維克托•邁爾•舍恩伯格在《大資料時代》一書中說到，“資料成為了有價值的公司資產、重要的經濟投入和新型商業模式的基石。大資料時代開啟了一場尋寶遊戲，而人們對於資料的看法以及對於由因果關係向相關關係轉化時釋放出的潛在價值的態度，正是主宰這場遊戲的關鍵。新興技術工具的使用，使這一切成為可能。”

企業數字化轉型的浪潮中，越來越多的企業走向全面化、精細化運營的道路。但在實踐過程中，由於各部門存放資料的位置和方式往往並不統一，極易形成資料孤島，導致資料分析效率低、難共享和複用等問題。與此同時，不同的檢測工具頻繁報警，也極大地影響了企業內部的決策效率。

而為了解決企業運維資料分析困難等的一系列問題，博睿資料近期帶來了服務可達，資料洞察-博睿資料Dataview統一智慧運維資料平臺，提供了一體化、標準化、視覺化的運維資料中臺建設方案。

博睿資料產品高階總監孫麗表示，“博睿資料Dataview2.0其實是對以往客戶推動研發的一種顛覆，是對於以使用者體驗為中心、服務可達理念的又一次完美闡釋。”所謂Dataview，就是打破“監控孤島”，將採集到不同環節的體驗資料、網路資料和程式碼執行效率資料，進行資訊整合、特徵關聯，最後把資料形成視覺化資訊，呈現在企業面前。

博睿資料推出的Dataview 2.0，主要是從三個方面，幫助企業提升運維效率：

首先，以往運維過程中，IT系統是在數字化建設漫長過程中逐步建立的，繁多的工具造成資料孤島化的現象極為嚴重。而Dataview作為一個統一的運維大資料平臺，具備強大的資料整合、儲存、處理與分析能力，能夠快速整合第三方的外部資料來源，並且對海量資料進行標準化的統一管理。

其次，以往運維過程中，諸如DEM、NPM、APM、AIOps等層級的監測工具種類繁複，卻並未形成完整的資料鏈。孤立的檢測系統中，存在大量無效而頻繁的告警，最終形成嚴重的告警風暴現象，這便使得企業運維人員，不得不人工一一進行問題的分析和排查。而這些系統的告警，與資料往往很難相互關聯，無形中，也給資料分析和問題的追查帶來了很大的困難。這便需要博睿資料Dataview，作為一個智慧運維的AI分析平臺，運用它所搭載的AI能力，實現運維的異常檢測、故障預測、告警收斂和根因分析。

再次，企業精細化運營、數字化轉型的過程中，所產生的資料也更為龐大且追蹤困難。這便需要博睿資料Dataview，作為一個BI運維分析平臺，來幫助企業解決這類難題。透過靈活自定義的指標體系和評分模型，實現視覺化拖拽與零程式碼分析，從而支援企業從業務高度定義自己的視覺化應用，釋放運維的資料價值。

Dataview2.0其實是博睿資料鏈DNA服務體系中不可或缺的一部分，博睿資料在“服務可達，達者為先—資料鏈DNA 2021年戰略升級釋出會”上釋出的資料鏈DNA就是將TraceID從DEM、NPM、APM形成完整貫穿，實現了相關資料的全鏈打通，從而構建出一套從使用者到程式碼的完整評價體系，達到服務可達的使用者體驗目標。

博睿資料DataView自推出以來，憑藉其靈活、快速、低成本的優勢，為不同場景需求的客戶提供了便攜的資料視覺化解決方案，獲得了客戶的一致好評。

以上海一家知名的金融公司為例，企業希望利用博睿資料的DataView產品，去打通APM、NPM和DEM等產生的一系列資料，從而解決使用者問題的快速定位的難點。而Dataview基於資料鏈DNA模型給到的資料，繪製出了一張全域性鏈路的拓撲，看到使用者請求出現問題的時候，是發生在哪一個環節，並對該環節進行快速定位。同時，基於TraceID打通資料鏈DNA模型的資料後，只需輸入使用者的手機號或者是使用者名稱，就可查到最近的錯誤請求，甚至可以看到這一次請求的呼叫鏈路詳情，從而實現問題使用者問題請求的快速追蹤及定位。

此外，透過DataView平臺，可以快速整合APM拓撲資料、效能趨勢資料、錯誤資料以及健康度資料等一系列相關資料，製作出一張業務大屏。透過這張大屏，使得企業整個業務，從應用到告警，再到資源利用率以及業務的實際情況都一目瞭然。

數字經濟時代的來臨，讓大資料創新對於企業的地位愈發重要，甚至成為了其在行業中競爭、制勝的法寶。藉助博睿資料的Dataview，企業可以把業務、市場、財務等眾多部門的資料集中儲存，融合打通，並快速生成視覺化報表，讓企業領導人對各部門複雜的業務狀況一目瞭然，並針對報表展現的業務問題快速做出決策，充分發揮資料資產的價值，從而保證企業的利益。同時，Dataview配合著博睿資料的資料鏈DNA模型，轉變行業內部傳統思維，以提升使用者體驗的角度，幫助企業完成數字化轉型，成為行業領跑者。

一體化、標準化、視覺化資料平臺，博睿資料領跑智慧運維新典範

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