又有多家P2P理財平臺跑路停止運營如何避開網際網路金融多事之秋這顆雷

 

近幾年網路小額貸款和P2P理財非常火熱，然而這其中出現的負面事件也不少，據統計P2P行業中，2018年6月停業及問題平臺數量為80家，其中問題平臺63家，停業平臺17家。7月6日，隨著這股P2P行業的爆雷潮，也產生了很大得市場恐慌，錢爸爸的停止運營，多多理財涉嫌非法集資等事件的發生，造成了一定的市場震動，而P2P平臺出現這樣的事件，論其原因除了和自身的主動退出或者存在欺詐行為之外，大多數的平臺都是因為風控不過關導致的，現在都在說大資料金融風控，但是真正有這個實力做大資料金融風控的卻不多。

 

起初網際網路金融大資料風控得嘗試主要有兩種，一是阿里、京東及其他大型線上平臺通過自身積累的資料探勘，自建信用評級發放金融產品；二是眾多中小網際網路金融公司通過貢獻資料給第三方徵信機構，再分享徵信資料，這也是目前眾多P2P平臺採用大資料風控的主要方式。很多互金行業的資料更是難以支撐自身風控體系，由於自身體量有限，百萬千萬的體量並不足以建立一個完整的風控模型，積累的資料有限，這些在很大程度上只能說是隨機樣本，想要以此來構建一個安全的風控體系顯然是靠不住的。

 

 

安全高效的風控體系是需要全方位的資料探勘建模和分析評估能力的，進行有效的風險計量模型，最終才能建立起一個適合行業適合企業的完整風控體系。而這些資料的來源是需要大量的網際網路使用者資料，但是顯然現在企業之間的資訊都沒有共享，很難獲得這些寶貴的資料，單是靠自身的資料積累和現在的競爭監管環境相比，如果不在大資料風控上體現實力，是很難在網際網路金額大浪淘沙的局勢中被留下的，這種情況下，如何提升自己的風控能力，就擁有了行業中的話語權，

如果自身資料的不完備就需要藉助外部的一些平臺來彌補這些不足，比如說像MobData這樣的擁有大資料的平臺，擅長於風控建模，並且有先進的書挖掘分析技術，可以多維度的採集資料，挖掘更深層次的資料，形成精準的使用者畫像，現今資料來源已覆蓋國內84億的移動裝置，產品服務於26萬+的開發者，月活超過9.5億，SDK下載量突破330萬次，五年多的資料積累，並且有將這廣袤的大資料整合、篩選、分析，形成行業“小”資料和職能“小”資料，有利於垂直行業的營銷推廣、市場分析、管理決策、運營輔助、內部優化，在真實場景中挖掘資料商業價值，強大的資料支撐和成熟的金融風控服務體系，也在不斷的優化現在網際網路消費金融領域所存在的問題，助力網際網路消費金融企業的健康發展。