這幾天在私信裡常看到有新入門的資料分析師來跟我吐槽： “工作時沒有自己的分析思路，常常是機械地完成老闆佈置的任務，無法形成自己的資料分析方法論。”

的確，作為一名商業資料分析師我也能理解初入行的同學的煩惱，我們在進行資料分析時，經常要使用到一些基本的分析思維，如時間趨勢、下鑽查詢、對比等。但苦於缺少一個完整的資料分析思路整合。

接下來就分享我個人從事資料分析領域以來總結的常見的7種資料分析基本思路，能夠滿足你職場大部分需求：

一、資料分析前的準備

在開始進行資料分析之前，需要思考我這次分析結果的用途以及希望傳達給檢視者的資訊。

只有明確分析清楚目的才能直觀展示資料分析結果（劃重點）。

二、資料分析時的七種思路

下面描述了大家可以採用的7種不同的資料分析基本思路，併為每種方法提供了示例說明。

資料故事型別	說明
隨著時間而改變	作用：使用時間段來說明一個趨勢。示例：採購降本分析：供應商採購金額分析檢視時間趨勢下的單價資料情況。
下鑽查詢	作用：設定上下文，以便檢視者更好地瞭解更細粒度特定類別下的資料資訊。示例：營銷組織銷售分析：從小組績效下鑽到個人績效得分情況。
縮小	作用：描述檢視者關注的內容與大局的關係，某個具體內容對大局的影響。示例：客戶數下滑分析：哪些客戶型別和層級的大量下滑影響了總客戶數。
對比	作用：表明兩個或多個主題的差異。示例：客戶數下滑分析：對比兩個年度（2017、2018）客戶型別和層級的下滑情況。
十字路口	作用：當一種類別超過另一種類別時突出重要的轉變。
因素	作用：透過將主題分成不同型別或類別來解釋主題。示例：2020 上半年經營分析報告：從銷售額、毛利率、費用及人力成本三個方面分析上邊年的經營狀況。
離群值	作用：顯示異常或事件的特別異常之處。示例：毛利率異常分析：透過定位異常毛利月份、異常門店、異常商品/類別、異常訂單明細找出問題。