阿里強化學習入選MIT十大突破“新技術”

近日，美國權威雜誌《麻省理工科技評論》(MIT Technology Review)釋出了2017全球十大突破性技術榜單，強化學習(Reinforcement Learning)技術位列該榜單第一位，這項技術是阿里正在佈局和研發的技術之一。該技術曾在2016年雙十一期間大規模應用於阿里電商搜尋。這是2017年阿里在技術研發領域的首次被高調曝光，也表明阿里將用“新技術”戰略推動人工智慧技術在商業化方向的全面落地。

強化學習技術是一種人工智慧方法，能使計算機在沒有明確指導下像人一樣自主學習，可以幫助機器自主通過環境經驗磨鍊技能，對於推動智慧機器人(20.770, -0.15, -0.72%)以及其他前沿自動化領域的發展將有極大幫助。這項技術的入選間接證明阿里在人工智慧領域的研釋出局，對於行業未來發展而言具有極其重要的意義。

在國際領域，Google、Uber、Mobileye等科技企業都在著手強化學習技術的研發，目前主要還停留在試驗階段。2016年AlphaGo大戰李世乭背後就是通過這項技術實現的。有行業專家表示，AlphaGo雖然直接的打破了很多人對人工智慧的想象，但卻沒有讓人看到它能真正應用到商業領域的地方，近三到五年，人工智慧的突破還是在商業領域的應用。

阿里在過去幾年雖然沒有明確對外公開自己在AI技術方面的戰略佈局，但是，作為國內領先的大資料、雲端計算公司，阿里對以強化學習為代表的人工智慧技術密切關注並投入巨大，現在已低調走在了行業前端。據報導，2016年雙十一阿里將強化學習技術規模化上線，通過持續機器學習和模型優化建立決策引擎，對海量使用者行為以及百億級商品特徵進行實時分析，幫助每一個使用者迅速發現寶貝、為商家帶來投緣的買家，提高人和商品的配對效率，實現了使用者點選率提升10%-20%。阿里因此成為國際上將該技術率先大規模應用在商業領域的企業之一。

據悉，在積極推動人工智慧技術商業化的同時，阿里近期還開源了專業易用的研究平臺Gym StarCraft，為廣大開發者提供體驗強化學習的機會，激發行業關於強化學習領域的研究熱情，推動技術的全面發展。

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