低顯示
SELECT product_name,weight FROM products_info ORDER BY weight DESC;

-- 9.顯示所有商品的資訊,在右邊顯示有供應商的商品對應的供應商資訊
SELECT * FROM products_info a LEFT JOIN suppliers_info b ON a.supplier_id = b.supplier_id;

-- 10.顯示重量大於等於0.15的商品的供應商的聯絡人和手機號
SELECT s.contacts,s.contacts_phone_num FROM suppliers_info s INNER JOIN products_info p ON s.supplier_id = p.supplier_id and p.weight >= 0.15;

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