資料庫MySQL（帶你零基礎入門MySQL）

IT小學生蔡坨坨發表於2021-01-17

資料庫MySql

（一）認識資料庫

redis預設埠：6379
mysql預設埠：3306

什麼是資料庫？

資料庫的英文單詞：data base，簡稱DB。

資料庫實際上就是一個檔案集合，是一個儲存資料的倉庫，本質就是一個檔案系統，資料庫是按照特定的格式把資料儲存起來，使用者可以對儲存的資料進行增刪改查操作。

（總而言之，資料庫就是用於儲存和管理資料的倉庫。）

資料庫分為兩大類：

關係型資料庫：是建立在關係模型基礎上的資料庫。（比如：MySQL、Oracle、DB2、SQL Server）
非關係型資料庫（NO SQL）：通常指資料之間無關係的資料庫。（比如：monggodb、redis（鍵值對的方式儲存））

MySQL簡介

MySQL是一個關係型資料庫管理系統，由瑞典MySQL AB公司開發。
世界上最流行的幾款資料庫之一。
優點：是一款輕量級資料庫、免費、開源、適用於中大型網站。

資料庫伺服器、資料庫和表的關係：

所謂安裝資料庫伺服器，只是在機器上裝一個資料庫管理系統（比如： MySQL），用來管理多個資料庫，一般開發人員會針對每一個應用建立一個資料庫。
為儲存應用中實體的資料，一般會在資料庫建立多個表，以儲存程式中實體的資料。

Xshell、Xftp、Navicat：

SQL介紹

Structured Query Language：結構化查詢語言。

SQL是專門為資料庫而建立的操作命令集，是一種功能齊全的資料庫語言。在使用它時，只需要發出“做什麼”命令，“怎麼做”是不用使用者考慮的。

SQL語法特點

不區分大小寫。
關鍵字、欄位名、表名需要用空格或逗號隔開。
每一個SQL語句是用分號結尾。
語句可以寫一行也可以分開寫多行。

（二）資料庫常用操作命令

1.MySQL登入

mysql -uroot -p密碼
mysql -uroot -p（回車）
Enter password: （輸入密碼）
mysql -hip -P埠 -uroot -p
mysql --host=ip --user=root --password=密碼

2.MySQL退出

exit
quit

3.建立、檢視、刪除、使用資料庫

建立資料庫命令
- 建立資料庫：
  
  格式：create database [資料庫名稱];
  
  例如：create database chs;
- 建立資料庫，並指定字符集：
  
  格式：create database [資料庫名稱] character set [字符集名];
  
  例如：create database chs character set utf8;
- 建立資料庫，並指定字符集、排序規則：
  
  格式：create database [資料庫名稱] character set [字符集名] collate [排序規則];
  
  例如：create database chs character set utf8 collate utf8_general_ci;
顯示資料庫命令
- 顯示資料庫：
  
  show databases;
- 模糊查詢資料庫：
  
  show databases like '%heshen%';
- 檢視查詢某個資料庫的建立語句、字符集：
  
  格式：show create database [資料庫名稱];
  
  例如：show create database hesheng;
刪除資料庫命令

格式：drop database [資料庫名稱];

例如：drop database chs;
選中某個資料庫

格式：use [資料庫名稱];

例如：use hesheng;

PS：這個命令可以不加分號。

4.建立、檢視、刪除、修改資料表

資料在資料庫中的儲存方式：

表中列的資料型別——數值型

型別	大小	範圍（有符號）	範圍（無符號）	用途
TINYINT	1位元組	(-128,127)	(0,255)	小整數值
SMALLINT	2位元組			大整數值
MEDIUMINT	3位元組			大整數值
INT或INTEGER	4位元組			大整數值
BIGINT	8位元組			極大整數值
FLOAT	4位元組			單精度浮點數值
DOUBLE	8位元組			雙精度浮點數值
DECIMAL	對於DECIMAL(M,D)，如果M>D則為M+2，否則為D+2	依賴於M和D的值	依賴於M和D的值	小數值

有符號和無符號（UNSIGNED）

在計算機中，可以區分正負的型別，稱為有符號型別。

無正負的型別，稱為無符號型別。

簡單的理解為就是，有符號值可以表示負數、0、正數，無符號值只能為0或者正數。

FLOAT、DOUBLE、DECIMAL

FLOAT(10,2)：總長度為10，小數點後有2位。

DOUBLE和DECIMAL也類似。

超出範圍會四捨五入。

表中列的資料型別——字元型

CHAR：定長字串。CHAR(4) -- ' d'
VARCHAR：變長字串。VARCHAR(4) -- 'd'
CHAR的查詢效率要高於VARCHAR。

表中列的資料型別——日期型

型別	大小（位元組）	範圍	格式	用途
DATE
TIME
YEAR
DATETIME
TIMESTAMP	1970-01-01 00:00:00 結束時間是第2147483647秒，北京時間2038-1-19 11:14:07，格林尼治時間2038年1月19日凌晨03:14:07

TIMESTAMP和DATETIME的異同：

相同點：兩者都可以用來表示YYYY-MM-DD HH:MM:SS型別的日期。
不同點：
- 兩者的儲存方式不一樣：
  - 對於TIMESTAMP，它把客戶端插入的時間從當前時區轉化為UTC（世界標準時間）進行儲存。查詢時，又將其轉化為客戶端當前時區進行返回。（PS：中國時區為+8區）
  - 而對於DATETIME，不做任何改變，基本上是原樣輸入和輸出。
- 兩者所能儲存的時間範圍不一樣：
  - TIMESTAMP所能儲存的時間範圍為：'1970-01-01 00:00:01.000000'到'2038-01-19 03:14:07.999999'
  - DATETIME所能儲存的時間範圍為：'1000-01-01 00:00:00.000000'到'9999-12-31 23:59:59.999999'

操作命令：

建立表

建立表基礎命令
```
-- 格式：
CREATE TABLE [表名] ([列名 1 ] [列型別],[列名 2 ] [列型別],[列名 3 ] [列型別] );
-- 例如：
CREATE TABLE STU (ID INT,NAME VARCHAR ( 20 );AGE INT );
```
注意：
- 建立表前，要先選中某個資料庫（use [資料庫名稱]）；
- 列和列之間用逗號隔開，列內用空格隔開；
- 建立表時，要根據需儲存的資料建立相應的列，並根據要儲存資料的型別定義相應的列型別。

約束條件

約束條件就是給列加一些約束，使該欄位儲存的值更加符合我們的預期。

約束條件	含義
UNSIGNED	無符號，值從0開始，無負數
ZEROFILL	零填充，當資料的顯示長度不夠的時候可以使用填補0的效果填充至指定長度，欄位會自動新增UNSIGNED
NOT NULL	非空約束，表示該欄位的值不能為空
DEFAULT	表示如果插入資料時沒有給該欄位賦值，那麼就使用預設值
PRIMARY KEY	主鍵約束，表示唯一標識，不能為空，且一個表只能有一個主鍵
AUTO_INCREMENT	自增長，只能用於數值列，預設起始值從1開始，每次增長1
UNITQUE KEY	唯一值，表示該欄位下的值不能重複，可以為空，可以有多個
COMMENT	描述

注意：

如果一列同時有UNSIGNED、ZEROFILL、NOT NULL這幾個約束，UNSIGNED、ZEROFILL必須在NOT NULL前面，否則會報錯。

例子：

create table user_info_tab(
user_id int not null auto_increment,
user_name char(10),
password varchar(10),
user_nick varchar(10),
card_num bigint,
primary key(user_id)
);

檢視錶
1. 顯示當前資料庫中所有表的名字
  
  格式：show tables;
2. 顯示某張表每一列的屬性（列名、資料型別、約束）
  
  格式：desc [資料表名稱];
  
  例如：
```
desc user_info_tab;
```
刪除表

格式：drop table [資料表名稱];

例如：
```
drop table hesheng;
```
修改表
1. 向資料表中新增一列
  
  格式：ALTER TABLE [資料表名稱] ADD [列名] [列的資料格式] [約束];
  
  例如：
```
ALTER TABLE user_info_tab ADD phone VARCHAR(11);
```
  PS：
  - 預設自動新增到資料表欄位的末尾；
  - 如果要加在第一列在最後加個FIRST；
  - 如果要加在某一列的後面，在最後面加個AFTER某一列列名。
2. 刪除資料表的某一列
  
  格式：ALTER TABLE [資料表名稱] DROP [列名];
3. 修改列的型別和名稱
  
  ALTER TABLE [表名] MODIFY [列名] [資料格式];（列名不變，其他要變）
  
  ALTER TABLE [表名] CHANGE [舊列名] [新列名] [資料格式];（列名也要改變）

5.資料表的增刪改查

增（insert）

-- 插入資料
INSERT INTO user_info ( user_id, user_name, PASSWORD, user_nick, card_num )
VALUES
	( 1, 'zhangsan', 'abc123', 'zhangsanfeng', 124567894651329785 ),
	( 2, 'lisi', '122bbb', 'limochou', 124567894651324567 ),
	( 3, 'wangwu', '123aaa', 'wangbaiwan', 214567894651324567 ),
	( 4, 'liuqi', '12aaa', 'liuchuanfeng', 214563356651324567 ),
	( 5, 'zhangliu', '12aaa', 'zhangwuji', 214563356658966567 );

刪（delete）

語法：

delete from 表名 where 條件
delete語句不能刪除某一列的值。（可以使用update 表名 set username = "" where userid = 1）
使用delete語句僅刪除符合where條件的行的資料，不刪除表中其他行和表本身。
truncate user_info_table（直接把資料清空掉）

drop和delete的區別❓（面試題）

drop是刪除資料庫、資料表、資料表中的某一列。
delete是刪除某一行資料。

改（update）

語法：

update 表名 set 列名=新值 where 列名=某值;
update語法可以新增、更新原有錶行中的各列。
set子句指示要修改哪些列和要給予哪些值。
where子句指定應更新哪些行。如果沒有where子句，則更新所有的行。

update user_info set username = "poopoo" where userid = 1;

查（select）

具體詳情檢視後面實踐

6.資料表的排序、聚合命令、分組

排序（order by）
- 使用order by子句，對查詢結果進行排序。
- order by 指定排序的列 asc（升序）/desc（降序）。
- order by 子句一般位於select語句的結尾。
```
SELECT product_name,weight FROM products_info ORDER BY weight DESC;
```
聚合命令
1. distinct：對某一列資料去重。
  
  語句：select distinct 列名 from 表名; -- 顯示此列不重複的資料
2. count：統計總行數。
  - count(*)：包括所有列，返回表中的總行數，在統計結果的時候，不會忽略值為Null的行數。
  - count(1)：包括所有列，1表示一個固定值，沒有實際含義，在統計結果的時候，不會忽略列值為Null的行數，和count(*)的區別是執行效率不同。
  - count(列名)：只包括列名指定列，返回指定列的行數，在統計結果的時候，不統計列值為Null，即列值為Null的行數不統計在內。
  - count(distinct 列名)：返回指定列的不重複的行數，在統計結果的時候，會忽略列值為NULL的行數（不包括空字元和0），即列值為NULL的行數不統計在內。
  - count(*)、count(1)、count(列名)執行效率比較：
  1. 如果列為主鍵，count(列名)優於count(1)
  2. 如果列不為主鍵，count(1)優於count(列名)
  3. 如果表中存在主鍵，count(主鍵列名)效率最優
  4. 如果表中只有一列，則count(*)效率最優
  5. 如果表中有多列，且不存在主鍵，則count(1)效率優於count(*)
3. MAX：最大值
4. MIN：最小值
5. AVG：平均值
6. SUM：求和
```
select max(列名) from 表名;
select min(列名) from 表名;
select avg(列名) from 表名;
select sum(列名) from 表名;
- 也可以跟where子句
```
7. limit：
  
  語法：
  - select * from 表名 limit m,n;
  - 其中m是指從哪行開始，m從0取值，0表示第一行。
  - n是指從第m+1條開始，取n條。
  - select * from 表名 limit 0,2（從第一行開始，顯示兩行結果）
  - 如果只給定一個引數，它表示返回最大的行數目：
    
    select * from table limit 5;查詢前5行
  - limit n 等價於 limit 0,n
分組

GROUP BY
- 使用group by子句對列進行分組。
- 然後還可以使用having子句過濾，having通常跟在group by後，它作用於組。
- 不加having過濾：
  
  select 列名,聚合函式 from 表名 where 子句 group by 列名;
- 加上having過濾：
  
  select 列名,聚合函式 from 表名 where 子句 group by 列名 having 聚合函式過濾條件;
- 注意：使用group by後只能展示分組的列名+聚合函式結果，因為其餘列已經基於分組這一列合併。
```
select sum(price), count(user_id), product_id from order_info_table group by product_id having count(user_id) > 2;
```

7.資料表的連線查詢、子查詢

兩張表連線查詢

INNER JOIN（內連線）：獲取兩個表中欄位匹配關係的行的所有資訊。

語法：SELECT * FROM [表名] a INNER JOIN [表名] b ON a.[列名] = b.[列名];

例如：
```
SELECT * FROM user_info_table a INNER JOIN order_info_table b ON a.user_id = b.user_id;
SELECT * FROM user_info_table a INNER JOIN order_info_table b ON a.user_id = b.user_id WHERE b.user_id IS NULL;
```
LEFT JOIN（左連線）：獲取左表所有行的資訊，即使右表沒有對應匹配的行的資訊。右表沒有匹配的部分用NULL代替。

語法：SELECT * FROM [表名] a LEFT JOIN [表名] b ON a.[列名] = b.[列名];
```
SELECT * FROM products_info a LEFT JOIN suppliers_info b ON a.supplier_id = b.supplier_id;
```
RIGHT JOIN（右連線）：與左連線相反，用於獲取右表所有記錄，及時左表沒有對應匹配的行的所有資訊，左表沒有匹配的部分用NULL代替。

語法：SELECT * FROM [表名] a RIGHT JOIN [表名] b ON a.[列名] = b.[列名];
```
SELECT * FROM products_info a RIGHT JOIN suppliers_info b ON a.supplier_id = b.supplier_id;
```
子查詢（巢狀查詢）
- 巢狀在其他查詢中的查詢。
- 語句：select 列名1 from 表1 where 列名2 in (select 列名2 from 表2 where 列名3 = 某某某);
- 注意：一般在子查詢中，程式先執行巢狀在最內層的語句，再執行外層。因此在寫子查詢語句時，可以先測試一下內層的子查詢語句是否輸出了想要的內容，再一層一層往外測試，增加子查詢的正確率。

?補充：資料庫名和表名在windows中是大小寫不敏感的，而在大多數型別的UNIX系統中大小寫是敏感的。

練習題：

一、建立如下要求的表格，並完成相應的題目。

-- 建立表
CREATE TABLE user_info (
	user_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	user_name CHAR ( 10 ),
	password VARCHAR ( 10 ),
	user_nick VARCHAR ( 10 ),
	card_num BIGINT,
	PRIMARY KEY ( user_id ) 
);

-- 插入資料
INSERT INTO user_info ( user_id, user_name, PASSWORD, user_nick, card_num )
VALUES
	( 1, 'zhangsan', 'abc123', 'zhangsanfeng', 124567894651329785 ),
	( 2, 'lisi', '122bbb', 'limochou', 124567894651324567 ),
	( 3, 'wangwu', '123aaa', 'wangbaiwan', 214567894651324567 ),
	( 4, 'liuqi', '12aaa', 'liuchuanfeng', 214563356651324567 ),
	( 5, 'zhangliu', '12aaa', 'zhangwuji', 214563356658966567 );
	
-- 	user_nick長度不夠，修改user_nick的長度再重新插入資料
ALTER TABLE user_info MODIFY user_nick VARCHAR ( 20 );

-- 建立訂單表
CREATE TABLE order_info (
	order_id INT UNSIGNED ZEROFILL NOT NULL,
	price DECIMAL ( 10, 2 ) NOT NULL,
	order_status VARCHAR ( 30 ) NOT NULL,
	product_id INT NOT NULL,
	created datetime DEFAULT "2019-01-01 00:00:00",
	user_id INT NOT NULL,
PRIMARY KEY ( order_id ) 
);

-- 插入資料
INSERT INTO order_info
VALUES
	( 1, 4.99, 'pay', 1001, '2019-09-25 10:25:26', 1 ),
	( 2, 9.99, 'nopay', 1002, '2019-09-26 10:25:26', 1 ),
	( 3, 4.99, 'pay', 1001, '2019-09-25 10:25:26', 2 ),
	( 4, 9.99, 'nopay', 1002, '2019-09-24 10:25:26', 2 ),
	( 5, 19.99, 'pay', 1003, '2019-09-26 10:25:26', 2 ),
	( 6, 4.99, 'pay', 1001, '2019-09-25 10:25:26', 3 ),
	( 7, 4.99, 'pay', 1001, '2019-09-25 10:25:26', 4 ),
	( 8, 9.99, 'pay', 1002, '2019-09-25 10:25:26', 4 ),
	( 9, 19.99, 'pay', 1003, '2019-09-26 10:25:26', 4 ),
	( 10, 29.99, 'pay', 1002, '2019-09-26 10:25:26', 6 );

-- where子句小練習
-- 1. 滿足價格大於等於9的所有資訊
SELECT * FROM order_info WHERE price >= 9;

-- 2. 查詢滿足product_id在1002和1003之間的
SELECT * FROM order_info WHERE product_id BETWEEN 1002 AND 1003;

-- 3. 查詢user_id在1、3、5這三個數內的資訊
SELECT * FROM order_info WHERE user_id IN (1,3,5);

-- 4. 查詢訂單狀態是已支付的資訊
SELECT * FROM order_info WHERE order_status = 'pay';

-- 5. 查詢使用者名稱類似於已li開頭的資訊
SELECT * FROM user_info WHERE user_name LIKE 'li%';

-- 6. 查詢使用者名稱中第二個字母是h的資訊
SELECT * FROM user_info WHERE user_name LIKE '_h%';

-- 7. 查詢使用者名稱中第二個字母不是h的資訊
SELECT * FROM user_info WHERE user_name NOT LIKE '_h%';

-- 8. 查詢使用者名稱中最後一個字母以i結尾的資訊
SELECT * FROM user_info WHERE user_name LIKE '%i';

-- 9. 查詢價格大於8，並且訂單狀態是已支付的所有資訊
SELECT * FROM order_info WHERE price > 8 AND order_status = 'pay';

-- 10.查詢使用者表中user_nick為null的資訊
SELECT * FROM user_info WHERE user_nick IS NULL;

-- 11.查詢使用者表中user_nick為 not null的資訊
SELECT * FROM user_info WHERE user_nick IS NOT NULL;

-- 聚合函式練習
-- 1. 查詢訂單表中最大的價格，查詢訂單表中最小的價格
SELECT MAX(price),MIN(price) FROM order_info;

-- 2. 查詢訂單表中user_id=2的最小价格
SELECT MIN(price) FROM order_info WHERE user_id = 2;

-- 3. 分別列出訂單表中user_id=2的最小价格和最大價格
SELECT MIN(price),MAX(price) FROM order_info WHERE user_id = 2;

-- 4. 分別列出訂單表中user_id=2的最小价格和最大價格，並把最小价格的展示結果的列名改為"min_price"
SELECT MIN(price) AS min_price,MAX(price) FROM order_info WHERE user_id = 2;

-- 5. 求訂單表的價格的平均值，求訂單表中user_id=2的價格的平均值
SELECT AVG(price) FROM order_info;
SELECT AVG(price) FROM order_info WHERE user_id = 2;

-- 6. 分別列出訂單表中user_id=2的價格的平均值、最小值、最大值
SELECT AVG(price),MIN(price),MAX(price) FROM order_info WHERE user_id = 2;

-- 7. 求訂單表中user_id=1的價格的總和
SELECT SUM(price) FROM order_info WHERE user_id = 1;

-- 8. 求訂單表中user_id=1或者user_id=3的價格總和
SELECT SUM(price) FROM order_info WHERE user_id = 1 OR user_id = 3;

-- 分組練習
-- 1.首先篩選狀態為已支付的訂單，然後按照user_id分組，分組後每一組對支付金額進行求和，最終展示user_id和對應組求和金額
SELECT user_id,SUM(price) FROM order_info WHERE order_status = 'pay' GROUP BY user_id;

-- 2.首先篩選狀態為支付的訂單，然後按照user_id分組，分組後每一組對支付金額進行求和，再過濾求和金額大於10的，最終展示user_id和對應組的求和金額
SELECT user_id,SUM(price) FROM order_info WHERE order_status = 'pay' GROUP BY user_id HAVING SUM(price) > 10;

-- 資料表連線查詢和子查詢練習
-- 1.查詢訂單表中的價格大於10元的使用者的暱稱（小提示：使用者暱稱在使用者表中，訂單價格在訂單表中）
SELECT a.user_nick FROM user_info a INNER JOIN order_info b ON a.user_id = b.user_id WHERE b.price > 10;
SELECT user_nick FROM user_info WHERE user_id IN (SELECT user_id FROM order_info WHERE price > 10);

-- 2.查詢使用者名稱以l開頭的使用者買過的所有訂單id和對應價格（小提示：訂單id和對應價格在訂單表中，使用者名稱在使用者表中）
SELECT o.order_id,o.price FROM order_info o WHERE o.user_id IN (SELECT user_id FROM user_info u WHERE u.user_name LIKE 'l%');

二、建立如下要求的表格，並完成相應的題目。

-- 1.按照表定義建立商品表+供應商表
-- 2.按照表資料插入所有資料

-- 建立商品表
CREATE TABLE products_info (
	product_id INT UNSIGNED ZEROFILL NOT NULL,
	product_name VARCHAR ( 30 ) DEFAULT 'water',
	classification VARCHAR ( 30 ),
	weight FLOAT ( 10, 2 ),
	supplier_id INT,
PRIMARY KEY ( product_id ) 
);

-- 向商品表插入資料
INSERT INTO products_info
VALUES
	( 1001, 'water', 'Daily_Necessities', 0.55, 1 ),
	( 1002, 'soap', 'Daily_Necessities', 0.15, 2 ),
	( 1003, 'paper', 'Daily_Necessities', 0.12, 3 ),
	( 1004, 'pingpangqiu', 'sports', 0.05, 4 ),
	( 1005, 'yumaoqiu', 'sports', 0.04, 6 );

-- 建立供應商表
CREATE TABLE suppliers_info (
	supplier_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	supplier_name VARCHAR ( 30 ),
	Registration_number INT,
	contacts VARCHAR ( 30 ),
	contacts_phone_num CHAR ( 11 ),
PRIMARY KEY ( supplier_id ) 
);

-- 向供應商表插入資料
INSERT INTO suppliers_info
VALUES
	( 1, 'nongfushanquan', 1000001, 'mayun', '18026156362' ),
	( 2, 'jiajieshi', 1000002, 'liuqiangdong', '13826156363' ),
	( 3, 'qingfeng', 1000003, 'mahuateng', '18926156364' ),
	( 4, '361du', 1000004, 'renzhenfei', '18226156365' ),
	( 5, 'anta', 1000005, 'leijun', '18626156366' );

-- 3.修改供應商id為4的供應商名稱為‘hongshuangxi’
UPDATE suppliers_info SET supplier_name = 'hongshuangxi' WHERE supplier_id = 4;

-- 4.查詢商品重量大於0.10的商品的名稱
SELECT product_name FROM products_info WHERE weight > 0.10;

-- 5.查詢商品名稱以字母p開頭的商品的所有資訊
SELECT * FROM products_info WHERE product_name like 'p%';

-- 6.查詢商品重量大於0.10,小於0.20的商品名稱
SELECT product_name FROM products_info WHERE weight > 0.10 AND weight < 0.20;

-- 7.按照商品分類統計各自的商品總個數，顯示每個分類和其對應的商品總個數
SELECT classification,COUNT(classification) FROM products_info GROUP BY classification;

-- 8.將所有商品的名稱按照商品重量由高到低顯示
SELECT product_name,weight FROM products_info ORDER BY weight DESC;

-- 9.顯示所有商品的資訊，在右邊顯示有供應商的商品對應的供應商資訊
SELECT * FROM products_info a LEFT JOIN suppliers_info b ON a.supplier_id = b.supplier_id;

-- 10.顯示重量大於等於0.15的商品的供應商的聯絡人和手機號
SELECT s.contacts,s.contacts_phone_num FROM suppliers_info s INNER JOIN products_info p ON s.supplier_id = p.supplier_id and p.weight >= 0.15;

MySQL | 零基礎入門經驗（1）安裝MySQL及建立資料庫
2020-04-05
MySql資料庫
零基礎學習MySQL資料庫—3
2020-04-05
MySql資料庫
MySQL基礎入門學習教程：mysql資料庫的實現原理
2021-11-17
MySql資料庫
零基礎入門│帶你理解Kubernetes
2018-12-18
mysql資料庫基礎知識--一分鐘讓你資料庫入門(sql基礎語法篇)
2020-09-29
MySql資料庫
MySQL資料庫入門多例項配置
2019-10-12
MySql資料庫
MySQL入門--查詢資料庫資訊
2017-01-10
MySql資料庫
【資料庫】MySQL入門常用命令
2016-07-31
資料庫MySql
MySQL—-MySQL資料庫入門—-第二章資料庫和表的基本操作
2019-02-20
MySql資料庫
MySQL入門系列：MySQL資料型別
2019-03-07
MySql資料型別
重新學習Mysql資料庫1：無廢話MySQL入門
2019-11-16
MySql資料庫
MySQL 基礎入門
2020-05-05
MySql
資料分析 | 零基礎入門資料分析（一）：從入門到摔門？
2018-06-21
《MySQL 入門教程》第 03 篇管理資料庫
2022-01-26
MySql資料庫
超詳細MySQL入門教程，這11個MySQL資料庫的高階特性你知道嗎？
2021-11-18
MySql資料庫
MySQL入門--後設資料
2019-06-20
MySql
MySQL入門--資料型別
2019-06-24
MySql資料型別
MySQL資料庫注入基礎
2020-09-27
MySql資料庫
還不瞭解資料庫？Smartbi一文帶你入門資料庫！
2022-01-20
資料庫
MySQL—-MySQL資料庫入門—-第四章單表查詢
2019-02-20
MySql資料庫
MySQL入門系列：資料庫和表的基本操作
2019-03-07
MySql資料庫
【零基礎】帶你學C帶你飛
2018-02-09
PHP資料寫入MySql資料庫
2017-11-24
PHPMySql資料庫
Mysql資料庫基礎操作命令
2019-10-18
MySql資料庫
MySQL資料庫基礎詳解
2019-05-18
MySql資料庫
MySQL資料庫基礎筆記
2024-03-17
MySql資料庫筆記
[MySQL光速入門]002 建庫, 建表, 加資料
2019-04-18
MySql
[MySQL光速入門]029 資料庫管理和維護
2019-04-18
MySql資料庫
C# 從程式碼入門 Mysql 資料庫事務
2023-12-13
C#MySql資料庫
MySql入門--基礎知識
2016-12-09
MySql
MySQL入門--匯出和匯入資料
2019-06-04
MySql
瞭解直播帶貨系統使用的MySQL資料庫基礎
2021-08-10
MySql資料庫
教你零基礎如何快速入門大資料技巧
2019-05-12
大資料
大資料零基礎由入門到實戰
2018-05-03
大資料
資料庫 MySQL 資料匯入匯出
2021-08-10
資料庫MySql
mysql 資料庫匯入匯出
2010-07-02
MySql資料庫
MySQL資料庫匯入匯出
2007-11-06
MySql資料庫
[MySQL光速入門]005 查詢資料
2019-04-18
MySql