昨天，2019年“全球十大突破性技術”揭曉。《麻省理工科技評論》透過對過去一年科技發展的回顧，為2019選出了十項最具有突破性的技術。這些技術在新一年裡有望繼續高速發展，成為產業的前沿。
在2018年，AI科技蓬勃發展，迎來了諸多重大突破。2019年，又有哪些AI技術將會再次引領潮流呢？
《麻省理工科技評論》的回答是：靈巧機器人、可穿戴心電儀和流利對話的AI助手。
靈巧機器人
靈巧機器人能有多靈巧呢？雖然不能和人手一樣精確，但是透過反覆學習，機器人的靈活程正在以肉眼可見的速度上升。Open AI是推動這項技術發展的主要機構之一。
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2018年，Open AI設計了一款Dactyl系統，讓機器人手臂的精度達到了前所未有的高度。
在現實世界中抓取一個物體會涉及相當多的物理因素，如接觸面積、摩擦係數、角度等。機器人很難針對不同因素做出適應性調整，因而影響了動作的精確性。
Dactyl系統可以設計出不同的模擬環境，還原真實世界的場景。透過在模擬場景中無數次的嘗試，機器人演算法可以積累到越來越多的經驗，並足以將這些經驗應用於現實場景之中。
在沒有預先學習過人手抓取物體方法的前提下，Open AI已經可以使機器人手臂完成多達50種的物體抓取動作。我們有理由相信，2019年的機器人將會具有更高階的靈活性，並且更切合實際地運用在社會生活的方方面面。
可穿戴心電儀
隨著智慧手錶在消費級電子市場全面鋪開，只能看時間的傳統手錶似乎已經不再能夠滿足人們的需求。
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2018年，多家科技企業都推出了具有醫療功能的電子手錶，蘋果公司在Apple Watch Series 4中內建的心電圖檢測功能已經獲得了美國FDA的醫療器械認證。該功能可以提供心電圖檢測，並在心房顫動時發出提醒。
谷歌母公司旗下的Verily推出的Study Watch也於今年年初獲得了FDA的處方類醫療器械審批，可為患者檢測單通道心電圖節律。類似的裝置可以為患者提供疾病風險預警，以便及時採取醫療措施；也能夠為醫生接診提供重要輔助資訊。
可穿戴裝置還正在接入科技廠商打造的貫通式醫療平臺，並高度整合到患者的個人資訊中，成為健康服務中的關鍵一環。不過，目前的可穿戴裝置功能尚且比較單一，難以匹敵專業的醫療裝置；也無法診斷心臟病。
矽谷初創公司AliveCor正在研發一款應用程式和雙感測器系統，以在可穿戴裝置上實現更高階的疾病診斷功能。這也讓我們更加期待可穿戴式裝置在未來會有怎樣的發展。
流利對話的AI助手
“天貓精靈”、“Siri“、“Alexa”、”Google Home”，相信這些智慧音響和語音助理的名字對很多人已經不再陌生。只要有電，它們就會等候使用者的每一個指令，比如放首歌、講個故事、設定鬧鐘……
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很多時候，這些AI助理只能識別有限的指令，也經常會犯錯鬧出笑話。不過，在2018年，語音AI助理仍然取得了很大的進展。
Open AI一直在研究如何更好地訓練語言模型。去年，Open AI公佈了基於預先訓練的自然語言處理（NLP）工具BERT，來訓練機器的語言辯識與合成。不久前，還公佈了其最新的大規模無監督語言模型的訓練成果。
谷歌推出的無線耳機Pixel Buds也在實現流利對話之路上邁進一步：只需啟動Google Assistant即可啟用同聲傳譯功能，為使用者提供多語言之間的實時傳譯。儘管這項功能還有諸多缺點，但無疑為人們展現了AI助手在達成順暢溝通上的潛力。
後記
在評選出的“2019十大突破性技術”中，其餘幾項分別是：核能新浪潮，早產預測、腸道顯微膠囊、定製癌症疫苗、人造肉漢堡、捕獲二氧化碳和無下水道衛生間。
2019年已經悄然過去了六分之一。在接下來的10個月中，AI還能製造哪些驚喜？我們不得而知。但我們有充分的理由去展望一個更美好的光景，正如客座評選人比爾·蓋茨先生所言：“美好的未來，值得我們為之奮鬥。”
題圖來源：Pixabay
參考資料：
[1] How we’ll invent the future, by Bill Gates. Retrieved Feb 28, 2019 from https://www.technologyreview.com/lists/technologies/2019/
