晉南鋼鐵集團人工智慧廢鋼定級平臺上線執行

廢鋼拉運司機只需在智慧平臺刷卡或者掃碼，扣重及定級即可在卸車過程中實時反饋，不僅縮短了廢鋼檢驗時間，還提高了定級精準度和工作效率。近日，由晉南鋼鐵集團與阿里巴巴達摩院聯合研發的人工智慧廢鋼定級平臺投入執行，標誌著集團在智慧技術應用方面再次實現新突破。

廢鋼是鍊鋼生產中降低能耗、最佳化工藝的一種重要原料。傳統廢鋼定級主要依靠質檢員登高作業和近距離目測、卡尺測量進行識別與定級，廢鋼識別精準性較差，判級質量異議較多，人為因素和安全隱患較大。為最大限度地減少人為因素影響，使廢鋼判級更加方便快捷、客觀公正，集團與阿里巴巴達摩院合作打造人工智慧廢鋼定級平臺，透過研發一套全流程、自動化、智慧化的集判級、扣重、預警功能為一體的實時線上評估系統，將傳統人工檢驗模式轉化為智慧檢驗模式，進一步提高廢鋼檢驗及卸車速度，降低質檢員安全風險。

人工智慧廢鋼定級平臺透過現場攝像頭對廢鋼車輛卸料過程進行實時拍照、逐層密集取樣和圖片處理，將採集到的各層圖片輸入定級系統，採用深度學習演算法和智慧識別技術，對卸貨過程進行單層判級和最終整車判級，基於實時識別到的不達標廢鋼和雜質、異物，計算出整車扣重的預估值，同時給予異物報警提示。執行過程中，平臺也會透過深度學習演算法和智慧視覺識別技術不斷迭代自學習，對密閉容器、油汙、水漬生鐵等拒收品進行報警，有效解決廢鋼料型摻雜、混裝等問題，減少人為作弊現象，提高廢鋼檢驗的準確性。

該廢鋼定級平臺自上線執行以來，系統執行平穩，有效解決了企業廢鋼定級難題。同時，廢鋼卸車時間每車可節省6—10分鐘，大大縮短了司機排隊等待時間，提高了工作效率。另外，該系統具備自主學習能力，可以不斷改進和完善，提高系統識別的精準度，更好地服務集團高質量發展所需。

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