星環科技釋出工業網際網路解決方案，場景化賦能製造業轉型升級

近日，人民日報發表評論文章《把工業網際網路做大做強》，工業網際網路無疑成為工業行業轉型的重要助推器。早在2012年，GE就提出了工業網際網路的概念：將工業裝置與IT融合，基於資料分析提升生產效率和使用率，也就是人、機器、資料的相互連通。

看似簡單的概念背後，實際是複雜的內在邏輯和連通環節，這導致許多入局者的工業網際網路建設流於表面，工業資料無法得到有效流轉與運用，而另一部分觀望者，仍以傳統的工人經驗驅動“齒輪”低效運轉。

對此，星環科技基於對工業數智化的產業洞察，技術積澱及工業網際網路領域的豐厚經驗，針對工業網際網路建設痛點，打造工業網際網路解決方案，為重要業務場景賦能，助力工業行業提質、降本、增效。

工業網際網路建設的痛與殤

工業網際網路建設如火如荼，而實際落地效果甚微，究其根本，是工業大資料下的資料、應用和技術缺陷所致。

資料

• 工業資料系統與資料型別多，資料分散，融合度低。比如資料系統就有ERP、MES、WMS、DCS、PLC等IT與OT系統；資料型別有結構化資料（關係型資料、時序資料等）、半結構化資料（XML檔案、日誌檔案等）、非結構化資料（影片、文件等）
• 工業系統協議與資料庫型別多，資料接入、匯聚難度極大。工業協議有ModBus、Profinet、OPC等；資料庫型別有Oracle、Mysql、SqlSever、HANA等
• 工業資料參差不齊，資料質量缺失，缺乏統一的資料標準與管理流程

應用

• 大多數資料僅用於統計與報表分析，缺乏事中的監控，事前的預測，整體利用率低，分析效率低
• 大多數生產過程主要依靠人工經驗與機理模型，基於工業大資料的深度智慧分析應用不足
  

技術

• 缺乏工業大資料平臺與人工智慧深度挖掘工具與相關技術人才，新興技術應用不足。
• 缺乏資料安全管控機制與技術平臺，工業生產涉及的管理、工藝、經營等企業絕密資料，無法安全流通。

工業資料難以統一接入融合、工業應用場景單一、技術積累不足都影響著工業行業進一步發展。

星環科技工業網際網路平臺

為解決上述問題，星環科技推出工業網際網路解決方案，基於自主研發的核心產品，打造工業網際網路平臺，幫助製造業突破工業資料、應用、技術瓶頸。

星環科技工業網際網路平臺由星環雲作業系統、大資料基礎平臺TDH、邊緣計算平臺Sophon Edge和資料科學平臺Sophon Base構成，以AIoT架構為基礎，搭起工業生產過程中資料閉環的“橋樑”，實現自感知、自迭代、自決策、自控制的過程，從“經驗+流程”到“資料+演算法”。

其中星環雲作業系統，主要實現底層容器服務、映象市場、網路服務、儲存服務、虛擬機器服務的統一管控與排程。TDH大資料基礎平臺主要提供工業大資料的分散式儲存與計算能力，儲存包含時序資料庫、分析型資料庫、關係型資料庫、圖資料庫等；Sophon Base資料科學平臺主要提供資料管理、視覺化建模、程式設計式建模、模型運營、聯邦學習與使用者協同管理等功能，實現工業大資料從探索-資料預處理-特徵工程-模型訓練-效能驗證-模型部署的端到端流程；Sophon Edge邊緣計算平臺主要提供裝置協議接入、實時流處理、函式服務、模型倉庫、邊緣推理、雲邊資料管理、雲邊服務治理等功能，實現邊緣工業資料的實時接入、儲存、計算、轉發。

與工業資料傳統應用模式相比，星環科技工業網際網路平臺的優勢如下：

經濟高效

透過邊緣計算平臺，可對傳統裝置進行低成本的智慧化改造，同時邊端部署的時序資料庫TimeLyre可減少處理延時，提升響應時效性，讓計算更貼近資料來源，提升資料價值；另外可以在邊緣端對資料進行預處理，過濾低價值資料，降低邊端到雲端資料傳輸的網路頻寬。

裝置管理

分散式時序資料庫TimeLyre Tag裝置管理數優勢，單節點可達百萬級，近似線性擴充套件，適應多工廠，多產線，海量裝置。

雲邊協同

雲邊時序資料儲存服務協同，邊端資料可以低頻寬、快速無感同步至中心端；雲邊模型協同，中心端模型可持續迭代至邊緣端。

跨庫關聯

分散式時序資料庫TimeLyre可支撐海量工業時序資料的聚合、關聯分析，能與分散式分析型資料庫ArgoDB跨庫關聯，滿足多種業務場景的查詢與分析。

統一服務層呼叫

提供各類資料查詢、分析、推理模型API介面等資料服務，可供前端工業APP直接呼叫。

應用場景及落地案例

透過對工業行業的真實場景需求洞察，星環科技將技術創新與行業需求形成合力，沉澱工業機理模型，連線資料、融合業務。目前星環科技工業網際網路平臺已在工業裝置管控與預測性維護、工藝流程最佳化、工業生產安全等主要場景成功落地並帶來顯著成效。

裝置管控與預測性維護

該場景旨在實現工廠重點生產線，生產線重點裝置的狀態、指標、引數、告警事件狀態的3D視覺化建模，滿足工廠廠線、裝置的遠端漫遊運維，擺脫依靠工人定期巡檢維護的傳統方式，提升效率。

某985大學實驗室透過星環TDH和Sophon產品搭建工業網際網路平臺，部署在企業生產前線的 Sophon Edge 邊緣計算平臺與學校內的大資料與機器學習平臺之間資料透過雲端實時傳輸，消除了空間上的隔閡，實現冶金行業裝置的預測性維護與工藝最佳化，視覺化精準保障工業生產過程，保障了鋁電解的各大廠商不需要進行傳統裝置的改造，就能以更低的成本、更高的效率進行實時的鋁電解狀態監測。

工藝流程最佳化

流程工業在長期的生產過程中會積累大量的生產資料，這些資料蘊含了生產過程中的各種規律，可以利用資料驅動技術，從大量的資料中獲取工藝引數與產品質量之間的定量關係，進而實現監控、預測、診斷和最佳化等各種功能。

某鍊鋼企業基於星環科技工業網際網路解決方案，透過建模和機器學習，加入鍊鋼轉爐的原料條件，找出吹煉過程中供氧和造渣操作之間最佳的協調方式，最終提高了出鋼終點溫度和碳含量的雙命中率。

工業安全生產

基於行業模型的積累和底層基礎平臺的建設，星環科技形成了一套面向安全生產作業場景的影片智慧預警系統，主要提供裝置管理、應用管理、智慧分析、告警推送、業務監控等能力。

某城市地鐵線智慧工地為實現對工地異常行為的實時監控與識別告警，利用星環科技邊緣計算平臺Sophon Edge 將使用者的裝置端與資料儲存、計算的雲端進行連線，讓使用者在邊緣端就能快速、靈活、穩定地實現AI應用，順利實現人車安全距離、行人穿戴、皮帶機狀態、行人入侵、工人工地違規操作等工地異常行為的 CV 識別告警，並將資料與告警轉發大資料監管平臺，進行資料展示和分析。

目前，星環科技已在工業網際網路領域榮獲多個獎項，曾入選福布斯中國2021年度中國十大工業網際網路轉型企業、《江西省製造業數字化轉型服務商名單（第一批）》工業網際網路解決方案提供商、第三屆中國工業網際網路大賽全國50強等。未來，星環科技將繼續發揮自身的技術實力和行業經驗，以工業網際網路平臺助力更多製造業企業實現數字化轉型。