賦能未來園區:TSINGSEE影片AI智慧管理平臺如何引領園區管理智慧化轉型

TSINGSEE發表於2024-08-08

一、建設背景

隨著經濟的不斷髮展,園區產業集聚發展已成為趨勢,園區逐漸成為產業聚集的重要載體。目前,國內現有的大部分園區的管理方式比較粗放、單一,範圍侷限於安全、環境等方面且不成體系,並且沒有覆蓋到應急、消防、交通、監控預警、公共服務等多方面領域,在管理機制上處於被動狀態,不能針對園區內發生的各類情況適時做出調整管理策略。

為了推動園區高質量發展,實現園區智慧化、智慧化、高階化運營管理已成為園區必經之路。而藉助影片監控系統提升試生產管理水平是智慧生產建設的重要組成部分,是實現智慧園區視覺化的重要手段之一。

二、建設目標

透過綜合安防與擴充應用提高快速反應能力,幫助企業最佳化傳統安防管理方式。一方面,透過建立完善的園區門禁系統,嚴格控制人員、危險車輛進入園區,對園區內的人、車、物進行智慧識別管理;另一方面,藉助園區影片監控系統,進一步提高園區的管理效率和安全隱患問題基礎預警處理能力。

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三、方案介紹

TSINGSEE青犀智慧園區影片AI智慧管理平臺,是基於物聯網、大資料、雲端計算、人工智慧等先進技術構建的綜合性管理平臺。該平臺透過整合園區內各類影片監控資源,實現影片資訊的集中展示、智慧分析、快速響應與遠端管理,為園區管理者提供全方位、全天候的監控與管理服務。基於本方案構建數字化、網路化、智慧化的園區管理體系,推動園區管理從傳統的“人治”向“智治”轉變,提升管理效率和服務質量。

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四、系統組成

1)影片監控平臺

影片監控系統主要用於影片流資料的採集,可透過EasyCVR影片匯聚/監控影片平臺進行對接,或者透過直接接入攝像頭取流。

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2)智慧分析平臺

引入AI影片智慧分析技術,對園區內的人、車、物、行為、事件進行智慧識別,實時監測園區內的安全狀況,及時發現並預警安全隱患,如入侵檢測、火災預警等,有效預防安全事故的發生。

賦能未來園區:TSINGSEE影片AI智慧管理平臺如何引領園區管理智慧化轉型

TSINGSEE青犀AI智慧分析閘道器V4是基於影片流的邊緣分析裝置,透過接入影片流,在邊緣端進行影片流的分析,硬體支援透過系統管理平臺用於影片流、演算法的配置,以及報警資料的展示,同時可將分析資料透過介面傳給第三方平臺,用於資料展示和業務應用。

  • 支援針對監控區域的演算法需求進行演算法配置,選擇相應的通道即可進行所需演算法的配置。
  • 支援主動推送報警資訊,展示報警圖片;值守人員接到報警後及時處理,糾正違章行為,實現閉環管控。
  • 支援影片監控資源透過裝置/平臺對接的方式整合接入,接入方式包括但不限於支援RTSP等協議的網路攝像機直連、或影片管理平臺接入。

五、核心功能

1)人員識別

對攝像頭採集的含有人臉的影像或影片流進行自動檢測、比對識別和跟蹤,支援人臉的特有屬性識別。

2)車輛識別

透過車牌提取、影像預處理、特徵提取、字元識別等技術,識別車輛牌號、車輛顏色、車輛型別等資訊。

3)睡崗檢測

支援識別排程室內人員在值崗期間,發生睡覺的情況。

4)離崗檢測

支援排程室內人員離崗(空崗)檢測,人員離開超過指定時間未歸後,觸發報警。

5)反光衣/工服檢測

反光衣/工作服檢測是指在監控場景中預先設定監測區域,當監測區域內有人員未穿反光衣/工作服時觸發告警。工作服檢測需要配置工作服樣本圖,工作服支援多種類別。

6)安全帽檢測

安全帽檢測是指在監控場景中預先設定監測區域,當監測區域內有人員未戴安全帽時觸發告警。當前支援紅色、白色、黃色、藍色、橙色、黑色共6種安全帽顏色型別。

7)吸菸檢測

對關鍵區域進行實時監測,當監測到有人吸菸時,立即觸發報警,並通知管理人員及時處理,防患於未然。

8)打電話檢測

打電話檢測是指在監控場景中預先設定的檢測區域內,當區域內有目標出現打電話的違規行為,則觸發告警。

9)煙火檢測

煙火檢測是指在監控場景預先設定檢測區域,實時監控區域是否有明顯煙霧或者火焰。若檢測煙霧或火情的情況,及時上報告警,避免出現重大火情事故。

10)人員徘徊檢測

是指在監控場景預先設定檢測區域,實時監控區域是否有人員長時間逗留。若檢測人員徘徊逗留情況,及時上報告警,避免出現重點監管區域有可疑人員徘徊。

11)室內消防逃生通道佔用

室內消防逃生通道佔用檢測主要針對室內消防逃生通道及樓梯間進行檢測,當出現物品堆放,阻塞通行時,系統會自動抓拍和預警。防止發生事故時,人員無法通行。

12)消防車通道佔用檢測

消防車通道佔用檢測主要針對特定消防車位及登高面進行檢測,當出現機動車長時間停留時,系統會自動預警,並在能識別車牌的情況下,上報關聯車牌號碼。

13)區域入侵檢測

區域入侵告警是指在監控場景預先設定檢測區域,實時監控區域內是否發生進入行為,包括人員、車輛(電動車、腳踏車、三輪車、汽車、卡車)檢測。

14)越界檢測

越界檢測是指在監控場景預先設定檢測絆線,實時監控區域內物件是否發生進入行為。避免出現人員攀爬、越界等危險行為。

15)跌倒檢測

跌倒檢測是指在監控場景中預先設定監測區域,當監測區域內有人員出現跌倒的情況,及時告警。若人員出現身體不適跌倒在地,能夠及時檢測上報告警,提供幫助。

16)周界入侵(攀爬)檢測

攀高檢測是指在園區周邊、周界,檢測判斷是否發生人員翻越圍牆等危險行為。檢測到有攀高行為,及時上報告警。

17)人員聚集檢測

人員聚集檢測是指在框定的指定區域內,透過對比統計的該區域內的人數和設定的人數閾值,判斷是否發生人員聚集事件。

18)電瓶車入電梯識別

電瓶車入電梯識別是指在電梯內,識別判斷是否有電動車推入。若存在電瓶車推入電梯的情況,及時上報告警。

六、方案優勢

  • 前端利舊,節約經濟

方案充分利用已建影片監控資源,無須大規模更換或新建前端監控,且採用邊緣智慧識別的方式,不受環境影響,總體建設成本低,建設週期短。

  • 演算法識別,精準識別

經過多年的技術探索和豐富的專案案例驗證,智慧分析閘道器V4影片智慧分析演算法識別精度高,速度快,可為日常管理工作提供有效保障。

  • 平臺推送,快速落地

支援與第三方業務系統對接,將分析後的告警資料推送至第三方業務平臺,形成業務處置流程閉環。部署簡單,可快速複製應用。

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