大家好，我是Python進階者。
一、前言
前幾天在Python最強王者交流群【wen】問了一個Pandas解決實際需求的實戰問題。問題如下：
請教：程式碼的目的為自動填充產品名字，有多個銷售資料的表格，如例子，銷售資料表格中的的產品名字一列為空，我把銷售資料表格與產品資訊表格進行根據產品IP進行合併獲得產品名字，但有些資料的產品號一列為空，可以根據產品ID進行匹配，請問怎麼設定邏輯，當產品號為空時根據產品IP進行匹配呢？
二、實現過程
【瑜亮老師】指出：產品號為空就用id其實就是用id列填充產品號列的空值。
【wen】：大部分資料都有產品號，今天發現有些資料匹配不了，原來產品號缺失。
這裡【瑜亮老師】給出了具體的程式碼，如下所示：
df1 = df1.merge(df2[['產品號', '產品名稱']], on='產品號', how='left')
df1.loc[df1['產品號'].isnull(), '產品名稱'] = df1.loc[df1['產品號'].isnull(), 'ID'].map(lambda x: df2[df2['ID'] == x]['產品名稱'].values[0])
順利地解決了粉絲的問題。
如果你也有類似這種Python相關的小問題，歡迎隨時來交流群學習交流哦，有問必答！
三、總結
大家好，我是Python進階者。這篇文章主要盤點了一個Pandas解決實際需求的問題，文中針對該問題，給出了具體的解析和程式碼實現，幫助粉絲順利解決了問題。
最後感謝粉絲【wen】提出的問題，感謝【瑜亮老師】給出的思路，感謝【莫生氣】等人參與學習交流。
【提問補充】溫馨提示，大家在群裡提問的時候。可以注意下面幾點：如果涉及到大檔案資料，可以資料脫敏後，發點demo資料來（小檔案的意思），然後貼點程式碼（可以複製的那種），記得發報錯截圖（截全）。程式碼不多的話，直接發程式碼文字即可，程式碼超過50行這樣的話，發個.py檔案就行。
