開源專案Elasticsearch在紐交所上市，股價最高暴漲122%。

原文：轉載自公眾號【純潔的微笑】

10 月 6 日，Elastic 正式在紐約證券交易所上市，股票程式碼為"ESTC"。開盤之後股價直線拉昇，最高點漲幅達122%，截止到收盤漲幅回落到94%，意味著上市第一天估值接近翻倍。

該公司最初位於阿姆斯特丹，而後搬遷到加利福尼亞，其股價定價為 33 至 35 美元，高於最初的每股 26 美元至 29 美元的價格指數。 700 萬普通股募集資金約 1.92 億美元，上市首日收盤價 70 美元。Elastic 公司擁有期權的程式設計師們估計今天又是一個不眠夜。

Elastic 成立於 2012 年，最著名的產品是搜尋引擎 Elasticsearch ，該搜尋引擎以與 Google LLC 索引網際網路類似的方式為企業使用者索引內部資料。使用該產品的知名公司包括：思科、eBay、高盛、美國國家宇航局、微軟、維基媒體基金會、三星電子和韋裡遜等，下載量超過 1 億人次。

Elastic 是一家搜尋公司。作為 Elastic Stack（Elasticsearch，Kibana，Beats和Logstash）的建立者，Elastic 構建了自我管理和 SaaS 產品，使資料可以實時和大規模地用於搜尋、日誌記錄、安全和分析用例。該產品普遍應用在各大網際網路行業，從最初的日誌監控工具發展成為一個全方面的監控平臺。

值得注意的是，Elastic 的核心產品是開源的。該公司透過商業版本賺錢，其中包括企業的高階功能，以及去年增加的機器學習功能，可以發現實時資料流中的異常情況。

作為公司最重量級的產品 Elasticsearch，它的誕生其實有著一段故事：

多年前，一個叫做 Shay Banon 的剛結婚不久的失業開發者，由於妻子要去倫敦學習廚師，他便跟著也去了。在他找工作的過程中，為了給妻子構建一個食譜的搜尋引擎，他開始構建一個早期版本的 Lucene。

直接基於 Lucene 工作會比較困難，所以 Shay 開始抽象 Lucene 程式碼以便 Java 程式設計師可以在應用中新增搜尋功能。他釋出了他的第一個開源專案，叫做“ Compass”。

後來 Shay 找到一份工作，這份工作處在高效能和記憶體資料網格的分散式環境中，因此高效能的、實時的、分散式的搜尋引擎也是理所當然需要的。然後他決定重寫 Compass 庫使其成為一個獨立的服務叫做 Elasticsearch。

第一個公開版本出現在 2010 年 2 月，在那之後 Elasticsearch 已經成為 Github上最受歡迎的專案之一，程式碼貢獻者超過300人。一家主營 Elasticsearch 的公司就此成立，他們一邊提供商業支援一邊開發新功能，不過 Elasticsearch 將永遠開源且對所有人可用。

Shay 的妻子依舊等待著她的食譜搜尋……

每次看到這個故事我都要笑一笑，那麼 Elasticsearch 到底是什麼呢？簡單介紹一下：

Elasticsearch 是一個基於 Apache Lucene(TM) 的開源搜尋引擎。無論在開源還是專有領域，Lucene 可以被認為是迄今為止最先進、效能最好的、功能最全的搜尋引擎庫。

但是，Lucene 只是一個庫。想要使用它，你必須使用 Java 來作為開發語言並將其直接整合到你的應用中，更糟糕的是，Lucene 非常複雜，你需要深入瞭解檢索的相關知識來理解它是如何工作的。

Elasticsearch 也使用 Java 開發並使用 Lucene 作為其核心來實現所有索引和搜尋的功能，但是它的目的是透過簡單的 RESTful API 來隱藏 Lucene 的複雜性，從而讓全文搜尋變得簡單。

不過，Elasticsearch 不僅僅是 Lucene 和全文搜尋，我們還能這樣去描述它：

• 分散式的實時檔案儲存，每個欄位都被索引並可被搜尋

• 分散式的實時分析搜尋引擎

• 可以擴充套件到上百臺伺服器，處理PB級結構化或非結構化資料

而且，所有的這些功能被整合到一個服務裡面，你的應用可以透過簡單的 RESTful API、各種語言的客戶端甚至命令列與之互動。

上手 Elasticsearch 非常容易，它提供了許多合理的預設值，並對初學者隱藏了複雜的搜尋引擎理論。它開箱即用（安裝即可使用），只需很少的學習既可在生產環境中使用。

用一句話來總結就是：Elasticsearch 是一個實時分散式搜尋和分析引擎，可以應用在任何實時檢索的場景中。

Elastic 上市對程式設計師意味著什麼？

對照上面的故事我們發現，Elasticsearch 最早只是一個解決垂直領域的一個小工具，隨著時間的推移這個小工具慢慢的發展成為一個開源專案；當這個開源專案使用越來越廣的時候，建立者將其發展成為一個產品；依賴於此產品成為了一個公司，隨著公司的不斷髮展依賴此產品不斷擴充它的產品線和應用場景，同時推出商業版本的解決方案；最後公司不斷髮展、融資、壯大，直到現在公司上市。

公司成長路線圖：

小工具 > 開源專案 > 成熟產品 > 成立公司 > 商業版本 > 產品線擴充 > 融資發展 > 公司上市

可以說上面的成長路線是每一個程式設計師都所期望的逆襲經歷，真正的透過某一個技術不斷的發展、成熟、成立公司、最後上市，其產品影響千萬個企業，用技術造福了整個行業，並且自己也成功逆襲走上人生巔峰。

Elastic 公司上市給很多自由職業或者追求技術創業的朋友一個大大的鼓舞。中國已經有很多類似的初創企業，比如開源產品 TiDB 的公司 PingCAP 已經獲得多輪投資，公司發展非常迅速。所以說：技術創業可行，並且前景廣闊。

最後附 Elastic search 官網回顧自己的過往並展望未來：

你們好,

今天我們將以一家上市公司的名義踏上旅程。 我很自豪地宣佈，Elastic search 在紐約證券交易所上市，股票程式碼為“ESTC。”

2010年2月8日，當我第一次釋出 Elasticsearch 的時候，我有一個看法，搜尋不僅僅是一個搜尋框在一個網站上。那時，公司開始儲存更多的資料，包括結構化的和非結構化的，以及來自許多不同資料來源的資料，例如資料庫、網站、應用程式以及移動和連線裝置。在我看來，搜尋將為使用者提供一種與他們的資料互動的新型別，包括，速度，實時獲得結果的能力；規模，以毫秒查詢千兆位元組資料的能力；相關性，獲得準確和可操作的資訊、見解和 answe 的能力。來自資料的 RS。

我為我這六年來在 Elasticsearch 的營造而感到自豪。 有超過3.5億的產品下載，一個聚會的100000多名開發人員社群，和超過5500名客戶，看到搜尋如何應用於這樣的各種各樣的用例，真是讓人不寒而慄。例如，當您使用 Uber、Instacart 和 Tinder 時，它是彈性的，它使騎手與附近的司機配對，為線上購物者提供相關的結果和建議，或者匹配他們可能喜歡的人——以及誰可能喜歡他們回來。另一方面，在傳統的IT、運營和安全部門中，像思科、斯普林特和印第安納大學這樣的組織，使用Elastic來聚合定價、報價和商業資料，每天處理數十億日誌事件，以監控網站效能和網路中斷，併為數千個裝置和關鍵資料提供網路安全操作。雖然這些用例中的每一個都不同，但都是搜尋。

作為一家上市公司，我們將繼續做那些使我們富有彈性的事情。我們將繼續在全世界的開發者社群投資，這是我們的DNA。我們將繼續為Elastic Stack 建立新的特徵和解決方案。我們將始終允許使用者和他們的組織部署我們的產品，無論它最適合他們的地方——現場、公共雲或使用我們的彈性雲。

最後，我們將永遠遵守我們的原始碼，僱傭謙虛、積極、平衡的優秀人員來幫助我們的使用者、客戶和合作夥伴獲得成功。

謝謝每一個讓今天成為可能的人。