人工智慧AI，機器學習ML，物聯網IoT，雲端計算和 區塊鏈blockchain——這些顛覆性技術現在不再處於起步階段。可以將它們視為成長中的蹣跚學步的孩子，在重要的方面發揮他們的潛能。

比如區塊鏈和AI作為新興技術，近年來成為熱門話題。隨著ripple區塊鏈和xem nem區塊鏈（NEM本身就是一種區塊鏈技術，其基本令牌是XEM）等區塊鏈技術的改進，它在AI的發展中扮演著重要的角色。

分別認識AI和區塊鏈

什麼是人工智慧AI?

不可否認，機器和計算機是完全沒有生命的，但您可能不知道的是機器可以具有人類智慧。人們需要用軟體和程式來誘導它，以使其按照指令執行。簡而言之，這是科學或技術，機器被製造成像人類一樣在某些情況下能夠做出獨立的決定。確切地說，諸如收集大量資料以最好地瞭解某項任務的最佳結果。然後基於預測、結果和識別來開發演算法。

但是，人工智慧作為現代技術世界中最獨特的趨勢之一，在大多數情況下，企業無法實施更多可解釋的AI apps。在關鍵業務場景中對AI和區塊鏈的需求和使用不斷增長，這導致公司開始考慮信任問題。當看到AI / ML應用程式做出一些決定時，這種情況會更頻繁地出現。

AI / ML應用程式存在某些問題，例如：

• 通常，AI / ML應用程式在自然語言處理會失敗和低估它。這是迄今為止最大的挑戰之一。

• 機器理解影像已在某種程度上得到解決。透過對影像進行分類，機器可以瞭解影像的全部內容。但是AI和ML系統在瞭解影像中實際發生的事情方面並不是很成功。

• GAN（生成對抗網路）無疑是迄今為止最大的發明，但是如何穩定地訓練GAN還有待研究。
  

還有許多其他問題尚待解決。
在某些情況下，人們信任機器來做出決定。錯誤的決策可能會危及生命，也可能產生潛在的有害後果。儘管AI / ML系統的決策能力無疑變得不透明，但區塊鏈和AI的融合可以使機器學習系統更具可解釋性。

什麼是區塊鏈？
區塊鏈是一個以塊的形式成功儲存資料的分散式分類賬本資料庫。從技術上講，這裡的每個塊都包含有關形成鏈的先前塊的資訊。透過使用密碼加密，區塊鏈上的資料實際上是防篡改的，只能附加，即使資料的建立者也不能對資料進行任何編輯。資料記錄按時間軸同步儲存到每個節點，是透明的、不可更改的。利用這一點，區塊鏈可以促進人工智慧在資料收集和處理方面的發展。
在當前情況下，幾乎每個行業都合併了大量資料，以供多個涉眾訪問。區塊鏈在這裡發揮作用！該技術不僅可以簡化流程，還可以安全地共享和儲存資料。
簡言之，區塊鏈關注的是保持準確的記錄、認證和執行，而人工智慧則助力於決策、評估和理解某些模式和資料集，最終產生自主互動。

合併AI和區塊鏈

到現在為止，現在你一定已經意識到AI和區塊鏈存在天壤之別。一種技術是基於機率集中和交付結果，而另一種技術可以稱為分散且透明的系統，大塊的資料被分佈在這裡。將這兩個概念結合起來可以極大地創造奇蹟。讓我告訴你怎麼做！

1、開放而安全的市場

在當今數字化的世界中，幾乎每個企業都需要生成大量資料，包括Google，Facebook和阿里等科技巨頭。隨著AI技術的突飛猛進，人們越來越多地使用來自各種來源的資料。但是，有一定數量的資料在市場上還無法獲得。
區塊鏈技術的重點是保持記錄、認證和執行的準確性，打破“資料孤島”的局面。透過將人工智慧和區塊鏈相結合，可以建立點對點連線。而且由於區塊鏈開發人員將其稱為開放的分散式登錄檔，因此網路上的每個人都可以訪問這些資料。同時促進各機構間的資料共享，建立一個自由開放的資料市場，使人工智慧更加全面，實現真正的智慧資料。

2、資料管理

您是否真的認為即使在資料可用後仍易於管理？當然不是！資料的可用性大約為1.3 Zettabytes。透過合併AI，您可以充分利用“通用人工智慧”領域，建立一個反饋控制系統的模型。該功能可幫助自主代理人更好地與物理環境進行互動。
人工智慧在安全性方面有很多實現。對於AI和機器學習應用程式開發人員來說，使用在加密狀態下執行的演算法構建AI系統仍然是一個巨大的挑戰。該過程中涉及未加密資料的一部分可能會帶來一些安全風險，但是區塊鏈資料庫僅以加密形式儲存資訊。基於區塊鏈融合的AI或ML系統使用透過私鑰保管安全的資料。

3、可信度和預測

資料安全是人工智慧進一步發展的障礙之一。如果開發者不提高管理資料的安全性，一旦資料暴露，人工智慧將失去可信度，最終只能被視為美化技術。區塊鏈技術可以在很大程度上解決這個問題。區塊鏈擁有智慧合約（Smart Contracts）和智慧交易機制（Intelligent Trading Mechanisms），更好的實現了隱私、資料開放和資料融合。

• 資訊主體可以被加密並且是匿名的。對於人工智慧和機器學習應用程式開發人員來說，構建一個演算法在加密狀態下工作的人工智慧系統仍然是一大挑戰，過程中涉及未加密資料的一部分可能會帶來一些安全風險，但是區塊鏈資料庫只以加密的形式儲存資訊。

• 由於區塊鏈記錄不可避免的修改，也方便了人們對人工智慧裝置的記錄進行查詢和監督，提高了人們對人工智慧的信任度和接受度；

• 如有些個人或公司故意篡改資料，導致低質量的結果。在這種情況下，透過建立已驗證資料庫的各個部分可以產生奇蹟。它們可以輕鬆構建和驗證，這意味著可以很容易地發現資料供應鏈中的任何故障或不正常情況。除此之外，由於資料流部分可用，因此它還有助於降低故障排除和查詢異常資料集的壓力。

• 您可以對資料和模型的使用進行大量控制。例如，當您登入Facebook和Twitter時，你將會放棄將資源上傳到其平臺上的權利。

4、理解並作出決策

人工智慧可以自主學習，可以根據掌握的資料對大量變數進行評估，並根據變數對完成整體任務的重要性做出決策。對於人類來說，很難預見如此大的變數，所以很難理解人工智慧做出的決策。
區塊鏈具有按時間線記錄資料的特點，它可以記錄人工智慧做出決策的時間路徑，有效跟蹤和理解人工智慧的決策，及時瞭解其思維。並且可以儘量避免違背設計初衷的決策。如果出現這種情況，可以迅速找出原因，及時糾正決策。因此，當將AI與區塊鏈混合在一起時，AI可以更高效地組織整個處理過程，從而更智慧、更周到地執行任務。

以下是一些用例：

• 區塊鏈誕生於比特幣，舊金山加利福尼亞分校的醫師和計算生物學家Dexter Hadley想到了使用這種比特幣技術和AI共享醫學資料的想法。例如，這種混合技術在檢測女性乳腺癌方面比醫生做得更好。

• AI，區塊鏈和其他技術（如AR）的合併將給房地產行業帶來有趣的變革。這次合併將有助於建立虛擬助理，為客戶提供最適合的物業選擇以及自動化營銷。它還將提供基於影像的物業估值和搜尋，以及超本地內容管理。與其他公司資料共享，區塊鏈可以幫助改善房產記錄，降低各方成本，降低房地產交易風險。

• 在需要無懈可擊的決策能力的地方，AI / ML和區塊鏈的融合才能真正創造出最可靠的解決方案。

• 區塊鏈可以使AI / ML系統防篡改並對其進行監管。區塊鏈本質上是一個分散式系統，其中的節點不是自動防故障裝置，但是AI能夠找出模式，然後預測最終結果。這種結合將幫助區塊鏈分發區塊鏈真正需要儲存的資料。

• 根據CoinTelegraphi.com，區塊鏈還可以為自治的AI實體提供監管工具。

• 根據SingularityNET的說法，區塊鏈因其交易和記賬優勢而運作良好，這是一種用於訪問網路中人工智慧演算法和代理的去中心化協議。

• 專攻RNA療法的免疫腫瘤公司Mateon將與重量級開發公司Meridian IT合作，開發AI神經網路和區塊鏈技術的新應用，這將確保符合美國FDA的要求，同時透過削減勞動力成本，確保製造商的投資回報率。但最重要的是，它將快速追蹤藥品生產，這對抗擊當前全球冠狀病毒- Covid-19危機至關重要。

未來是什麼樣子的？

在資料是“石油”的時代，我們可以從資料中提取很多有價值的資訊。隨著加密貨幣的增長，如以太幣（ETH）和門羅幣(Monero,代號XMR)，區塊鏈具有革命性的價值儲存能力，保護資料安全和提取並價值的資訊，因此，區塊鏈可以在人工智慧和許多行業的發展中發揮重要作用。
不管你喜歡與否，但是區塊鏈，人工智慧，AR / VR，大資料等新興技術還有很長的路要走！未來，“區塊鏈-人工智慧”的組合將能夠為社會提供許多新的和令人興奮的機會。

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