自助分析通用流程如圖：

本文基於自助分析流程進行工具對比。

一、FineBI

1、資料準備-IT人員

建立資料連線：IT人員登入FineBI，點選管理系統-資料連線-新建資料連線，配置資料來源地址、賬戶和密碼。支援的資料庫型別主要如下：

新建分組和業務包：

分組相當於目錄，用於按組劃分業務包；業務包相當於資料夾，用於存放基礎資料表。管理員登入FineBI，點選資料準備，可以新增分組和業務包。分組可以建立多個，分組下面可以繼續建立分組，也可以直接建立業務包。這種模式很適合大型企業多組織結構的需求，根據組織層級進行分組、業務包的劃分。

新建資料表：

IT人員將資料庫中的表連線到FineBI，支援新增資料庫表和SQL資料集；同時基於業務資料分析需求增加/變更，IT人員可新增自助資料集供業務人員使用；具備一定開發知識基礎的業務人員也可自己建立自助資料集，並支援業務人員上傳本地excel檔案與資料庫表關聯分析的操作。

2、新建角色並新增使用者

IT人員點選管理系統>使用者管理>角色。以單位_部門_自助分析/報表檢視的命名規則新建角色，並將對應人員新增至角色內。

同時將自助分析人員新增至平臺使用使用者-設計使用者-資料分析使用者。

3、分配許可權

IT人員點選管理系統>許可權管理，選擇對應角色分配資料表許可權。因資料表存放在業務包中，分配業務包使用許可權可業務人員檢視該業務包中資料表。

4、資料視覺化-業務人員

業務人員新增完自助資料集後可選擇建立元件進行資料視覺化，也可點選儀表板>新建儀表板，選擇有許可權訪問的資料表，進行資料視覺化

①資料視覺化開發過程

拖拽資料欄位，可快速生成視覺化圖形，且根據拖拽內容自動推薦符合展示的視覺化圖形型別。

 二、tableau:

三、powerbi

四、總結：

在資料視覺化函式方面和國際化語言方面，Finebi並不佔優勢，不過由於是國內品牌，在學習成本上較低，更能讓業務人員接受和認可。

而且資料加工過程視覺化效果最好，符合國內人員的操作習慣。因此如在國內部署BI工具，首推FineBI。

資料與工具分享

最後，分享一下資料和分析工具， 回個“資料”就能獲得資料分析工具！