經濟的迅猛發展帶來了高速公路使用頻率的激增，其封閉、立交和高速的特性變得更加顯著。然而，傳統的人工巡查方式已不足以應對當前高速公路的監控挑戰，監控盲點和響應速度慢成為突出問題。比如，非法佔用緊急車道的情況屢見不鮮，卻因缺乏即時監控和確鑿證據，給執法帶來了不小的挑戰。
在許多地區，高速公路的影片監控資訊僅被傳輸至收費站和地方監控分中心，網路化共享尚未實現，這在事故發生時限制了領導的遠端指揮能力，降低了應急處置的效率。因此，迫切需要實現影片訊號的聯網和統一管理，以便對整個網路的裝置狀態進行實時監控，快速排除故障，保障監控系統的正常運作。
螢石裝置影片接入平臺EasyCVR是一個基於“雲-邊-端”一體化架構的影片融合與AI智慧分析平臺。在高速公路影片上雲的場景中，EasyCVR平臺展現出了卓越的效能。平臺支援多種主流影片流媒體協議，包括HLS、HTTP-FLV、WebSocket-FLV、WebRTC等，能夠靈活應對不同場景下的影片傳輸需求，確保影片資料在不同網路環境下實時、無損傳輸。此外，平臺還支援將直播流推送至指定的CDN，豐富了直播選項，進一步提升了使用者體驗。
私有化部署影片平臺EasyCVR整合了AI智慧分析能力，能夠接收來自邊緣AI裝置或AI影片智慧分析系統推送的告警訊息，如車輛違停、人員入侵、煙火告警等。透過AI演算法，平臺可以自動識別異常行為和安全隱患，並將告警訊息透過語音、簡訊、郵件等多種形式推送給負責人，確保相關人員能夠及時得知並採取相應的措施。這種智慧化的監控方式大大提高了監控效率和準確性，為高速公路的安全管理提供了有力保障。
與公安的雪亮工程相比，高速公路的監控裝置在標準化、網路覆蓋和AI識別應用方面具有明顯的優勢：
1）標準化程度更高
高速公路的監控裝置在設計、安裝和運維過程中，通常遵循更為嚴格的行業標準和規範。這不僅確保了裝置的互操作性和相容性，還提高了整個監控系統的穩定性和可靠性。相比之下，公安雪亮工程雖然也取得了顯著進展，但在裝置標準化方面可能還存在一定的差異和挑戰。
2）網路覆蓋更廣泛
高速公路監控裝置一般透過專線網路進行覆蓋，這種網路通常具有高速、穩定和低延遲的特點。這種網路條件為高畫質影片流的實時傳輸提供了有力保障，使得監控畫面能夠清晰、流暢地展示在監控中心的大螢幕上。而公安雪亮工程雖然也致力於實現影片監控的廣泛覆蓋，但在網路條件和傳輸質量上可能受到更多限制。
3）AI識別應用更易顯現效果
由於高速公路監控裝置識別的場景和物件相對更加標準，如車輛、行人、道路標誌等，這使得結構化資料提取和AI識別演算法的應用變得更加容易。透過先進的AI技術，高速公路監控系統可以實現對車輛型別、行駛方向等資訊的精準識別，以及異常事件的自動檢測和報警。這些功能不僅提高了高速公路的安全性和通行效率，還為後續的AI識別應用提供了廣闊的空間和潛力。
在高速公路影片上雲的解決方案中，螢石裝置影片接入平臺EasyCVR能夠實現多級聯網監控。各級聯網監控平臺自成一體，可在本域內部完成全部的監控工作，同時也可與相鄰域、上級域組成更大的聯網監控域，實現資源的共享和統一訪問。這種多級聯網監控的模式，不僅提升了交通運營管理部門對影片資源的聯網共享能力，還增強了應急管理和影片分析補充管理的能力。