想要轉行當資料分析師？先看看是否具備這4個技能！

隨著網際網路技術的不斷髮展，資料化時代已然到來， 資料分析師 這個職業也是越來越吃香。就算不打算成為資料分析師，在職場中掌握一定的資料分析能力也是提高自身競爭力的重要方法。今天就來說說，成為一名資料分析師需要學習哪些知識。

 

 

 

一、統計學

要想成為資料分析師，基本的統計學知識是一定要具備的。很現實的是，很多人聽到要學統計學就被嚇跑了。但這裡提到的統計學知識學習，只是學習一些基礎的理論知識，不會涉及到那些很複雜的統計學理論。這裡小編推薦選擇一本本科的統計學教材就可以了。

 

二、程式設計能力

掌握一門程式語言，能夠讓你的資料分析工作效率大大提升。Python、SQL、R語言等都是比較基礎的工具，Python是很好的資料入門語言、SQL是資料庫、R語言則是更加傾向於統計分析、繪圖等。

 

三、資料分析工具

資料分析工具有很多，經常被提及的有SAS、Matlab、SPSS等，但這些學習起來是有一定的門檻的，而且在網際網路等行業是比較難用上的。這裡小編更推薦學習近年來一直很“火”的商業智慧BI工具。國外的有如Tableau、國產的有如思邁特軟體Smartbi，都是不錯的選擇。

 

現在來跟大家再簡單介紹一下這兩款BI工具。Tableau作為老牌傳統的BI工具，它的分析方式、分析邏輯都比較專業，相對來說是比較專業分析人員的。在圖表製作方面是比較自由的，如果你會打程式碼使用起來會很得心應手；而且它的隱藏性功能也比較多，可以深入研究。

 

 

 

思邁特軟體Smartbi，是國產BI工具的優秀代表之一。其在資料視覺化方面，兼具了Excel的配置項，圖形非常豐富，展示效果也是動靜皆宜，能夠讓資料展現更加生動；在資料來源接入方面，Smartbi能夠支援多種資料來源接入；其強大的應用能力，能夠有效滿足使用者的想象力。

 

 

 

四、業務能力

資料分析師的價值是通過對資料的分析，得出結論支援資料決策幫助企業實現業務增長、獲得更好的效益，所以資料分析師的業務能力是非常重要的。

 

想要成為一名資料分析師需要學習的知識還有很多，小編只是列舉了其中比較重要的4個，除此之外，大家在學習前最好是先建立一個比較清晰的知識體系，由淺入深的學習，一步一步的進行自我優化。