隨著影片監控的普及，現在很多社群、工地、車間、廠區、超市、商鋪、酒店、餐館等場所都安裝了影片監控系統。當安裝的影片監控出現故障時，我們該如何進行簡單的影片故障識別呢？如果只依靠人工對影片故障識別排查，工作量是相當大的，尤其是在大規模的影片監控系統中，整合了幾千甚至上萬路攝像頭的畫面，使用人工巡檢的工作量非常大，同時存在著耗時久、盲區多、主觀判斷為主、隱性問題大，巡檢手抄記錄存在不準確、利用價值低等問題。

現在我們可以利用AI技術實現自動巡檢，不僅可以應對大規模的監控系統，而且可以突破不同的場景限制。

## 一．AI自動巡檢

anyRTC的AI自動巡檢，可以實現：

1.對監控系統進行定期檢查，對所有攝像頭進行實時瀏覽，以確認是否正常。檢查包括攝像頭訊號接入情況、裝置供電情況、攝像頭拍攝位置。

2.要求確保影片影像質量完好，影片播放流暢，畫面清晰，不存在干擾（條紋干擾、噪聲干擾、影片劇變）、黑屏、遮擋、卡頓、亮度異常、色彩失真、模糊、畫面凍結、時間偏差等情況。

*明顯遮擋：*

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*影像破圖：*

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*無影片訊號:*

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*畫面模糊:*

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*顏色失真:*

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3.對異常的監控攝像頭，進行自動標註，並且通知管理員對異常攝像頭進行確認和整改。

4.自動儲存巡檢記錄，方便在查詢問題時進行歷史溯源。

## 二．AI自動巡檢的優勢

**1.增效**

基於使用者的影片監控系統的運維管理需求，實現系統的自動檢測和故障告警，大大降低運維人工投入、提升巡檢效率。

**2.規範**

透過對影片監控系統的智慧化監測，可實時掌握裝置的執行狀態，及時發現錄影儲存天數不足、錄影缺失等故障，嚴格執行行業管理規範，保障影片質量和系統的高可用性。

**3.精準**

依靠全新自主研發的有源影片質量診斷技術，打造業內領先的影片AI診斷技術，系統監測準確率高達99%。

**4.智慧**

基於機器學習和高效的影像處理技術，可助力使用者輕鬆實現影片監控系統的裝置狀態監測、影像質量監測、錄影合規監測等應用，監測週期可根據使用者需求靈活設定，自動生成視覺化報告。

## 三．展望未來

隨著AI技術不斷的發展，anyRTC也一直在跟隨技術迭代的步伐，我們正在探索使用ChatGPT技術來實現人工智慧巡檢虛擬管理員，真正意義上實現無人工介入，實現無人化、智慧化、規模化的AI智慧巡檢。

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行業分析| 影片監控——AI自動巡檢

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