KaiwuDB × 風電企業 | 高效能、低成本、釋放資料價值

專案背景

某風電企業是國內 大型風電裝備公司，其自主研發建設了新一代高標準風電 SCADA 系統，專門用於解決風場風機狀態監控、發電監測、綜合能源管控、智慧化運管等難題。

現公司已承接多個風場的風機管理運營工作，共計包含 96 颱風力發電機組，每颱風機日均採集量達到 70 億左右。隨著平臺接入風場數量日益增長，資料量激增，資料庫儲存、計算和管理成本負擔也愈發沉重，急需一套行之有效的資料庫改造與升級方案，用以加快 AI 智慧化風電業務發展建設。

三大挑戰

海量風機資料儲存難

每颱風機日均採集量達 1億+，資料量呈現爆發式增長，傳統關聯式資料庫無法有效支撐海量能源物聯網資料的儲存；

系統實時性要求高

SCADA 系統原有資料庫採用開源關聯式資料庫 MySQL，無法滿足風機裝置秒級頻率採集寫入、實時風機狀態分析、告警響應等業務需求；

AI 智慧化風電建設空白

現有風電資料僅用於儲存監測，資料分析能力缺失且無法對接常用 AI 演算法平臺，嚴重阻礙資料全量分析預測價值釋放，以及 AI 智慧化風電業務的發展建設程式。

解決方案

面對海量風機資料儲存壓力，方案採用資料壓縮、生命週期管理等技術，有效降低企業的儲存與計算成本；基於“就地計算”重點技術，將上百颱風力發電機組資料，秒級頻率採集並寫入到 KaiwuDB 中，有效提升資料的聚合分析和高速查詢能力；AI 演算法能力加持顯著提升了智慧化風電系統處理效率，風機裝置的低成本、高效能、智慧化監管得以實現。

客戶收益

高效能高效率資料寫入

支撐海量風機裝置 10w/s 的資料實時寫入無壓力。海量資料入庫時間節省近 90%，查詢效能顯著提升了 20-50 倍。

低成本高效益改造

相容 MySQL 協議，高度相容常見 SQL 語法，並實現資料型別 100% 平滑替代。憑藉高達 10-100 倍資料壓縮比優勢，結合資料全生命週期管理能力，儲存成本節約超 85%。

AI 精細化運維

採用極簡架構，實現“輕運維，輕管理”。藉助 KaiwuDB “就地計算”強大分析算力，全方位支撐 AI 分析，進行精細化運維，實現了風電場故障“早預測、早判斷、早介入”，降低了 30% 以上人工成本。

未來，KaiwuDB 將致力於研究新能源行業下複雜剛需的應用場景，打造更具針對性和高價值的資料服務解決方案。同時，KaiwuDB 也將持續努力深入理解客戶訴求，與廣大夥伴互惠共贏、共同成長，為新能源行業提供堅實的資料基座保障。