AI將為癌症診療帶來哪些變化？來看看AACR年會上的最新研究成果

美國癌症研究協會（AACR）是世界上歷史最悠久和規模最大的癌症研究協會之一。它於1907年成立，會員超過3萬名。AACR的年會也是世界上規模最大的癌症研究會議之一，今年的AACR年會於3月29日至4月3日在美國亞特蘭大舉行。

在AACR年會中，你也能看到AI的身影：多家AI醫療科技公司都在會議上展示了其在癌症診療方面的最新進展。今天，我們為你精心挑選了AACR年會中的AI+癌症研究。

Lunit是一家關注於醫療影象分析和影象生物標記物的AI初創企業，其總部位於韓國首爾。在此次AACR年會上，Lunit發表了兩篇病理學論文摘要，闡述了AI通過組織學染色影象預測乳腺癌預後的方法。

Lunit旗下的AI平臺可通過H&E染色組織學影象來鑑別乳腺癌組織並確定其規模，這將有助於乳腺癌患者瞭解自己的風險等級，並獲得更準確的預後評估。根據Lunit對乳腺癌患者的分級情況，高風險組別患者的死亡率是低風險組別患者的五倍。不同風險組別患者對輔助化療的反應也會有很大的差別，從而影響到其生存率。

這個AI平臺的的名字是Lunit SCOPE，其應用了深度學習演算法，擅長於H&E染色影象分析，是Lunit在AI+癌症組織研究中的核心技術。H&E染色是蘇木精-伊紅染色的簡寫，是組織學中最常用的染色方法之一。

Lunit執行長Brandon Suh先生表示：“被AACR接受的論文摘要表明了我們在相關癌症研究的第一階段取得了成功，我們將會加快研究程式並發展AI分析癌症組織的技術。”

位於美國馬薩諸塞州的BERG是一家使用AI技術驅動的生物科技醫藥企業。在AACR年會上，BERG帶來了其惡性膠質瘤候選藥物BPM 31510在臨床前研究中展現出的新機制，以及對前列腺癌和胰腺癌新生物標誌物的初步驗證。

在研發BPM 31510的過程中，BERG利用了其獨有的AI平臺Interrogative Biology。這款候選藥物迄今的成功也說明了此平臺在抗癌藥物研究中的潛力。

不僅如此，BERG的AI平臺為多組學研究和提高診斷效能提供了幫助，結合與臨床試驗終點相關的深度分子特性，研究人員發現新癌症生物標記物的能力也將得到加強。發現新的生物標記物將有助於更早發現胰腺癌，並最終實現個性化治療。這項針對前列腺癌和胰腺癌的專案名為“生存計劃”（Project Survival），由BERG與哈佛/貝斯以色列女執事醫療中心合作進行。

早診、個性化治療，以及預後評估都是癌症預防和診療的重要環節，如果能在這幾方面取得進步，癌症患者的治療和生活狀況也將有機會得到改善。我們也希望AI技術在癌症研究中，能發揮更突出的作用。