智慧標註平臺將資料處理效率提升十倍以上！資料精準度最高可達99%

目前主流的機器學習方式是以有監督的深度學習方式為主，這對標註資料有著強較依賴性需求，未經標註處理過的原始資料多以非結構化資料為主，這些資料難以被機器識別和學習。這就需要標註員藉助資料標註工具對資料進行標註。

使用高效率的標註工具可以有效提高標註人員標註效率，為演算法研發人員及相關企業提供高質量的訓練資料，從而降低標註成本。

景聯文科技智慧標註平臺賦能AI訓練資料行業，對影像、文字、語音、影片以及點雲資料做到一站式加工處理的管理和執行，涵蓋計算機視覺、語音工程、自然語言理解等主要AI演算法領域。支援AI預標註，平臺資料處理效率可提升10倍以上，資料精準度最高可達99%。

版塊智慧化程度涵蓋2D影像標註、3D點雲標註、語音和影片標註。

平臺支援多目標跟蹤

針對多目標跟蹤影片等資料，自動檢測目標框，並對每個物件分配數字ID，有效提高標註效率，節省了拉框、同一物件分配ID的時間。最高可支援1分鐘標150幀。

平臺支援文字OCR

支援中、英文、手寫體OCR識別。

平臺支援自動識別

JLW演算法團隊魔改ImageNet分類任務，採取粗分類、細分類多次分類策略，將簡單粗暴的影像分類效能提升到商用。為標註人員提供準確類別建議。

平臺支援自動拉框

針對專案質檢中出現的矩形框貼合不緊密、肉眼區分性不強等問題，開發了基於ImageNet、Coco等通用型影像資料集的自動拉框演算法。將誤差精度有效控制在2px以內，大幅提升標註效率。

平臺支援自動貼邊

針對專案中不規則多邊形頂點標註繁瑣、不準確的問題，開發了基於語義分割的自動貼邊演算法。標註人員只需要定位大致ROI區域即可快速完成分割的任務。

平臺支援點雲自動分割

點雲自動語義分割，支援幾十種資料型別，平均單幀節約百分之六十標註時間。

平臺支援點雲預識別

針對點雲資料，自動繪製3D矩形框，平均每個矩形框節約10秒，單幀節約2分鐘。

平臺支援智慧車道線標註

點雲車道線標註一直以來都是點雲標註的一大難題，點雲資料缺失、邊界資料離散提高了標註的難度。JLW演算法團隊在已有的幾十萬幀3D點雲標註資料上學習訓練出智慧車道線標註，結合人機互動，精準定位車道線。

平臺支援自動關鍵點標註

人臉關鍵點定位，是人臉識別、表情分析、三維人臉重建的基礎。自動關鍵點標註，支援5、21、68、106、186等多種關鍵點定位，粗略定位關鍵點結合標註人員微調，大幅提升打點效率。

智慧標註平臺提供影像影片語音文字點雲全型別標註工具，包含多類垂直資料標註場景，支援私有化軟體部署和SAAS服務。透過實時量化的視覺化管理系統，可實現資料集管理、專案管理、人員管理、供應鏈管理等內容，能有效提升人機協作效率，擴大產能，降低處理成本，準確地把控每一環節的資料安全和質量問題，是實現人力驅動向技術驅動的關鍵一步。為全力滿足客戶的個性化需求，景聯文科技提供資料標註平臺定製化開發服務。

景聯文科技｜AI基礎資料服務｜資料採集｜資料標註｜假指紋製作｜指紋防偽演算法

助力人工智慧技術加速數字經濟相關產業質量變革，賦能傳統產業智慧化轉型升級