論文標題:The Surprising Effectiveness of Test-Time Training for Abstract Reasoning
論文連結:https://ekinakyurek.github.io/papers/ttt.pdf
在與測試時類似的合成任務上進行初始微調;
用於構建測試時資料集的增強型 leave-1-out 任務生成策略;
訓練適用於每個例項的適應器;
可逆變換下的自我一致性(self-consistency)方法。
將本文的 TTT pipeline 與神經模型與 BARC 合成器相結合,準確率提高到 58.5%。
將本文的 TTT pipeline 與 BARC 神經模型和合成器相結合,準確率提高到 61.9%。