從RPA獲得資本市場認可,看AI大資料投資
2019年繼AA拿了財神爺願景的錢後,5月UiPath也融了5個多億美元,估值上了70億美金,國內的弘璣、藝賽旗、來也、雲擴等都漸漸嶄露頭角。(我先說好這類公司我一個也沒看過,以下都是信口胡說,看到這裡該點退出就點不要猶豫。)但是我這兩天簡單看了些產品演示,首先覺得 這個概念名字起得好,機器人流程自動化,這科技感就比不少SaaS公司強很多了。其次直觀感受上講RPA市場的情況其實可以很好的折射出目前一級市場在AI大資料領域投資的矛盾情緒:一直渴望尋找能快速規模化的科技革新武器,但開啟來看絕大多數都是不上不下的小工具,很有怒其不爭的味道。
最近有些三方機構報告說今年前5個月一級市場AI行業投資總額163億,只有去年全年投資額的11.6%;平均投資額2.1億元/筆,較去年的4.2億元/筆下跌了50%。還有個口徑是2019年Q2人工智慧領域僅完成30起投資,同比下降45%,融資金額50億元。數字沒什麼意思,畢竟媒體從來都只有鼓吹和唱衰兩種情緒,但平心而論目前的外部市場情緒也很難說是樂觀的。
那麼在這樣一個環境裡,怎麼RPA還向陽而生了呢,我覺得一個可能的原因是RPA的產品模式看起來是一個理想的載體。早期投資人最不缺想象力,但最怕的是公司沒有故事,我的想象力碰到你的故事,我們已經成功一半了。AI就非常需要想象力,而RPA就是那個好故事。
上一次AI概念全民火熱還是2016年AlphaGo大殺四方,2017年就湧現了一大波初創型的AI公司,17、18兩年也是資本出手這個領域最多的時候。尤其國內的主流頭部基金,絕大多數都是乘著移動網際網路的大浪起家的,移動網際網路的好專案不論賺錢與否,都至少有一個鮮明的特點-快。誰走的最快誰流量就最多,前兩名基本上就能宰殺整個市場。
但RPA的好處是什麼,他恰好是個非常輕型的2B通用型工具,還是個很獨立的萬金油工具:大家都能做,什麼場景都能用,而且還便宜,和其他系統繫結著來相當於買大贈小。雖然目前看技術門檻不高,實際效應有限,但他這種輕量的工具模式可能會是未來企業運維管理的一個潛在入口。這個就厲害了,是不是想起了QQ。
如果增添一些想象力,以上我們提到的各個應用場景,核心意義都是降本增效人力替代,RPA工具是存在鑲嵌目前這些AI產品的功能的潛力的。目前可能你只採購了一類RPA自動化工具幫忙每天登入登出賬戶,未來可能就可以鑲嵌語音互動產品做語音控制,鑲嵌智慧投顧產品做自動的競對資訊收集和分析,鑲嵌CRM工具做自動獲客,鑲嵌風控產品做智慧預警…產品逐步豐富,功能逐步升級,RPA就不止是個簡單的工具而變成了個載體平臺。
應用慢一點沒關係,我先趁著現在把入口占好,等你離不開我了徐徐圖之,聽起來是不是就很移動網際網路。
大家都知道在國內服務企業端和消費端非常不一樣,消費端扁平,容易提煉需求,不斷打磨產品快速迭代往往就容易做出規模。但國內的不同體量的企業差異非常明顯,大企業體系複雜需求多樣需要一體化解決方案,中小企業付費能力弱,粘性差,很難產生規模。我們過去看到在2B端站穩腳跟的無一不是在和企業合作過程中和企業業務形成了深入繫結。
馬老闆去年提了個PaaS概念叫大中臺小前臺,過去我們理解大中臺是小前臺的前提,因為從小前臺鋪成大中臺的阻力是很大的,但目前看RPA可能有這個以點帶面的機會。畢竟從大中臺向小前臺走也很苦,目前很多過去做SaaS的公司轉型開始做PaaS(包括千億美元的業內標杆Salesforce),從產品到團隊都要面臨轉型,很多過去的SaaS團隊都是獨立成兩個研發團隊在做避免互相影響。兩者方向雖然不同但終點一致:5G時代來臨後企業資料爆炸,數字化轉型後就是智慧化轉型,能牢牢抓住企業全域資料的公司一定有機會成為2B領域的新BAT。
所以我很認可資本在資料和AI領域的投入,本質上資料生意不是一個全新的產業。各個渠道有很多大資料的定義,從一個角度理解會簡單一些:資料產業不是被網際網路新創造的,但網際網路時代對資料進行了更好地記錄和留存。這就好像過去我們用石頭用竹簡用書本記錄資訊,現在我們可以用word用資料庫,所以資料作為知識的一種表達形式的本質並沒有發生變化。
我們記錄歷史、學習知識一個很重要的功能維度就是為未來提供指引,我們理應不斷尋求更好的工具去幫助我們更高效地指引未來,這是人類社會發展的方向,也是我們應該努力的方向。未來IT基礎設施進一步完善,企業資料更加豐富,我們會有更多的手段去改造原始產業,提升企業效率,高效利用資源…選擇對的方向並推動這種積極的改變就是資本應該做的事情。
有一條技術成熟曲線,2018年的曲線比較有意思的地方就是我們現在在企業服務和大資料領域耳熟能詳的機器學習、軟體定義、物聯網、自動駕駛都正處於峰值過後的調整期,我不知道他們這個曲線是怎麼畫出來的,但是我想如果你認可資料和AI技術一定有成熟的一天,那麼未來這兩年可能正是好的時機。
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