嚴重提醒！騙子都用上AI技術了！你卻還不知道啥是人工智慧？

近幾日，詐騙手法不斷翻新，花樣百出讓我們防不勝防，甚至，有些騙子已經用起了AI技術，真是嚇掉了小編的24K金牙……

小編挖了挖全網資料，收集整理主要有以下4種：

1、盜取微訊號，AI技術轉發微信語音，詐騙

2、提取聲音，合成聲音，偽造聲音，詐騙

3、盜取視訊通話資訊，AI換臉，實施詐騙

4、篩選網路資訊，AI技術鎖定目標，詐騙

什麼？連騙子都用上AI技術了，你卻還在吃瓜……

再說一下，熱搜榜霸佔了一個月的勵志劇《親愛的熱愛的》終於完結撒花。連央視網也公開點名了，其中透過女主佟年讓更多的人認識了AI人工智慧這一專業領域，甚至有網友表示：

你以為人工智慧離我們遙不可及？不，它就在我們身邊！

充實你的技能裝備

對於人工智慧，想必大家應該很瞭解了，畢竟生活到處都是。

人工智慧的核心是什麼，只要找到了這個核心就找到了持續學習的方向。人工智慧之所以智慧的原因在於它是基於大規模資料集的採集分析測試後， 進而有針對性地訓練模型且不斷最佳化才能逐漸智慧起來的。

所以“資料”就是核心，我們需要從大量資料中採集甄選有效資料進行模型的訓練；資料來源於不同的平臺系統，“介面”則相當於通道，用來傳輸這些資料流；在這個資訊大爆炸的年代，“安全”無疑是頭等大事，根據安全研究中心Ponemon機構對來自美國、英國、德國、澳大利亞、墨西哥和日本6個國家的2,410位IT及網路安全界專家進行調查，大多受訪者表示，2019年最擔心的網路安全威脅是第三方風險 。

所以甭管“人工智慧”對於你來講是否是一本讀不懂的無字天書，將自身的技術裝備升級到有能力去了解摸索學習任何新興產業的水準，才是我們持續學習，不掉隊的最終目標。

下面我們就來看一下當前，乃至於未來兩三年內你必須具備的技能，我們先假設你是一個出入IT行業的新手（手工功能測試人員），如果你已經在某領域中運籌帷幄了，那麼同樣可以對號入座看一下，你的技能裝備中還缺些什麼？

1、語言類

Python持續火熱，在原先的web開發，自動化測試指令碼開發的層面上，過多地用於大資料處理分析，人工智慧應用，其火熱程度有增無減。

JAVA屬於經久不衰型，相較於python的成長，JAVA的歷史地位早已奠定，對於複雜系統平臺的架構設計，當仁不讓；與此同時在自動化測試領域僅次於python位居第二，但是人家在大資料方面的造詣是不容忽視的，起初大資料的若干元件都是基於JAVA開發而來的。

2、自動化測試

對於致力於從手工測試向自動化測試轉型，或者本身就是一名開發人員，想轉行做自動化測試的業內人士而言，無論是web還是APP，從UI自動化起步會是個不錯的選擇，前提還是需要有程式碼編寫基礎（Python，JAVA）； 

此外程式碼能力，常見網路協議知識儲備，資料分析能力，也直接影響到後續你是否能夠承擔介面測試的任務， 較之於UI自動化， 介面測試無需關注介面，其可維護性靈活性等價效比更高，這也是為什麼介面測試大力提倡和普及的原因。

3、安全滲透測試

根據權威機構調研，目前安全問題80%都發生在資料安全層面上，但是往往企業中只有20%的防護成本運用到系統的安全上，有些甚至根本沒有過多考慮安全係數就將產品或系統推出。

資料洩露以及對物聯網(IoT)或運營技術(OT)資產的攻擊也是當代網路安全係數中的頭等大事，安全測試將會是當今及未來測試中的焦點，針對漏洞原理、攻擊手段、測試方法的研究從未停止過。

4、大資料

如今再談大資料，似乎有點老生常談，畢竟人家已經火了這麼多年，近年來的重點在於大資料在各行各業中的應用，然後對於IT圈中闖蕩的你來說，去了解大資料的前世今生也許並非必要，但是就衝著大資料在人工智慧（AI）中的應用這一點，怎麼都得知道核心工作流程的來龍去脈，及其如何應用於AI的。

知其然，才能知其所以然，AI的未來長路漫漫，是全球的主流趨勢，無論未來你在IT圈內從事何種職能，勢必與之有千絲萬縷的關聯。

加我VX：ww-51testing   回覆關鍵詞“測試”領取限量軟體測試學習資料哦~~