3查詢商城訂單到銷幫幫合同介面 (線上:4802697)
在現代資料驅動的業務環境中，如何高效、可靠地實現不同系統之間的資料整合是每個企業都面臨的重要挑戰。本文將分享一個具體的技術案例：透過輕易雲資料整合平臺，將MySQL資料庫中的商城訂單資料整合到銷幫幫合同介面，實現資料的無縫對接和高效處理。
本次整合方案名為“3查詢商城訂單到銷幫幫合同介面 (線上:4802697)”，其核心任務是從MySQL資料庫中定時抓取最新的商城訂單資訊，並批次寫入到銷幫幫系統中，以便於後續的合同管理和業務處理。為了確保整個過程的高效性和可靠性，我們利用了輕易雲平臺的一系列特性，包括：
- 支援高吞吐量的資料寫入能力：確保大量訂單資料能夠快速且準確地被寫入到銷幫幫系統，提升整體處理效率。
- 實時監控與告警系統：透過集中化的監控和告警機制，實時跟蹤資料整合任務的狀態和效能，及時發現並解決潛在問題。
- 自定義資料轉換邏輯：針對MySQL與銷幫幫之間的資料格式差異，透過靈活的資料轉換規則，實現兩者間的資料相容。
- 異常處理與錯誤重試機制：在對接過程中，如果出現任何異常情況，系統會自動進行錯誤重試，確保資料傳輸的穩定性和完整性。
此外，為了保證MySQL資料不漏單，我們設計了一套定時可靠的資料抓取機制，透過呼叫MySQL API（select）獲取最新訂單，並使用銷幫幫提供的API（/pro/v2/api/contract/add）進行批次寫入。在這個過程中，還特別注意了分頁和限流問題，以避免對源資料庫造成過大壓力。
接下來，我們將詳細介紹該方案的具體實施步驟及技術要點。
呼叫MySQL介面select獲取並加工資料
在輕易雲資料整合平臺中，生命週期的第一步是呼叫源系統MySQL介面select獲取並加工資料。本文將詳細探討如何透過配置後設資料實現這一過程。
配置後設資料以呼叫MySQL介面
首先，我們需要配置後設資料來定義如何從MySQL資料庫中查詢訂單資訊。以下是關鍵的後設資料配置項：
api: 定義為select，表示執行查詢操作。effect: 設定為QUERY，表明這是一個查詢操作。method: 使用POST方法進行請求。number,id,idCheck: 用於標識和校驗訂單記錄。
請求引數設定
請求引數分為主引數和擴充套件引數兩部分：
-
主引數 (
main_params):- 包含訂單狀態、建立時間、分頁資訊等欄位。
- 例如，
order_status用於過濾特定狀態的訂單；update_time用於指定更新時間範圍；分頁引數如limit和offset則控制每次查詢的資料量和起始位置。
-
擴充套件引數 (
extend_params_1):- 用於關聯主表ID，如訂單程式碼（order_code）。
{
"field": "main_params",
"children": [
{"field": "order_status", "value": "2"},
{"field": "update_time", "value": "_function SUBTIME('{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}', '05:01:01')"},
{"field": "limit", "value": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"},
{"field": "offset", "value": "{PAGINATION_START_ROW}"},
{"field": "customer_source", "value": "2246775"}
]
}
SQL語句配置
為了從MySQL資料庫中提取所需的資料，需要配置相應的SQL語句：
-
主查詢語句 (
main_sql):- 查詢主要訂單資訊，包括訂單程式碼、使用者ID、簽約狀態、金額等欄位。
- 示例：
SELECT middle_order.order_code, middle_order.user_id, middle_order.whether_to_sign_new, ... FROM middle_order WHERE middle_order.`order_status` = :order_status AND middle_order.crm= 1 AND middle_order.customer_id!='' AND middle_order.client_type= :customer_source AND middle_order.`update_time`>= :update_time ORDER BY middle_order.`create_time` LIMIT :limit OFFSET :offset
-
擴充套件查詢語句 (
extend_sql_1):- 查詢與主表相關的詳細資訊，如產品編號、產品名稱、價格等。
- 示例：
SELECT middle_order_details.order_code, ... FROM middle_order_details WHERE middle_order_details.`order_code`= :order_code
資料處理與轉換
在獲取到原始資料後，需要對其進行必要的加工處理，以滿足業務需求。這包括但不限於：
- 格式轉換：將日期時間欄位轉換為統一格式。
- 欄位對映：根據銷幫幫系統要求，將MySQL中的欄位對映到對應的目標欄位。
- 異常處理：對於缺失或異常的資料進行補全或修正。
實時監控與日誌記錄
為了確保整個過程的可靠性和可追溯性，輕易雲平臺提供了實時監控與日誌記錄功能。透過這些功能，可以及時發現並解決潛在的問題，提高資料整合任務的成功率。
總結來說，透過合理配置後設資料，並結合高效的SQL查詢和靈活的資料處理邏輯，可以實現從MySQL介面獲取並加工處理商城訂單資料，為後續的資料寫入銷幫幫合同介面打下堅實基礎。
整合商城訂單資料到銷幫幫合同介面的ETL轉換與寫入
在資料整合生命週期的第二步，我們需要將已經整合的源平臺資料進行ETL（Extract, Transform, Load）轉換，確保資料格式符合目標平臺銷幫幫API介面的要求，並最終寫入目標平臺。以下是詳細的技術步驟和注意事項。
資料提取（Extract）
首先，從MySQL資料庫中提取訂單資料。這一步可以透過定時任務來實現，確保資料的實時性和完整性。使用SQL查詢語句從MySQL中獲取訂單資訊：
SELECT order_code, customer_id, business_user_id, create_time, sales_amount, product_amount, file_address
FROM orders
WHERE status = 'completed';
資料轉換（Transform）
在轉換階段，我們需要將提取到的資料欄位對映到銷幫幫API所需的欄位格式。以下是關鍵欄位的對映和轉換邏輯：
- 合同編號（serialNo）：直接使用
order_code。 - 簽約狀態（text_15）：根據業務邏輯設定為固定值，如“已簽約”。
- 客戶名稱（text_2）：對應
customer_id。 - 簽訂人（text_8）：對應
business_user_id。 - 簽訂日期（date_1）：使用
UNIX_TIMESTAMP函式將create_time轉換為時間戳格式。 - 合同狀態（text_6）：固定為“簽約”。
- 關聯產品（array_4）：根據產品編號查詢CRM產品ID，並設定相關欄位如單價、數量等。
- 付款時效（array_5）：將描述字串解析為陣列。
- 拆扣（text_23）：根據折扣值設定對應的描述。
- 優惠金額（num_28）：計算公式為
product_amount - sales_amount。
資料載入（Load）
最後，將轉換後的資料透過POST請求寫入銷幫幫合同介面。API介面配置如下：
{
"api": "/pro/v2/api/contract/add",
"method": "POST",
"request": [
{"field": "corpid", "value": "ding65b814e691560eba35c2f4657eb6378f"},
{"field": "userId", "value": "{crm_user_id}"},
{"field": "formId", "value": "4802697"},
{"field": "dataList", "children": [
{"field": "serialNo", "value": "{order_code}"},
{"field": "text_15", "value": "{whether_to_sign_new}"},
{"field": "text_2", "value": "{customer_id}"},
{"field": "text_8", "value": "{business_user_id}"},
{"field": "date_1", "value": "_function UNIX_TIMESTAMP({{create_time|UNIX_TIMESTAMP}})"},
{"field": "text_6", value: "簽約"},
// 其他欄位...
]}
]
}
處理分頁和限流
為了應對大規模資料處理，分頁和限流機制必不可少。可以在SQL查詢中使用LIMIT和OFFSET來實現分頁：
SELECT order_code, customer_id, business_user_id, create_time, sales_amount, product_amount, file_address
FROM orders
WHERE status = 'completed'
LIMIT 100 OFFSET 0;
同時，在API請求中設定合理的速率限制，避免觸發目標系統的限流策略。
異常處理與錯誤重試機制
在實際操作過程中，可能會遇到網路問題或API呼叫失敗等情況。需要實現異常處理和錯誤重試機制。例如，可以捕獲HTTP請求異常並記錄日誌，然後進行重試操作：
try:
response = requests.post(api_url, json=data)
response.raise_for_status()
except requests.exceptions.RequestException as e:
log.error(f"Error occurred: {e}")
# 重試機制
資料質量監控
為了確保資料質量，可以在ETL過程中加入資料校驗步驟。例如，檢查必填欄位是否為空，數值型別欄位是否符合範圍等。一旦發現異常資料，應及時記錄並通知相關人員進行處理。
透過上述步驟，我們能夠高效地將商城訂單資料經過ETL轉換後，成功寫入銷幫幫合同介面，實現系統間的資料無縫對接。這不僅提升了業務流程的自動化程度，也確保了資料的一致性和準確性。
