職場中，需要的是「解決問題」的能力，對於資料分析師同樣如此。
資料分析解決業務問題有一套“標準化流程”：從明確需求、清洗資料，到分析原因、提出建議。對於這大同小異的過程，有的分析師駕輕就熟賦能業務，但有的卻頻頻卡殼，或許拿了資料不知從何入手，或許分析一輪後卻被否認。
針對這些問題，我們需要「以終為始」，使得資料分析的全流程，始終圍繞著同一個目的進行：解決業務問題。
什麼是「以終為始」？
- 以終為始是一種「逆向思維」，要求從目的出發，倒推現階段要做的事
- 以終為始是一種「目標管理」，把當下要做的事限制在「目標達成」的框架裡
- 以終為始是一條「通關路徑」，沿著它向前奔跑不會偏離方向
比如我要把「餅乾資料分析腦暴會」打造成以樂於分享的社群，這是目標，那如何衡量目標達成？確定評估指標為：每月達人直播分享會數量，即每月都有1個達人進行主題直播分享。
要達成這個目標，需要先考慮一個問題：達人為什麼會來直播分享？回答：按等價交換原則，達人來分享是幫助提高社群活躍度，那麼達人能獲得什麼呢？從物質、精神維度劃分，或許是金錢、名聲。所以社群就需要解決付費、以及聽眾的問題。
聽眾的問題，可以量化成社群人數，認為社群覆蓋的人數足夠多，達人即可獲得更高知名度; 對於付費的問題，一般認為更多人願意為優秀產品付費，所以該問題可以轉為如何做一場優秀的分享會。
要提高社群人數可以透過內容創作及多渠道宣傳，而為了幫助達人做優秀的分享會，需要把分享會經驗沉澱成開箱即用工具包，幫助降低分享門檻的同時確保分享會質量。
至此，我們為了達成“樂於分享的社群”的目標，倒推至當下要做的事就是創作內容、積攢分享會經驗，逆著以上思路便可形成階段里程碑。這就是以終為始的具象表達。
為什麼「以終為始」很必要？
資料分析過程中很多存在的問題，都是因為沒有「以終為始」引發的：
想要轉行資料分析，但是學海茫茫，不知從何學起？
「以終為始」：先結合個人發展規劃，明確資料分析領域的崗位。對標中大廠該崗位的要求，形成學習技能樹目標，“按部就班”即可。
學習過程中，為了學習工具而學習工具，沒有困難也要給自己製造困難
「以終為始」：以解決問題的思路，先簡單後複雜，先入門後進階，先完成後完美。在學習過程中，對需要的知識應該有“程度”的把控，某知識點應該學到什麼程度？設定里程碑階段，確保方向正確，才能離目標達成越來越近。
給業務進行資料分析的過程中，沒有思路，不知道從何開始搭框架？
「以終為始」：回到此次資料分析的目的，是要解決特定業務場景下的業務問題。沒有思路，是否因為沒有把對應的業務問題拆透？需要進一步把業務問題根據「業務目的」拆解成多個子問題，才能轉成資料問題，才能基於此搭建分析框架。
「案例」資料部門和產品部門溝通，應後者需求搭建模型評估單品價值，過程中一直在討論要什麼資料、什麼演算法，討論逐漸往資料、演算法本身上去了，效率很低。此時奶茶妹妹提出需要「以終為始」，先讓產品部門回答“做這件事的目的”以及“如何評估最終形成的資料模型的作用”這兩個問題，圍繞著答案，對前面頭腦風暴過程中討論的資料指標進行刪減、對演算法根據評估指標最佳化，很快就搭建起了整體框架。
資料分析師如何做到「以終為始」？
做事前，從業務層面思考，先問為什麼：
想清楚做這件事是要解決什麼問題？
學習資料分析知識前，先明確崗位要求，就是考慮要達成的資料分析能力可以解決什麼樣的業務問題？比如是圍繞使用者的運營，還是針對網際網路產品的最佳化。
小Tips：入門資料分析師溝通資料需求，資深資料分析師溝通業務需求。
上述“單品價值模型”的案例中，業務要解決的是庫存擠壓佔用資金成本，希望透過最佳化「庫存結構」來解決此問題。換成商品運營的語言，就是透過採購更多高價值的單品、清理低價值單品等方式，提高庫存週轉率，提高資金利用率。
從資料層面思考，分解目標：
搞清楚真正的問題在哪？
可以借用Issue Tree邏輯樹和SMART原則工具，對目標進行管理，最終對映到數字空間，轉成資料問題。
上述“單品價值模型”的案例中，問題轉成了如何計算單品的價值？回到業務需求中，最佳化庫存結構的結果透過「存銷比」來衡量，也就是說單品價值的計算公式需要與存銷比指標掛鉤，換句話說需要透過指標公式判斷熱銷產品。
那如何判斷熱銷產品？
在零售行業，可以套用人貨場模型：
- 人：歷史資料中更多人買的商品？還是針對核心使用者群的商品
- 貨：單價在哪個區間商品？還是不同品類決定了銷售情況？
- 場：熱銷品是否存在季節效應？
從執行層面思考，制定做事順序：
形成解決問題的步驟框
這一步需要對由業務問題轉成的資料問題進行原因分析。分析過程中，需要「以終為始」思考最終資料分析的產出形式，也就是說在原因分析過程中需要圍繞著最終的「業務目標」和「產出形式」形成完整的分析框架。
上述“單品價值模型”的案例中，問題轉成了透過人貨場模型找到熱銷產品的特點，考慮到最終的產出是以模型公式的形式，對每個單品的價值進行定義計算，所以在人貨場模型的分析後，需要形成公式：單品價值 = 使用者指標×商品指標×週期指標。
結尾
如果說什麼是資料分析邏輯，我認為「以終為始」就是重要的思考能力，可以幫助我們梳理分析框架的同時，真正解決業務問題。
願無知者有力，願有力者前行。
我是@餅乾哥哥，持續為您打造數字化時代的分析能力。