一項重要研究發現，至2030年，支援 人工智慧（ AI）所需的電力可能會給美國帶來嚴重的公共衛生問題，預計導致約60萬例哮喘病例，併產生高達200億美元的公共衛生負擔。該研究指出，隨著AI技術的快速發展，資料中心為滿足其密集的計算需求，能源消耗日益增加。這一趨勢導致了空氣汙染物的排放量顯著上升，已經對公眾健康產生了不良影響。
據預測，到2030年，這些汙染物將使美國約60萬人罹患哮喘，並可能導致1300名患者過早死亡。
美國加州大學河濱分校的Shaolei Ren教授對此表示：“公共衛生問題對人們的影響是直接且深遠的，這種影響遠遠超出了資料中心運營的地域範圍。由於空氣汙染具有傳播性，汙染物水平的上升將影響全美民眾的健康。”
據瞭解，在美國，AI的部分電力需求依賴於燃燒化石燃料，而化石燃料燃燒產生的空氣汙染物，如細顆粒物，對人體健康構成嚴重威脅。研究人員舉例稱，訓練一個大型AI模型所需的電力所產生的空氣汙染物，相當於一輛汽車在洛杉磯和紐約之間往返行駛一萬多次所產生的汙染物總量。
為了更準確地評估美國空氣汙染和排放造成的健康影響，研究人員使用了美國環境保護署提供的工具進行計算。結果顯示，到2030年，全美資料中心的公共衛生總成本可能超過200億美元。這一數字大約是美國鍊鋼行業公共衛生成本的兩倍，甚至可能與加州等美國幾個最大州的數千萬輛汽車排放的汙染物對健康的影響相當。
此外，研究人員還認為，在美國弗吉尼亞州的“資料中心聚集區”，備用燃氣發電機的使用可能已經對當地居民的健康造成了嚴重影響。據估計，這些發電機可能已導致當地1.4萬人出現哮喘症狀，每年消耗約2.2億至3億美元的公共衛生費用。
如果發電機頻繁使用且排放達到國家允許的最高水平，那麼每年造成的公共衛生總成本可能高達30億美元。這一影響不僅侷限於弗吉尼亞州，甚至還波及到較遠的地區，如佛羅里達州。
面對這一嚴峻形勢，一些科技公司正在積極尋求解決方案。他們正在支援低排放的能源專案，為可再生能源提供資金，併為傳統核電站投資新的核反應堆技術。
然而，就目前而言，許多資料中心仍然嚴重依賴天然氣等化石燃料發電。有研究 表明，到2030年，資料中心可能會增加美國對天然氣的需求，這一增量相當於紐約州或加州對天然氣的需求量。
對此，美國賓夕法尼亞大學的Benjamin Lee指出：“ AI和資料中心的計算對健康的影響確實是一個重要問題。然而，具體數字背後的基本近似值和假設還需要透過額外的研究來驗證。”
自 快科技