為貫徹落實《新一代人工智慧發展規劃》（國發〔2017〕35號）和《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》（工信部科〔2017〕315號）要求，加快推動我國新一代人工智慧產業創新發展，制定本方案。
一、工作目標
聚焦“培育智慧產品、突破核心基礎、深化發展智慧製造、構建支撐體系”等重點方向，徵集並遴選一批掌握關鍵核心技術、具備較強創新能力的單位集中攻關，重點突破一批技術先進、效能優秀、應用效果好的人工智慧標誌性產品、平臺和服務，為產業界創新發展樹立標杆和方向，培育我國人工智慧產業創新發展的主力軍。
二、揭榜任務和預期目標
（一）智慧產品
1.智慧網聯汽車
揭榜任務：包括研發自動駕駛晶片、車輛智慧演算法、自動駕駛系統、車載通訊系統等關鍵技術和產品，打造以車輛智慧化計算平臺為核心，集軟體、硬體、演算法、網聯通訊、資訊保安一體化的車輛智慧化平臺。
預期目標：到2020年，突破自動駕駛智慧晶片、車輛智慧演算法、自動駕駛、車載通訊等關鍵技術，實現智慧網聯汽車達到有條件自動駕駛等級水平，自動駕駛智慧晶片影像處理、資訊融合、智慧控制等計算能力縮小與國際先進水平差距，車載V2X系統通訊能力及其能效比達到國際先進水平，滿足車輛有條件自動駕駛等級下智慧感知、自主決策、協同控制以及智慧資訊交換共享等計算和通訊技術要求，完成安全、可靠的車輛智慧化平臺技術與功能驗證及應用示範，形成平臺相關標準，支撐高度自動駕駛（HA級）。
2.智慧服務機器人
揭榜任務：包括智慧互動、智慧操作、多機協作、三維成像定位、智慧精準安全操控、人機協作介面等關鍵技術研發；清潔、老年陪護、康復、助殘、兒童教育等家庭服務機器人，以及巡檢、導覽等公共服務機器人，消防救援機器人等特殊服務機器人研發；手術機器人及其作業系統研發。
預期目標：到2020年，突破智慧服務機器人環境感知、自然互動、自主學習、人機協作等關鍵技術，實現智慧家庭服務機器人、智慧公共服務機器人的批次生產及應用，實現醫療康復、助老助殘、消防救災等機器人的樣機生產，完成技術與功能驗證及應用示範。
3.智慧無人機
揭榜任務：包括智慧避障、自動巡航、面向複雜環境的自主飛行、群體作業等關鍵技術研發與應用，以及新一代通訊及定位導航技術在無人機資料傳輸、鏈路控制、監控管理等方面的應用；智慧飛控系統、高整合度專用晶片等關鍵部件研製。
預期目標：到2020年，智慧消費級無人機三軸機械增穩雲臺精度達到0.005度，實現360度全向感知避障，實現自動智慧強制避讓航空管制區域，產品具有較強全球競爭力。
4.醫療影像輔助診斷系統
揭榜任務：包括醫學影像資料採集標準化與規範化，腦、肺、眼、骨、心腦血管、乳腺等典型疾病領域的醫學影像輔助診斷技術研發，醫療影像輔助診斷系統的產品化及臨床輔助應用。
預期目標：到2020年，多模態醫學影像輔助診斷系統對腦、肺、眼、骨、心腦血管、乳腺等典型疾病的檢出率超過95%，假陰性率低於1%，假陽性率低於5%，臨床輔助應用逐步擴大。
5.影片影像身份識別系統
揭榜任務：包括生物特徵識別、影片理解、跨媒體融合等技術創新；人證合一、影片監控、影像搜尋、影片摘要等典型應用。
預期目標：到2020年，複雜動態場景下人臉識別有效檢出率超過97%，正確識別率超過90%，支援不同地域人臉特徵識別，產品達到國際先進水平。
6.智慧語音互動系統
揭榜任務：包括新一代語音識別框架、口語化語音識別、個性化語音識別、智慧對話、音影片融合、語音合成等技術創新及在智慧製造、智慧家居等重點領域推廣應用。
預期目標：到2020年，實現多場景下中文語音識別平均準確率達到96%，5米遠場識別率超過92%，使用者對話意圖識別準確率超過90%，產品達到國際先進水平。
7.智慧翻譯系統
揭榜任務：包括高精準智慧翻譯系統創新，多語言互譯、同聲傳譯等典型場景應用。
預期目標：到2020年，明顯突破多語種智慧互譯，中譯英、英譯中場景下產品的翻譯準確率超過85%，顯著提升少數民族語言與漢語的智慧互譯準確率，產品達到國際先進水平。
8.智慧家居產品
揭榜任務：包括智慧感測、物聯網、機器學習等技術在智慧安防、智慧傢俱、智慧照明、智慧潔具等產品中的融合應用和智慧家居新產品研發。
預期目標：到2020年，顯著提升智慧安防、智慧家電等家居產品智慧化水平，產品示範性應用強。
（二）核心基礎
9.智慧感測器
揭榜任務：包括微型化及可靠性設計、精密製造、整合開發工具、嵌入式演算法等關鍵技術研發，基於新需求、新材料、新工藝、新原理設計的智慧感測器研發及應用；新型生物、氣體、壓力、流量、慣性、距離、影像、聲學等智慧感測器研發應用；壓電材料、磁性材料、紅外輻射材料、金屬氧化物等材料技術創新；研發基於微機電系統（MEMS）和互補金氧半導體（CMOS）整合等工藝的新型智慧感測器；研發面向新應用場景的基於磁感、超聲波、非可見光、生物化學等新原理的智慧感測器。
預期目標：到2020年，顯著提高壓電感測器、磁感測器、紅外感測器、氣體感測器等的效能，聲學感測器訊雜比達到70dB、聲學過載點達到135dB並實現量產，壓力感測器絕對精度100Pa以內、噪音水平0.6Pa以內並實現商用，磁感測器弱磁場解析度達到1pT並實現量產。在模擬模擬、設計、MEMS工藝、封裝及個性化測試技術方面達到國際先進水平。
10.神經網路晶片
揭榜任務：包括研發面向機器學習訓練應用的雲端神經網路晶片、面向終端應用發展適用於機器學習計算的終端神經網路晶片，研發與神經網路晶片配套的編譯器、驅動軟體、開發環境等產業化支撐工具。
預期目標：到2020年，雲端神經網路晶片效能達到128TFLOPS（16位浮點）、能效比超過1TFLOPS/w，終端神經網路晶片能效比超過1T OPS/w（以16位浮點為基準），支援卷積神經網路（CNN）、遞迴神經網路（RNN）、長短期記憶網路（LSTM）等一種或幾種主流神經網路演算法；在智慧終端、自動駕駛、智慧安防、智慧家居等重點領域實現神經網路晶片的規模化商用。
11.開源開放平臺
揭榜任務：包括研發面向雲端訓練和終端執行的開發框架、演算法庫、工具集等；建設開源開發平臺、開放技術網路和開源社群，以及滿足複雜訓練需求的開放計算服務平臺。
預期目標：到2020年，面向雲端訓練的開源開發平臺支援大規模分散式叢集、多種硬體平臺、多種演算法，面向終端執行的開源開發平臺具備輕量化、模組化和可靠性等特徵。
（三）智慧製造關鍵技術裝備
12.智慧製造關鍵技術裝備
揭榜任務：包括具有自檢測、自校正、自適應、自組織能力的工業機器人研發與應用；智慧感測器與分散式控制系統（DCS）、可程式設計邏輯控制器（PLC）、資料採集系統（SCADA）、高效能高可靠嵌入式控制系統等控制裝備創新及應用；基於影像識別、深度學習等人工智慧技術的智慧檢測裝備的研發與應用；以及基於人工智慧技術高速分揀機、多層穿梭車、高密度儲存穿梭板等物流裝備創新應用。
預期目標：到2020年，新一代工業機器人具備人機協調、自然互動、自主學習功能並實現批次生產及應用；智慧感測與控制裝備在機床、機器人、石油化工、軌道交通等領域實現整合應用；智慧檢測與裝配裝備的工業現場視覺識別準確率達到90%，測量精度及速度滿足實際生產需求；智慧物流與倉儲裝備智慧化水平明顯提升，滿足精準、柔性、高效的物料配送和無人化智慧倉儲需求。
（四）支撐體系
13.行業訓練資源庫
揭榜任務：包括面向語音識別、視覺識別、自然語言處理等重點產品研發，以及工業、醫療、金融、交通等行業應用的高質量人工智慧訓練資源庫、標準測試資料集和雲服務平臺。
預期目標：到2020年，基礎語音、影片影像、文字對話等公共訓練資料量大幅提升，在工業、醫療、金融、交通等領域彙集一定規模的行業應用資料，用於支援創業創新。
14.標準測試及智慧財產權服務平臺
揭榜任務：包括基礎共性、互聯互通、安全隱私、行業應用等技術標準在內的人工智慧產業標準規範體系，人工智慧產品評估測試體系，專利協同運營平臺和智慧財產權服務平臺。
預期目標：到2020年，初步建立人工智慧產業標準體系，建成第三方試點測試平臺並開展評估評測服務；在模式識別、語義理解、自動駕駛、智慧機器人等領域建成具有基礎支撐能力的智慧財產權服務平臺。
15.智慧化網路基礎設施
揭榜任務：包括高度智慧化的下一代網際網路、高速率大容量低時延的第五代行動通訊（5G）網、快速高精度定位的導航網、泛在融合高效互聯的天地一體化資訊網，以及工業網際網路、車聯網等智慧化網路基礎設施。
預期目標：到2020年，全國90%以上地區的寬頻接入速率和時延滿足人工智慧行業應用需求，在重點企業實現覆蓋生產全流程的工業網際網路示範建設，在重點區域初步建成車聯網網路設施。
16.網路安全保障體系
揭榜任務：包括滿足智慧網聯汽車、智慧家居等人工智慧重點產品或行業應用安全需要，及基於人工智慧先進技術的網路安全產品創新。
預期目標：到2020年，形成人工智慧安全防控體系框架，初步建成具備人工智慧安全態勢感知、測試評估、威脅資訊共享以及應急處置等基本能力的安全保障平臺。
17.其他
人工智慧產業發展涉及的其他重要技術、產品、服務和平臺等。
三、步驟安排
（一）申請揭榜。從事人工智慧技術創新、產品研發、融合應用、支撐服務等活動的相關企業、高校、科研院所等各類法人單位，或者由多個單位組成的聯合體可申請成為揭榜單位。申請單位應具有較強的創新能力，對申請揭榜的產品或服務擁有智慧財產權，技術先進且應用前景良好。申請單位需承諾揭榜後能夠在指定期限內完成任務。
（二）單位推薦。各省、自治區、直轄市及計劃單列市、新疆生產建設兵團工業和資訊化主管部門（以下統稱各地主管部門）、中央企業集團、人工智慧相關行業組織為推薦單位，組織有關企業、高校、科研院所等填寫申請材料，並在稽核後統一報送推薦表和紙質申請材料。
（三）揭榜單位遴選。工業和資訊化部組織行業專家和評測機構進行集中評審和現場評估，綜合考慮各申請單位的基礎水平、創新能力、發展潛力、產品指標及各地區產業佈局等因素，擇優確定並公佈揭榜單位名單（每個細分領域原則上不超過5家）。
（四）揭榜任務實施。揭榜單位按照要求組織實施揭榜任務，開展集中攻關工作。期間，工業和資訊化部持續跟蹤揭榜單位產品創新及應用進展，適時組織行業專家對揭榜任務進行階段性評估，不斷最佳化揭榜任務實施路徑。
（五）釋出揭榜成果。揭榜單位完成攻關任務後，可申請評價。工業和資訊化部視進展情況組織行業專家，委託具備相關資質和檢測條件的第三方專業機構開展評價工作。評價工作基於揭榜任務和預期目標，結合產業發展實際進行評估，適時公佈評估結果，擇優釋出攻關成功單位（每個細分領域原則上不超過3家），給予重點推廣和支援。
四、工作要求
各地主管部門、各中央企業集團要加強組織領導，充分調動企業、科研院所、相關產業聯盟及行業協會的積極性。密切跟蹤揭榜單位產品創新及應用進展，適時開展揭榜任務的階段性評估，有效協調推進揭榜任務攻關組織實施工作。鼓勵各地結合本地區人工智慧產業發展情況，在相關配套資金、專案等方面優先給予支援，為揭榜單位完成攻關任務創造良好環境。