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在私營部門、政府和中介機構的正確支援下,社會創新者可以擴大人工智慧的影響力,造福社會。
人工智慧的變革潛力受到廣泛讚譽。研究表明,部署機器學習的員工可以實現高達30%的效率提升,並且發現該技術有可能將佔用員工時間的活動自動化高達70%,因此這項技術被行業所接受也就不足為奇了。
在IBM全球人工智慧採用指數調查的8000多家公司中約有42%已經部署了人工智慧來提高客戶服務、資訊科技和營銷銷售職能的效率。此外,另有40%的受訪者表示,他們已經開始探索在企業內部使用區塊鏈技術。同樣,66%的受訪者認為人工智慧將在未來三到五年內顯著影響他們的生活。
雖然人工智慧對經濟增長有著巨大的希望,但認識到圍繞這項技術對環境和社會影響的日益增長的擔憂是至關重要的。一些研究表明,超過1/3的員工擔心因人工智慧而失去工作,這因職業和地域而異。
這些擔憂促使我們迫切需要強有力的公共治理和政策。
分析顯示,在基礎樣本集中審查的近100項人工智慧舉措,有31%的人關注積極影響。在這些以影響為重點的倡議中,提供直接財政資源的不到一半。相比之下,近60%的人工智慧專案都是直接獲得財政資源的,而不是專注於影響。
總體而言,近年來為以影響為重點的倡議提供的全球資金在業務預算和資金方面達到22億美元。
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