數字中國背景下,企業加大資料決策投入,零程式碼+商業智慧成為新選型 | 愛分析洞察

ifenxi發表於2023-04-13
數字中國背景下,企業加大資料決策投入,零程式碼+商業智慧成為新選型 | 愛分析洞察

自“十四五”規劃將“加快數字化發展,建設數字中國”單獨成篇,從國家戰略層面明確了數字化轉型的重要性,國家層面有關支援數字經濟發展的頂層設計與配套政策此後相繼出 臺。2023年3月1日,中 共 中央、國務院印發了《數字中國建設整體佈局規劃》,明確了數字中國建設按照“2522”的整體框架進行佈局,即夯實數字基礎設施和資料資源體系“兩大基礎”,推進數字技術與經濟、政治、文化、社會、生態文明建設“五位一體”深度融合,強化數字技術創新體系和數字安全屏障“兩大能力”,最佳化數字化發展國內國際“兩個環境”。商業智慧(BI)作為將資料轉化為資訊和知識解決方案的工具,在建設數字中國的“五位一體”融合上,能夠以行業需求為導向形成資料應用,在以下多個方面發揮作用:
數字中國背景下,企業加大資料決策投入,零程式碼+商業智慧成為新選型 | 愛分析洞察
01 
政策與市場推動數字化轉型持續加速,企業面臨數字化建設與工具使用上的雙重困境
當前,無論是宏觀的政策指引下的市場結果,還是微觀的企業具體實踐情況,無一不顯示著數字化程式不可逆且會持續加速。
從宏觀政策層面分析,“數字經濟”自2017年起,已經六次被寫入政府工作報告,從2022年的《“十四五”數字經濟發展規劃》到今年的《數字中國建設整體佈局規劃》,國家層面的高度重視充分彰顯了數字經濟在國民經濟和社會發展中的重要地位。在政策和技術發展的推動下,我國數字經濟發展再上新臺階。從2012年至2021年,我國數字經濟規模從11萬億元增長到超45萬億元,數字經濟佔國內生產總值比重由21.6%提升至39.8%。產業數字化規模達到37.18萬億元,佔數字經濟比重為32.5%。產業數字化在數字經濟中的的主導地位持續鞏固,是數字經濟增長的主引擎。
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從微觀的企業轉型實踐分析,數字化的核心流程從引入數字工具實現資料線上化與自動化開始,到構建資料應用最佳化經營管理流程,最後全面依託資料驅動決策,自下而上重塑企業業務、組織、管理方式。企業在當前階段聚焦於將業務透過線上系統抽象化,將流程從線下搬到線上,從手動或半自動化搬到自動化,在運營管理上降低成本,提升效率。當前在工業、金融、教育、能源等代表行業,前20%的頭部企業內部數字化已漸趨成熟,具備ERP、WMS等系統,進入到了業務相對自動化與線上化,以及能夠做一些初步的、基於集團層面的統一資料規劃與分析;而另外的80%更多則還是基於業務變化的基礎上,構建相應的資訊系統來達到業務線上化。
在數字化轉型的浪潮下,要繼續發揮資料價值,無論20%前沿的還是80%程式中的的企業,仍然面臨著在系統建設和數字工具使用上的瓶頸,具體表現在:
第一, 企業資訊系統建設與實際業務發展不匹配。由於缺乏統一的數字化建設和業務發展規劃,系統往往難以與真實的業務發展相匹配。其根本原因在於資料應用與業務未能高效結合,導致資料結果反饋不完整、不準確、不及時,阻礙了企業及時瞭解自身運營情況;
第二, 企業對數字化工具投入產出比不及預期。在大型央國企中,管理者高度重視數字化建設,投入了大量財力與人力,進行資料治理和採購數字化工具。然而,由於實踐經驗和人才的缺失,如何透過資料解決問題又成為另一個難題,這導致數字化工具在業務上的產出效益遠不及預期。
面對以上困境,企業亟需構建完整統一的資料線上體系,並與業務流程進行融合。同時,找到合適的數字化工具,最佳化運營管理方式,產生預期的資料價值。

02

看得見的資料價值,商業智慧驅動資料線上向資料決策提升

針對在數字化建設以及工具上使用的難題,商業智慧靈活的資料連線、分析與應用能力,恰好能夠解決以上問題:一是透過統一的資料整合管理,打通企業內部資料孤島,實現線上資料的完整與統一,並在此之上敏捷反映業務執行狀況;二是利用資料倉儲、資料視覺化與分析技術,將資料轉化為資訊和知識,滿足企業不同角色對資料查詢、分析和探索的需求,建立資料驅動決策的運營管理方式,有效產生商業價值。

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值得一提的是,商業智慧在市場需求的驅動下,已經從單一的分析和視覺化工具,逐步演化成包含資料準備、資料處理、資料分析與視覺化,並且靈活組合多種上層資料應用的完整解決方案,一些平臺中甚至融入了低程式碼/無程式碼構建工作流或應用的能力,打通了資料從生產到消費的全鏈路。
對於商業智慧而言,能夠讓使用者真正用起來,將人的智慧透過數字化增強,產生可觀的價值效用,需要:

  • 從功能上,滿足企業內多種角色應用資料的需求。雖然不同企業需求有別,但商業智慧產品至少要提供包括資料準備、資料處理、分析與視覺化在內的基本功能。除此之外,商業智慧要能夠結合業務場景或決策流程,提供情景化的見解。
  • 從效能上,在企業大資料環境下穩定執行。在大資料量下,商業智慧工具要能夠提供高效能、高可靠的資料服務,其中包括取數快、分析響應快,執行平穩不頻繁當機。
  • 簡單易用。對於工具的使用者,高效透過資料解決業務問題是核心訴求。因此,使用者不希望工具投入過多學習和使用成本。另一方面,業務人員本身的互動體驗也是易用性的衡量標準之一,工具需要匹配適合的場景和使用方式,才能夠有效釋放智慧與生產力。

除了產品能力之外,企業還十分依賴廠商在國產化方面的支援,以及綜合實力:

  • 在重點行業及大型央國企,國產化是硬門檻。在國家信創相關政策下,黨政、金融、電信、交通、教育等重點行業以及大型的央國企,對廠商技術自主可控均有所要求。而且,工具要能夠相容國產化環境,與相應的軟硬體適配,保證平滑替換。
  • 廠商的綜合實力保證專案成功。在解決方案上,企業會考慮廠商的實踐經驗與行業know-how,保證專案成功。在服務上,企業會考慮廠商技術支援和問題解決機制,儘可能減少運維管理成本。

03 
一站式資料應用,場景落地新可能
如前文提到,廠商選擇需要考量產品能力、國產化、廠商綜合實力等因素。當前中國商業智慧領域,國產廠商已經角逐出可以適應市場需求的頭部玩家。據悉,帆軟已在商業智慧與低程式碼/零程式碼平臺融合有了具體落地案例。大家耳熟能詳的某功能飲料,其母公司早在2018年就與帆軟展開合作,推動集團從區域性到全域性數字化轉型。
藉助帆軟零程式碼應用搭建平臺——簡道雲,該快消品集團首先完成了資料採集、管理工作,實現了包含考勤、進銷存管理、歷史資料、日/週報、貨流查詢以及SFA資料分析等在內的相關模組流程化、標準化、視覺化。隨後該集團使用帆軟BI產品為財務、營銷、人事、市場、生產等多個部門搭建固定展示報表,實現了總部-戰區-營業單位-辦事處的多層級報表分析體系建立,完成了決策資料化。
目前,帆軟產品已由上而下覆蓋該快消品集團各層級,管理者能透過報表及時洞察經營問題,以資料驅動管理決策、防控風險以及管理員工績效,超7000名業務人員能實時檢視自己的工作完成情況、及時發起流程、貨流管理線上化,月活人次過萬。
作為商業智慧代表廠商,我們可以看到:
帆軟產品功能完整、穩定易用。帆軟的一站式商業智慧解決方案能夠面向企業內部不同角色提供多種工具組合:
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企業級一站式資料整合平臺FineDataLink,能夠從OA、ERP、MES、CRM等業務系統中實時、離線同步異構資料,可單獨支撐業務資料採集、處理,完成數倉搭建,也能配合資料中臺進行ETL和ELT處理,以及進行零程式碼API資料分享,靈活滿足上層應用需求。FineDataLink可以分別連線FineBI、FineReport兩款核心BI產品,實現自助大資料分析和企業級 web 報表,並在此之上搭建資料視覺化大螢幕FVS。

  • FineReport是企業級web報表工具,面向IT部門,簡單拖拽操作便可製作中國式複雜報表,輕鬆實現報表的多樣展示、互動分析、資料錄入、許可權管理、定時排程、列印輸出、門戶管理和移動應用等需求。
  • FineBI是自助式資料分析工具,面向業務部門,使用者只需在 dashboard 皮膚中簡單拖拽操作,便能製作出豐富多樣的資料視覺化資訊,並可以進行資料鑽取,聯動和過濾操作。
  • 3D大屏編輯器FVS,支援實時資料更新、3D模型匯入以及一鍵生成三維場景等功能,使用者可以高效地構建“3D 智慧大屏”、“管理駕駛艙”等視覺化介面,將企業的資料資訊投放在大螢幕上,如展覽大廳、監控智慧中心、集團會議中心、生產車間等場所的 LED/LCD 大屏上。

除了資料的分析與展示能力,FineDataLink可以連線零程式碼平臺簡道雲實現應用搭建,面向企業全員,提供表單、流程、分析儀表盤、知識庫等模組。管理員無需程式碼、即可構建出符合需求的業務管理應用。此外,藉助數知鳥需求管理工具,業務和IT人員還能夠進行需求管理、反饋以及指標管理。
其次,帆軟具備國產化相容適配能力。作為唯 一透過全棧信創適配驗證的商業智慧廠商,帆軟在相容國產化環境、完成軟硬體適配 方面,做了大量的工作。目前,帆軟已經與兆芯(X86)、華為雲鯤鵬雲(ARM)等國產晶片;銀河麒麟、中標麒麟等國產作業系統;東方通、金蝶天燕等國產中介軟體;華為GaussDB、人大金倉、南大通用等國產資料庫適配。2022年,帆軟實現了三款軟體共計548項功能點及用例的功能、效能、相容性及可靠性適配。此外,帆軟還針對不同的國產化晶片、瀏覽器、中介軟體上最佳化了技術的穩定性與效能,排除遷移過程中可能產生的問題或穩定性異常,保證產品的推送、預警、監控一如既往穩定可靠。
最後,帆軟具備在服務和解決方案上的綜合實力:

  • 在服務上,帆軟提供包括專案部署服務、技術支援服務、研究院諮詢服務、使用者生態體系在內的完整服務鏈。帆軟的本土化垂直服務能夠幫助在不同的城市、不同的區域、不同的行業的客戶都找到最 佳實踐,及時解決客戶問題。
  • 在解決方案上,帆軟積累了豐富的實踐經驗和標杆客戶案例,對行業特點有著較為透徹的瞭解和思考,能夠精準定位業務問題並對症下藥,因此也能在具體業務上帶來超出工具本身的價值。

總體而言,帆軟的一站式資料應用解決方案打通了企業資料分析應用全鏈路,具備完整的商業智慧組合低程式碼/零程式碼解決方案的能力。同時依託優質的國產化、服務和解決方案能力,長久助力企業數字化轉型。
04
提升業務價值與使用者體驗是工具主要目標,人才與思想亦是轉型動力
低程式碼/零程式碼平臺提供了自動化工作流和應用程式的能力,使使用者不侷限於報表或儀表盤來獲取資訊,讓商業智慧更聚焦於決策流程和業務價值,以獲得更加情景化的見解。這對於使用者來說,更加貼近實際應用場景;對於企業來說,能有效匹配經營管理目標。
展望未來,無論在宏觀的數字中國層面,還是微觀的企業數字化轉型層面,商業智慧都將圍繞企業資料資產,向實現更大業務價值、更敏捷易用的方向迭代發展:

  • 從需求側看,企業更加關注工具的實際投入產出比。使用者會圍繞實際場景去觸發資料應用創新點,找到明確的、能創造價值的機會進行投入;
  • 從供給側看,廠商在探索工具更敏捷易用的使用方式。在智慧化時代,BI與AI 技術的結合已成趨勢,為使用者更便捷地提供更深度的分析結果。

對於企業而言,工具雖是數字化轉型必不可少的動力,但也離不開使用者的智慧,以及企業自下而上的資料使用意識、數字化管理氛圍與組織文化。首先,人才是掌握數字技術的核心資源,再優良的工具如果受限於經營管理智慧不足,很容易造成工具不會用、用不好的困境。因此,企業需要既懂業務,又有一定技術儲備的複合型人才做出針對性的最佳化建議。此外,數字化轉型本質是從管理和決策思想的根本轉變,因此做數字化戰略需要直接與企業的管理委員會掛鉤,從源頭上樹立企業的資料意識,依託資料進行頂層戰略設計到業務拆解的一系列動作。


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