畢馬威的報告顯示，儘管在廣泛的人工智慧技術領域進行了投資，但組織正在從機器學習、深度學習和生成式人工智慧中提取最大價值，並報告這些技術的投資回報率達到或超過了預期。

人工智慧部署不斷增長，下一代人工智慧是未來的關鍵優先事項

71%的組織在某種程度上在其財務運營中使用人工智慧。目前，41%的企業正在適度或大規模地使用人工智慧，預計在未來三年內，這一比例將上升到83%。

自第一波研究以來的短短六個月，人工智慧的傳播已經可見一斑。2024年4月，在最初的10個國家中，40%的組織在中等或很大程度上在其財務運營中使用傳統的人工智慧，這一比例已增加到45%。

生成式人工智慧的使用也在增長。不打算使用新一代人工智慧的公司比例從6%下降到現在的1%。新一代人工智慧已成為未來的關鍵焦點和首要任務，95%的領導者和39%的其他人希望在未來三年內有選擇地或廣泛地在財務報告中採用人工智慧。

全球採用

研究還強調了人工智慧在世界各國被利用和積極探索的程度，儘管存在很大差異。美國、德國和日本的公司在人工智慧應用方面遙遙領先，但義大利和西班牙等其他主要經濟體卻落後了。同樣的二分法在新興市場也很明顯，中國和印度在人工智慧應用方面領先，而沙烏地阿拉伯和非洲國家則遠遠落後。

從行業和部門來看，自第一波研究以來，隨著組織加大努力，情況趨於平衡——大多數行業的領導者比例相似，儘管金融服務領先（29%），而醫療保健落後（16%）。收入規模較大的公司往往更先進。


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