未來20年美國AI研究社群路線圖

2019年8月6號，美國計算社群聯盟(CCC)和人工智慧促進協會(AAAI)聯合釋出了美國未來20年AI研究路線圖。主要關注如何發揮AI的價值和減輕AI的風險。小編對摘要部分進行翻譯梳理，總結後分享給讀者。關注公眾號QuanTalk，回覆“ai20”，獲取完整PDF報告~。

概覽

數十年AI研究產生了強大的技術，為工業、政府和社會帶來了巨大的收益。現在的AI系統可以做到多語言翻譯、識別圖片和視訊中的物體、簡化生產過程以及控制汽車。AI系統的部署不僅創造了萬億美元的產業（這一數字將在3年內翻翻），也暴露了很多問題：如何讓AI系統更加公平、可信、值得信賴和更加安全。未來的AI系統將能有效地識別它們所處的世界，高效、合乎道德地處理複雜任務，進行有意義的交流並且通過經驗提高它們的意識。

如何充分發揮AI技術的潛力呢？這需要對AI研究企業進行根本地變革，並通過大量、持續的投資促進變革。下面的內容是由計算社群聯盟和人工智慧促進協會社群合作完成的主要建議，目的是為未來20年的人工智慧研究和發展制定路線圖。

AI帶來了哪些社會效益

AI系統有潛力對社會各個部門產生根本性影響，並帶來實質性創新和經濟增長。主要有：

• 促進健康和提高生活質量
• 提供終生學習和培訓的機會
• 重構企業創新和競爭規則
• 聚合科學發現和技術創新
• 證據驅動的更科學和合理的社會機會和政策
• 變革國家防禦和安全手段

可以看到，AI將對個人、組織、社會產生巨大影響。

如何實現這些社會效益

在AI研究上，需要注意以下重點，它能激發社會驅動力：

• 整合智慧
• 有意義的互動
• 主動學習

社群建議

1. 開創和運營國家AI基礎設施

   • 開放AI平臺和開放資源建設
   • 社群驅動持續產生AI挑戰
   • 建立國家AI研究中心
   • 建立任務導向的AI實驗室

2. 重新定義和培訓全面的人工智慧員工

   • 開發不同層次的AI課程
   • 為高階AI學位建立招聘名額和保留計劃
   • 重視少數群體和弱勢群體
   • 激勵新興的跨學科AI領域
   • 強調AI道德準則和政策
   • 解決AI和工作新舊更替期間的挑戰
   • 訓練高水平AI工程師和技術人員

3. 基礎人工智慧研究的核心專案至關重要

路線圖

總結

AI被認為是新的水和電，是社會發展至關重要的生產力。目前中國和美國在AI領域處於世界領先位置，但是中國以應用為主、美國基礎研究實力雄厚，即中國在基礎研究上不及美國。

上面的社群研究報告可以給我們參考，決定未來的研究領域，以更好地實現陶融品性、創穫智慧，促進民族和社會的發展。