能否上市？雲知聲好訊息頻傳，入選醫療科技產業圖譜與企業典型案例

　　12月13日，國內知名專業諮詢機構艾瑞諮詢釋出《2022年中國醫療科技行業研究報告》，雲知聲憑藉其在智慧醫療領域應用的全棧式技術能力與綜合解決方案，入選醫療科技產業圖譜與企業典型案例。

　　報告內容主要聚焦數字技術在醫療健康服務產業鏈各環節的深度融合及應用，從行業概覽、細分賽道分析、融合模式分析、典型企業案例、趨勢展望五個維度縱覽和剖析了2022年中國醫療科技行業全景圖。在行業細分賽道分析中，該報告將醫療科技行業劃分為政府統籌&醫院管理、產品&服務、服務&使用者、產品&使用者、智慧支付五大類15個細分子行業，以圖譜形式系統展現行業脈絡分支。雲知聲在智慧病案、CDSS、醫院管理資訊化、醫保資訊化4個細分子行業中均有觸達，在智慧醫療領域的滲透可見一斑。

　　醫療語音錄入系統，提高診斷效率

　　作為國內專業醫療AI應用的先行者，雲知聲早在2016年就率先推出了醫療語音錄入系統。透過智慧語音識別技術，醫生口述的病歷內容能夠自動識別轉寫為文字，並實時輸入至游標所在位置，有效提高了病歷書寫效率，讓醫生把更多時間留給患者。

　　構建的知識圖譜，覆蓋全科室知識資訊

　　著眼市場環境變化，雲知聲創新性地將醫療領域自然語言處理技術和知識圖譜技術相結合，搭建起面向行業認知智慧的知識中臺框架，實現了非結構化文字到知識圖譜的快速構建，從感知逐步發展到認知階段。

　　其面向醫療領域所構建的知識圖譜，包含了近60萬概念、近300萬術語、近400萬關係，覆蓋全科室的疾病、症狀、檢查檢驗、部位、手術和用藥等資訊，是目前國內規模最大的醫療知識圖譜之一。

　　以醫療知識圖譜為核心，探索AI在醫療市場的更多可能

　　圍繞醫療知識圖譜，雲知聲陸續研發推出了智慧病例質控系統、單病種質控系統、智慧醫保稽核系統、臨床輔助診療系統等多款智慧醫療產品，構建起從效率工具到決策支援產品的全範圍應用，覆蓋醫政醫管、臨床診療、醫保管理、患者服務等多個醫療業務環節，有效支撐了醫療行業全場景智慧化升級。

　　據悉，未來知聲還將持續推動自然語言處理及知識圖譜等技術在醫療領域的技術創新，用AI力量打造懂醫療語言、有醫療知識、能做醫療決策的虛擬醫生，提供智慧醫療服務，建設智慧型醫院。深耕智慧醫療，在用AI賦能醫療行業發展的同時，雲知聲自己身也取得長足進步，離上市目標越發近。