Apache Wayang :跨平臺資料處理系統
Wayang 使使用者能夠在多個資料處理平臺上執行資料分析。為此,Wayang 在現有平臺之上提供了一個抽象,以便在任何平臺集之上執行資料分析任務。因此,使用者可以專注於其應用程式的邏輯,而不是底層平臺的複雜性。
Apache Wayang 是 5 年綜合研究的成果,已經發表了十幾篇論文,在正常情況下,Wayang 將比 Spark 快 30 倍,因為我們將不同的平臺和孤島組合到一個 AI 解決方案中。透過特殊調優,我們的效能比 Apache Flink 和 Apache Spark 提高了 50 倍。
Apache Wayang 瞭解 UDF 並針對底層處理平臺最佳化功能。在處理數量減少的資料點時,它還使用小型 JVM 例項來減少操作開銷。
與提供專用執行引擎的經典資料處理系統相比,Apache Wayang 是一個元處理框架:您可以透過 Apache Wayang 的 API 指定您的資料處理應用程式,然後 Apache Wayang 將選擇經典處理框架的最佳配置,例如 Java Streams 或 Apache Spark,以在其上執行您的應用程式。最後,Apache Wayang 也會執行執行,從而隱藏不同的特定平臺 API 並協調平臺間通訊。
Apache Wayang 使用 Java 8 和 Scala 2.11 構建。但是,要執行 Apache Wayang,安裝 Java 8 就足夠了。
點選標題
相關文章
- 大資料平臺之大資料處理系統的架構大資料架構
- 剖析大資料平臺的資料處理大資料
- 大資料處理平臺都有哪些?大資料
- 支付類系統資料處理和資料中臺的資料處理方式有什麼不同?
- RocketMQ Connect 構建流式資料處理平臺MQ
- .NET 8 高效能跨平臺影像處理庫 ImageSharp
- 大資料處理系統有哪些大資料
- 微商城系統之商家平臺任務自動分析處理系統_OctShop
- 高效處理日均5000億+資料:58集團基於Apache SeaTunnel的資料整合平臺架構最佳化Apache架構
- 資料融合平臺,資料服務一站式處理
- Unirech騰訊雲國際版-Linux跨平臺重灌系統讀取原資料盤資料Linux
- 短視訊系統原始碼,平臺的時間處理方式原始碼
- 22個大資料開發處理框架平臺和工具大資料框架
- 基於 RocketMQ Connect 構建資料流轉處理平臺MQ
- long資料型別跨平臺問題資料型別
- 跨平臺資料庫 Realm 整合實踐資料庫
- 電影推薦系統資料預處理
- 使用記憶體NewSQL資料平臺來處理實時資料流的三個好處記憶體SQL
- 籠統的資料處理
- Hadoop大資料分散式處理系統簡介Hadoop大資料分散式
- Pinterest為何遷移到新的大資料處理工作流平臺Apache Airflow?REST大資料ApacheAI
- 系統中資料顯示進行脫敏處理
- LINUX系統 利用AWK命令處理文字資料過程Linux
- C++檔案系統操作6 - 跨平臺實現檔案和資料夾的複製C++
- Python資料處理(二):處理 Excel 資料PythonExcel
- 最全MTK處理器型號/聯發科晶片平臺資料介紹晶片
- 精準、智慧、高效:AI平臺如何提升醫療資料處理效率50%AI
- 知識篇:新一代的資料處理平臺Hadoop簡介Hadoop
- 不care工具,在大資料平臺中Hive能自動處理SQL大資料HiveSQL
- springboot統一異常處理及返回資料的處理Spring Boot
- rust跨平臺Rust
- 政法跨部門大資料辦案平臺建設,社會治理智慧化系統開發大資料
- GoldenGate實時投遞資料到大資料平臺(7)– Apache HbaseGo大資料Apache
- 【資料遷移】XTTS跨平臺傳輸表空間(1.傳統方式)TTS
- CloudQuery(統一資料操作平臺)Cloud
- Spotify如何從Apache kafka遷移到雲平臺的pub/sub系統ApacheKafka
- 使用Kafka和Flink構建實時資料處理系統Kafka
- 直播平臺原始碼,資訊的雙端同步處理原始碼