2023年下半年，包括Whoop、Zepp Health和谷歌 (Fitbit)在內的主流廠商紛紛公佈了在其高階智慧手錶中植入雲生成式AI的計劃。其他廠商也計劃在未來24個月內推出自家的生成式AI。

在最近MWC大會上，隨著各大廠商在現有裝置的基礎上引入新產品形態和進行硬體創新，他們將加強AI在數字健康的應用部署已昭然若揭。三星對此的前景展望尤為殷切。這將有望重燃消費者的興趣，催生創新新時代。在整合先進AI（及硬體創新）後，智慧手錶市場將實現顯著增長。

儘管可穿戴式腕帶裝置早已利用AI進行資料分析，但整合生成式AI意味著智慧手錶的模式轉變。與聚焦資料分析和圖形識別的傳統AI應用不同的是，生成式AI引入了動態要素，使智慧手錶能夠實時生成個性化推薦和深度洞察，無需使用者自行生成。這一創新不僅提升了使用者體驗，同時為廠商實現產品差異化，以及在競爭激烈的環境中保持領先地位發揮無限的可能。

主流智慧手錶廠商引入生成式AI，主要是受困於創新停滯，廠商急需重新喚起消費者的興趣，刺激需求。2023年，智慧手錶市場的表現羸弱，消費者對升級健康跟蹤和智慧功能的熱情持續減退。生成式AI給廠商提供了為產品注入新活力的機會，根據消費者的獨特需求和偏好，提供量身定製的體驗，從而俘獲他們的歡心。Canalys預測，在AI功能持續普及的帶動下，全球智慧手錶出貨量將有望大增，2025年出貨量增幅接近20%。<span>

生成式AI的戰略實施

<b>智慧手錶廠商有針對性地在其裝置生態中整合生成式AI，重點擴充健康和健身跟蹤應用場景。隨著廠商逐漸意識到，這些功能在促進使用者互動和提高使用者忠誠度上起到的重要作用，廠商正將大力開發AI驅動的解決方案，以提供可行的見解和個性化建議。透過利用生成式AI提升健康相關指標的準確性與相關性，使其產品能夠脫穎而出，並在競爭激烈的可穿戴市場中搶佔先機。

挑戰與機遇<span>

對於智慧手錶廠商來說，整合生成式AI的挑戰與機遇並存。一方面，AI的健康診斷和建議存在固有風險。因為生成式AI可能缺乏醫療級檢測功能的準確性和可靠性。廠商應當謹慎行事，避免過度承諾，向消費者明確AI可能出現的錯誤和限制。除此之外，推薦的準確性也是一大挑戰，智慧手錶的感測器容易出現不準確性，這會影響建議和推薦的可靠性。

雖然存在這些挑戰，但生成式AI在推動智慧手錶生態創新和提升使用者體驗方面具有巨大的潛力。透過利用AI提供個性化的健康建議，廠商可以賦能使用者，讓他們能夠根據自身的健康狀況進行決策，養成更加健康的生活方式。另外，生成式AI的加入將豐富創收來源，包括訂閱模式、第三方應用整合，從而激發智慧手錶市場的進一步發展和創新。

隨著廠商將生成式AI整合到可穿戴裝置中，他們正站在可穿戴技術變革時代的前沿。更穩定和高效的智慧手機平臺將推出新的生物識別技術，如水分檢測、無創血糖監測和更準確的血壓分析等。在此背景下，生成式AI的個性化功能，將成為提升使用者體驗的關鍵一環。廠商有潛力重塑智慧手錶市場格局，並釋放新的增長和創新機會。然而，應對生成式AI的複雜問題與挑戰，將要求廠商進行周密的規劃、合作，並堅定不移地為消費者創造更多價值。生成式AI在智慧手錶的成功應用或將最終引領個性化、資料健康解決方案的新時代，賦能使用者形成更加健康、充實的生活。<span>

可穿戴腕帶裝置

Canalys可穿戴腕帶裝置分析服務為各大廠商，產品，渠道決策者，提供領先於市場的全面、及時和高質量的出貨資料追蹤和服務，我們將全球30多個市場，40+廠商出貨量的追蹤資料 與Canalys獨有的一級和二級渠道資料相結合，為客戶全球策略的制定，精準把握市場規模，識別增長機會以及可以改進的領域，提供專業的資料支撐。

Canalys可穿戴腕帶裝置出貨資料擁有精準細緻的追蹤維度，以嚴格的方法論為指導，細分至市場、廠商，渠道等不同維度。此外，Canalys還發布季度預測，以幫助客戶更好地瞭解可穿戴腕帶裝置行業的未來發展和不斷變化的行業格局。Canalys全球的分析師團隊為客戶提供專屬分析溝通會，並協助決策者深入瞭解最關鍵的市場趨勢，以多層次的資料分析維度提供第三方分析洞見和可執行建議。

Canalys

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我們始終為客戶對未來技術產業的發展趨勢提供指導性洞察，我們高精度、高質量的市場資料，為定性的市場趨勢分析和競爭性定位分析提供事實支撐。目前，Canalys的分公司遍佈美洲，歐洲和亞洲，可為客戶提供全球範圍的諮詢服務，24小時為客戶解答疑問。

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