AI影片檢索丨歷史影片標籤化，助力重要事件高效溯源

隨著科技的不斷髮展，安全監控已成為我們生活中不可或缺的一部分。當發生盜竊、人員走失、安全事故等重要事件時，常常需要透過檢視影片回放瞭解事情經過，為解決問題提供證據或指明查詢方向。但是， 人工檢視影片回放往往費時費力，還存在人為因素等導致監控缺失的情況。因此， 提升影片追溯效率和儲存安全成為安防監控亟需改進的兩大痛點。

為此，悠絡客推出AI影片檢索，基於人形檢測等演算法，對傳統安防監控進行全面升級，讓影片追溯更高效、儲存更安全。

在AI影片檢索中，我們透過影片AI標註技術對本地和雲端儲存的影片打上標籤。有了這些屬性標籤，無需再逐幀檢視影片回放， 只需透過標籤屬性查詢即可快速檢索出目標影片。

比如，需要從監控中找到一個穿紅色上衣、藍色褲子、背斜挎包的青年女性，那麼只需在人形屬性欄中選擇對應的性別、服裝顏色、挎包資訊等屬性標籤，點選【查詢】，系統就會自動篩選出對應的影片時間段，幫我們快速找到目標人物。

此外，AI影片檢索還支援人形/移動高亮標籤，與長期靜止且無人出現的畫面有效區分。使用者檢視影片回放時，只需檢視高亮標籤對應時段的影片即可，方便使用者快速找到目標畫面。

AI影片檢索不僅可以助力提升影片追溯效率，還支援智慧告警， 將安防監控從事後追溯提前至事中預警，為保障人身財產安全爭取更多寶貴時間。

使用者可以透過【AI智慧告警設定】新建告警任務、設定告警檢測時間段和告警接收人等，檢測時間段內 一旦發現入侵人員，系統將第一時間通知告警接收人。

該功能適用於公司下班後、門店閉店期間等長時間無人的情況。比如，門店上班時間為8:00—22:00，那麼可以設定檢測時間段為22:00—次日8:00，這樣就可以在門店無人的下班時間段保障門店安全。

針對傳統監控中存在的重要畫面丟失等問題，AI影片檢索可以透過結構化雲端儲存在雲端儲存重要圖片/錄影。即在所有影片經過AI分析標籤化的基礎上，將長期靜止且無人出現等非重要畫面有效過濾， 將高亮標籤圖片/錄影上傳至雲端儲存。

這可以幫助企業 以更少成本投入實現更多有效資訊的儲存，既解決了本地儲存的安全性問題，又解決了雲端全量儲存成本高的痛點。