Elastic 今日在紐交所上市,股價最高暴漲122%。

純潔的微笑發表於2018-10-08

10 月 6 日,Elastic 正式在紐約證券交易所上市,股票程式碼為"ESTC"。開盤之後股價直線拉昇,最高點漲幅達122%,截止到收盤漲幅回落到94%,意味著上市第一天估值接近翻倍。

Elastic 今日在紐交所上市,股價最高暴漲122%。

該公司最初位於阿姆斯特丹,而後搬遷到加利福尼亞,其股價定價為 33 至 35 美元,高於最初的每股 26 美元至 29 美元的價格指數。 700 萬普通股募集資金約 1.92 億美元,上市首日收盤價 70 美元。Elastic 公司擁有期權的程式設計師們估計今天又是一個不眠夜。

Elastic 成立於 2012 年,最著名的產品是搜尋引擎 Elasticsearch ,該搜尋引擎以與 Google LLC 索引網際網路類似的方式為企業使用者索引內部資料。使用該產品的知名公司包括:思科、eBay、高盛、美國國家宇航局、微軟、維基媒體基金會、三星電子和韋裡遜等,下載量超過 1 億人次。

Elastic 是一家搜尋公司。作為 Elastic Stack(Elasticsearch,Kibana,Beats和Logstash)的建立者,Elastic 構建了自我管理和 SaaS 產品,使資料可以實時和大規模地用於搜尋、日誌記錄、安全和分析用例。該產品普遍應用在各大網際網路行業,從最初的日誌監控工具發展成為一個全方面的監控平臺。

值得注意的是,Elastic 的核心產品是開源的。該公司通過商業版本賺錢,其中包括企業的高階功能,以及去年增加的機器學習功能,可以發現實時資料流中的異常情況。

作為公司最重量級的產品 Elasticsearch,它的誕生其實有著一段故事:

多年前,一個叫做 Shay Banon 的剛結婚不久的失業開發者,由於妻子要去倫敦學習廚師,他便跟著也去了。在他找工作的過程中,為了給妻子構建一個食譜的搜尋引擎,他開始構建一個早期版本的 Lucene。

直接基於 Lucene 工作會比較困難,所以 Shay 開始抽象 Lucene 程式碼以便 Java 程式設計師可以在應用中新增搜尋功能。他釋出了他的第一個開源專案,叫做“ Compass”。

後來 Shay 找到一份工作,這份工作處在高效能和記憶體資料網格的分散式環境中,因此高效能的、實時的、分散式的搜尋引擎也是理所當然需要的。然後他決定重寫 Compass 庫使其成為一個獨立的服務叫做 Elasticsearch。

第一個公開版本出現在 2010 年 2 月,在那之後 Elasticsearch 已經成為 Github上最受歡迎的專案之一,程式碼貢獻者超過300人。一家主營 Elasticsearch 的公司就此成立,他們一邊提供商業支援一邊開發新功能,不過 Elasticsearch 將永遠開源且對所有人可用。

Shay 的妻子依舊等待著她的食譜搜尋……

每次看到這個故事我都要笑一笑,那麼 Elasticsearch 到底是什麼呢?簡單介紹一下:

Elasticsearch 是一個基於 Apache Lucene(TM) 的開源搜尋引擎。無論在開源還是專有領域,Lucene 可以被認為是迄今為止最先進、效能最好的、功能最全的搜尋引擎庫。

但是,Lucene 只是一個庫。想要使用它,你必須使用 Java 來作為開發語言並將其直接整合到你的應用中,更糟糕的是,Lucene 非常複雜,你需要深入瞭解檢索的相關知識來理解它是如何工作的。

Elasticsearch 也使用 Java 開發並使用 Lucene 作為其核心來實現所有索引和搜尋的功能,但是它的目的是通過簡單的 RESTful API 來隱藏 Lucene 的複雜性,從而讓全文搜尋變得簡單。

不過,Elasticsearch 不僅僅是 Lucene 和全文搜尋,我們還能這樣去描述它:

  • 分散式的實時檔案儲存,每個欄位都被索引並可被搜尋
  • 分散式的實時分析搜尋引擎
  • 可以擴充套件到上百臺伺服器,處理PB級結構化或非結構化資料

而且,所有的這些功能被整合到一個服務裡面,你的應用可以通過簡單的 RESTful API、各種語言的客戶端甚至命令列與之互動。

上手 Elasticsearch 非常容易,它提供了許多合理的預設值,並對初學者隱藏了複雜的搜尋引擎理論。它開箱即用(安裝即可使用),只需很少的學習既可在生產環境中使用。

用一句話來總結就是:Elasticsearch 是一個實時分散式搜尋和分析引擎,可以應用在任何實時檢索的場景中。

Elastic 上市對程式設計師意味著什麼?

對照上面的故事我們發現,Elasticsearch 最早只是一個解決垂直領域的一個小工具,隨著時間的推移這個小工具慢慢的發展成為一個開源專案;當這個開源專案使用越來越廣的時候,建立者將其發展成為一個產品;依賴於此產品成為了一個公司,隨著公司的不斷髮展依賴此產品不斷擴充它的產品線和應用場景,同時推出商業版本的解決方案;最後公司不斷髮展、融資、壯大,直到現在公司上市。

公司成長路線圖:

小工具 > 開源專案 > 成熟產品 > 成立公司 > 商業版本 > 產品線擴充 > 融資發展 > 公司上市

可以說上面的成長路線是每一個程式設計師都所期望的逆襲經歷,真正的通過某一個技術不斷的發展、成熟、成立公司、最後上市,其產品影響千萬個企業,用技術造福了整個行業,並且自己也成功逆襲走上人生巔峰。

Elastic 公司上市給很多自由職業或者追求技術創業的朋友一個大大的鼓舞。中國已經有很多類似的初創企業,比如開源產品 TiDB 的公司 PingCAP 已經獲得多輪投資,公司發展非常迅速。所以說:技術創業可行,並且前景廣闊

Elastic 今日在紐交所上市,股價最高暴漲122%。

最後附 Elastic search 官網回顧自己的過往並展望未來:

你們好,

今天我們將以一家上市公司的名義踏上旅程。 我很自豪地宣佈,Elastic search 在紐約證券交易所上市,股票程式碼為“ESTC。”

2010年2月8日,當我第一次釋出 Elasticsearch 的時候,我有一個看法,搜尋不僅僅是一個搜尋框在一個網站上。那時,公司開始儲存更多的資料,包括結構化的和非結構化的,以及來自許多不同資料來源的資料,例如資料庫、網站、應用程式以及移動和連線裝置。在我看來,搜尋將為使用者提供一種與他們的資料互動的新型別,包括,速度,實時獲得結果的能力;規模,以毫秒查詢千兆位元組資料的能力;相關性,獲得準確和可操作的資訊、見解和 answe 的能力。來自資料的 RS。

我為我這六年來在 Elasticsearch 的營造而感到自豪。 有超過3.5億的產品下載,一個聚會的100000多名開發人員社群,和超過5500名客戶,看到搜尋如何應用於這樣的各種各樣的用例,真是讓人不寒而慄。例如,當您使用 Uber、Instacart 和 Tinder 時,它是彈性的,它使騎手與附近的司機配對,為線上購物者提供相關的結果和建議,或者匹配他們可能喜歡的人——以及誰可能喜歡他們回來。另一方面,在傳統的IT、運營和安全部門中,像思科、斯普林特和印第安納大學這樣的組織,使用Elastic來聚合定價、報價和商業資料,每天處理數十億日誌事件,以監控網站效能和網路中斷,併為數千個裝置和關鍵資料提供網路安全操作。雖然這些用例中的每一個都不同,但都是搜尋。

作為一家上市公司,我們將繼續做那些使我們富有彈性的事情。我們將繼續在全世界的開發者社群投資,這是我們的DNA。我們將繼續為Elastic Stack 建立新的特徵和解決方案。我們將始終允許使用者和他們的組織部署我們的產品,無論它最適合他們的地方——現場、公共雲或使用我們的彈性雲。最後,我們將永遠遵守我們的原始碼,僱傭謙虛、積極、平衡的優秀人員來幫助我們的使用者、客戶和合作夥伴獲得成功。

謝謝每一個讓今天成為可能的人。

參考

Elasticsearch權威指南

相關文章